Calculo da Amostra Flashcards
Quando fazer o cálculo amostral?
ANTES início da coleta de dados, na fase de PLANEJAMENTO
Porque a amostra não pode ser muito pequena?
Porque limita a conclusão - resultado pode não ser conclusivo e gastar tempo e recursos a toa
Expõe sem necessidade pessoas ao teste
Pode deixar que diferença significante passe despercebida
Porque a amostra não pode ser muito grande?
Gasta recursos
Pode proporcionar pessoas a tratamento inferior
MUITO grande mesmo pode distorcer a significancia da informação/relevancia clinica
É sempre necessário calcular a amostra?
Não. A amostra pode não ser calculada e deve-se explicar na metodologia como ela foi escolhida. Explicacao para dar credibilidade
Ex: amostra por conveniencia
Em quais estudos DEVE-SE calcular a amostra?
Estudos comparativos sobre medicamentos
O que acontece com a amostra com maior variabilidade de dados?
Deve aumentar
Se o desfecho é quantitativo..
Deve haver estimativa de variabilidade dos. numeros
É necessário trabalhar com maior variabilidade estimada possivel
Variabilidade subestimada leva a dados inconclusivos
Mais tamanho do efeito
Menor numero da amostra
Pois tamanho do efeito é o quão evidentes são as diferenças
Mais fácil detectar diferenças
É necessário levar em conta perda de pacientes no processo
Pode adicionar 20% ao numero da amostra, para que mesmo que existam desistencias a amostra ainda seja viável
Erro amostral
Diferença entre estimativa da amostra e o parametro populacional
Medida de precisão associada a certo nivel de confianca
O que acontece com o erro amostral quando a amostra é grande?
Diminui
O que acontece com o erro amostral quando a heterogeneidade/variabilidade é grande na população?
Aumenta
EA = C . EP
Erro amostral é igual ao coeficiente de confiança vezes o erro padrão
Coeficiente de confiança geralmente 1,96 associado a 95% confiança
Se o objetivo é estimar média na populac, o calculo da amostra deve ter:
Erro amostral - diferença entre real e estimado
Coef de confiança
Desvio Padrão - Estimativa de variabilidade
Se o objetivo é estimar proporção (quantitativo)
Formula tem p (proporção)
p (proporção) =
0,5 ou 50% - maximiza variabilidade e tamanho da amostra
Cada tipo de estudo há calculo da amostra diferente
Há possibilidade, as vezes, de recalcular tamanho amostral
Elementos para cálculo
Nivel significancia
Poder do teste
Tamanho efeito
Estimativa de variabilidade
Precisão da estimativa
Plano de análise - testes que serão usados
Saber objetivos e tipo de desfecho
Nivel de significancia
Probabilidade de rejeitar H0 quando ela é verdadeira
Tamanho do efeito / Effect size
Magnitude das diferenças entre grupos
Quão evidentes são as diferenças
Inverso ao tamanho amostral
