C1 - Intro. et concepts de base Flashcards
Pourquoi faire des analyses statistiques?
Comme pour toutes sciences, on vise à comparer et associer.
Quelles sont les variables catégorielles?
Quelles sont les variables cadinales (variables échelles) ?
1 - Variables discrètes
Pas de décimales.
Seulement certaines valeurs d’un intervalle.
2 - Variables continues
Peut prendre n’importe quelle valeur d’un intervalle.
ex: température, grandeur, etc.
Pour orienter nos objectifs, nous devons formuler…
des hypothèses
minimum 2 hypothèses
Hypothèse et Hypothèse nulle
Avec les analyses statistiques on cherche à___________ ou ____________ une hypothèse
confirmer ou infirmer
H1 représente quoi?
Hypothèse 1
Une fois que nous avons une hypothèse, nous devons déterminer les…
variables
Qu’est-ce qu’une variable?
C’est une donnée qui peut prendre
différentes valeurs.
Par exemple : le genre, l’âge ou le QI d’une personne
Quelle variable est celle manipulée par les chercheurs
Variable indépendante (VI)
Il faut également identifier notre…
population (N)
À partir d’une population, nous faisons la collecte d’un
échantillon (n)
Qu’est-ce que la population en recherche
C’est l’ensemble total d’événements finis qui nous intéressent.
Exemple : population du Canada, population du Québec, population de
l’UQO
Définir l’échantillon (n)
Prélèvement d’un nombre d’évènements (de sujets) dans
la population.
2 critères d’un bon échantillon
- Doit être le plus représentatif possible de la population.
- Échantillon aléatoire : chaque événement de la population a la même
chance d’être choisi. (Parfois, difficile/impossible d’avoir un échantillon aléatoire).
Les différents échantillons sont…
1) Échantillons non-probabilistes:
a. Échantillon accidentel
b. Échantillon boule de neige
c. Échantillon volontaire
d. Échantillon systématique
e. Échantillon par choix raisonné
f. Échantillon par quotas
2) Échantillons probabilistes:
a. Aléatoire simple
b. Échantillon par grappe
c. Échantillon stratifié
d. Échantillon par répartition aléatoire
Qui sui-je?
Les participants sont recrutés de façon
fortuite, par contingence.
P. ex. : je vais me promener dans le vieux Hull pour recruter des participants
Échantillon accidentel
Qui sui-je?
Je recrute quelques participants qui
eux me dirigent vers d’autres participants, qui me dirigent vers
d’autres, etc.
Échantillon boule de neige
Qui sui-je?
Participants qui se portent volontaire pour une étude après une annonce publique.
Ex. : je décide de participer à
un projet de recherche après avoir vu un pamphlet sur les murs de
l’UQO.
Échantillon volontaire
Qui suis-je?
À partir d’une liste d’individus connus. Je sélectionne des individus selon un même principe.
Ex. : Je sélectionne
un participant à chaque 6e individu
Échantillon systématique
Qui suis-je?
Un échantillon est choisi en fonction
d’une problématique spécifique.
Ex. je veux étudier une population
d’un clan Inuits d’une cinquantaine de personnes
Échantillon par choix raisonné
Qui suis-je?
On structure notre échantillon avec un
nombre fixe de participants qui va représenter la population.
Échantillon par quotas
Qui suis-je?
TOUS les individus d’une population ont une chance égale d’être sélectionnés.
Ex. : Recensement canadien
Aléatoire simple
Qui suis-je?
La population est divisée en groupes ou amas (institutions, régions, quartiers, etc.), et X nombre de ces groupes/amas sont choisis aléatoirement, avec tous les individus de ces grappes.
Échantillon stratifié
Qui suis-je?
Population est divisée en sous-ensembles (strates), et on recueille un échantillon aléatoire simple de chaque strate.
Échantillon stratifié
Qui suis-je?
Lorsque l’étude nécessite la
répartition de participants à certaines conditions, les participants seront
attribués de façon aléatoire aux conditions.
Ex. : on veut voir l’effet d’une
drogue, ceux qui auront le médicament et ceux qui auront un placébo seront choisis aléatoirement.
Échantillon par répartition aléatoire
Question
Le nombre de mauvais mots prononcés durant une tâche d’exposition à la douleur sur la perception et la tolérance de la douleur.
- Quelle est la variable dépendante et quelle est la variable indépendante?
- De quel type sont la VI et la VD?
La VI = tolérance à la douleur
La VD = le nombres de mauvais mots
variable de type discrète
Les devis expérimentaux
Chaque participant prend part à une seule condition
Qui suis-je?
Le plan simple
À quoi doit-on faire attention
Validité interne :
* Importance de s’assurer que les deux groupes sont homogènes et équivalent
* On doit limiter le risque de biais d’échantillonnage
Qu’entend-t-on par solultion?
la répartition aléatoire
Nommez les devis expérimentaux
1 - Le plan simple
2 - Le plan à mesures répétées
Le contrebalancement est…
la solution contre l’effet de l’ordre.
(L’ordre dans lequel les participants passent les conditions peut
influencer les résultats de ceux-ci.
Exemple : effet d’apprentissage, effet de fatigue, etc.)
On contrebalance l’ordre dans lequel les participants prennent part aux conditions.
Ex : la moitié commence avec CD1 et l’autre avec CD2
Quelles sont les limites du plan à mesures répétées?
Une fois les données recueillies, 2 domaines de statistiques quantitatives
s’offrent à nous. Les nommer.
Statistiques descriptives
Statistiques inférentielles
Les statistiques inférentielles permettent surtout de…
Comparer des groupes.
Établir des relations entre deux variables.
Établir si la différence entre deux groupes est significative ou non.
Test-t, Chi-carré, analyses de variance (ANOVA), corrélation,
régression, etc. sont des exemples de ?
d’analyses statistiques inférentielles