Cap 10 Flashcards
Los trabajos estadísticos deben cumplir con uno de los siguientes objetivos:
1) describir cuantitativamente una población estudiando la totalidad de sus elementos
2) describir cuantitativamente una población a partir de una pequeña parte del total de sus elementos.
se define una parte del universo o población
Muestra
representa el total de elementos en la muestra.
n
En términos
generales, existen dos tipos de procedimientos mediante los
cuales se obtiene una muestra:
muestreo probabilístico y
muestreo no probabilístico.
es una muestra extraída de una
población, de tal manera que todo miembro de la población
tenga una probabilidad conocida, mayor de 0, de ser incluido
en la muestra.
Una muestra probabílistica
Se reconocen cuatro tipos de muestreo probabilístico:
- Aleatorio simple.
- Aleatorio estratificado.
- Por racimos o conglomerados.
- Sistemático.
Si tenemos una población de tamaño N y seleccionamos una
muestra de tamaño n cuando todas las muestras posibles de
ese tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccio-
nadas, entonces hemos seleccionado una muestra:
aleatoria
simple
un listado con los elementos de la
población numerados del 1 a N (N = tamaño de la población).
Marco muestral
El principio básico en que se apoya este tipo
de muestreo es dividir la población en estratos con el fin de
obtener representatividad de los distintos subgrupos que
componen la población y hacer comparaciones entre ellos.
Muestreo estratificado
A diferencia del muestreo estratificado en que se toman
todos los subgrupos, en este tipo de muestreo sólo algunos subgrupos se seleccionan aleatoriamente.
Muestreo por racimos o conglomerados
puede verse como un muestreo en etapas, en el que cada etapa es en sí
un muestreo aleatorio simple.
Muestreo por racimos o conglomerados
En este procedimiento se seleccionan los elementos de la
muestra determinando de antemano cuántos elementos se dejarán pasar antes de seleccionar el que se tomará en cuenta para integrar la muestra.
Muestreo sistemático
Entre los muestreos no probabilísticos, éste es el que más se aproxima a la selección aleatoria y se puede utilizar en una gran variedad de investigaciones.
Muestreo por casos consecutivos
Consiste en estudiar a todos
los sujetos accesibles que se puedan identificar durante el tiempo en que se realiza el estudio.
Muestreo de casos consecutivos
Mediante este procedimiento, la muestra se conforma por
sujetos que pueden ser fácilmente accesibles en la población
que se desea estudiar.
Muestro de conveniencia
El investigador quiere realizar un diagnóstico de comunidad
y para su muestra selecciona a los habitantes del centro de la población. Su decisión está basada en el hecho de que son más accesibles y fáciles de localizar.
Muestreo de conveniencia
En este muestreo, a los sujetos estudiados se les pide que
recomienden a otros sujetos, a los que se buscará para entrevistarlos.
Muestreoen bola de nieve
El investigador, después de entrevistar a un adicto a las
drogas, quiere obtener más datos, así que le pregunta
al entrevistado a quién más podría visitar, de tal manera que cuando inicie la entrevista se presente señalando que alguien conocido lo envió
Muestreo en bola de nieve
Este muestreo contempla la selección de sujetos que, a juicio del investigador, podrán proporcionar mayor información entre la población estudiada.
Muestreo a criterio
Durante la búsqueda de datos, el investigador incluye en
su muestra al párroco del lugar, al médico de la clínica y a
los profesores de la escuela primaria, además del comisario
ejidal y de la persona de mayor edad en la región. Él cree que estas personas tienen la información que le interesa.
Muestreo a criterio
