Calculo da Amostra

Question 1

Quando fazer o cálculo amostral?

Answer 1

ANTES início da coleta de dados, na fase de PLANEJAMENTO

Question 2

Porque a amostra não pode ser muito pequena?

Answer 2

Porque limita a conclusão - resultado pode não ser conclusivo e gastar tempo e recursos a toa
Expõe sem necessidade pessoas ao teste
Pode deixar que diferença significante passe despercebida

Question 3

Porque a amostra não pode ser muito grande?

Answer 3

Gasta recursos
Pode proporcionar pessoas a tratamento inferior
MUITO grande mesmo pode distorcer a significancia da informação/relevancia clinica

Question 4

É sempre necessário calcular a amostra?

Answer 4

Não. A amostra pode não ser calculada e deve-se explicar na metodologia como ela foi escolhida. Explicacao para dar credibilidade
Ex: amostra por conveniencia

Question 5

Em quais estudos DEVE-SE calcular a amostra?

Answer 5

Estudos comparativos sobre medicamentos

Question 6

O que acontece com a amostra com maior variabilidade de dados?

Answer 6

Deve aumentar

Question 7

Se o desfecho é quantitativo..

Answer 7

Deve haver estimativa de variabilidade dos. numeros

Question 8

É necessário trabalhar com maior variabilidade estimada possivel

Answer 8

Variabilidade subestimada leva a dados inconclusivos

Question 9

Mais tamanho do efeito

Answer 9

Menor numero da amostra
Pois tamanho do efeito é o quão evidentes são as diferenças
Mais fácil detectar diferenças

Question 10

É necessário levar em conta perda de pacientes no processo

Answer 10

Pode adicionar 20% ao numero da amostra, para que mesmo que existam desistencias a amostra ainda seja viável

Question 11

Erro amostral

Answer 11

Diferença entre estimativa da amostra e o parametro populacional
Medida de precisão associada a certo nivel de confianca

Question 12

O que acontece com o erro amostral quando a amostra é grande?

Answer 12

Diminui

Question 13

O que acontece com o erro amostral quando a heterogeneidade/variabilidade é grande na população?

Answer 13

Aumenta

Question 15

EA = C . EP

Answer 15

Erro amostral é igual ao coeficiente de confiança vezes o erro padrão

Coeficiente de confiança geralmente 1,96 associado a 95% confiança

Question 16

Se o objetivo é estimar média na populac, o calculo da amostra deve ter:

Answer 16

Erro amostral - diferença entre real e estimado
Coef de confiança
Desvio Padrão - Estimativa de variabilidade

Question 17

Se o objetivo é estimar proporção (quantitativo)

Answer 17

Formula tem p (proporção)

Question 18

p (proporção) =

Answer 18

0,5 ou 50% - maximiza variabilidade e tamanho da amostra

Question 19

Cada tipo de estudo há calculo da amostra diferente

Question 20

Há possibilidade, as vezes, de recalcular tamanho amostral

Question 21

Elementos para cálculo

Answer 21

Nivel significancia
Poder do teste
Tamanho efeito
Estimativa de variabilidade
Precisão da estimativa
Plano de análise - testes que serão usados

Question 22

Saber objetivos e tipo de desfecho

Question 23

Nivel de significancia

Answer 23

Probabilidade de rejeitar H0 quando ela é verdadeira

Question 24

Tamanho do efeito / Effect size

Answer 24

Magnitude das diferenças entre grupos
Quão evidentes são as diferenças
Inverso ao tamanho amostral

Question 25

Na prática é necessário fazer várias simulações com vários parâmetros

Question 26

Viabilidade

Answer 26

Tempo
Custos
Amostra
Logistica

Question 27

Não garante precisão para fazer inferencias