Buch Kapitel 6:

Question 1

3 Häufige Diagrammtypen für quantitative Merkmale?

Quantitative Merkmale

Answer 1

• Balkendiagramme
• Punktdiagramme
• Heatmaps

Question 2

Was ist bei der Formatierung der Beschriftung von Kategorien zu beachten?

Quantitiative Merkmale

Answer 2

• Keine gedrehten Schriften.
• Die Achsen Y/X bei langen Beschriftungen allenfalls drehen, da Y-Achse besser geeignet für längere Labels.

Question 4

Was ist bei der Anordnung der Kategorien zu beachten? (2)

Quantitative Merkmale

Answer 4

1. Falls eine natürliche Ordnung, diese Ordnung verwenden.
2. Nach Grösse des dargestellten Wertes (gross > klein oder klein > gross, je nach Aussage)

Question 5

Was ist bei der Nutzung von Farben als diskrete Kategorieskala zu beachten?

Quantitative Merkmale

Answer 5

Sie verlangen eine zusätzliche mentale Anstrengung, da die Legende konsultiert werden muss.

Question 6

Welche einfache Alternative habe ich, um die Farbe als Kategorieskala zu vermeiden?

Quantitative Merkmale

Answer 6

Eigene Diagramme pro Kategorie.

Question 7

Wann kommt die Stapelung von Balken NICHT in Frage?

Quantitative Merkmale

Answer 7

Wenn die Summe der gestapelten Balken keine korrekte und relevante Aussage besitzt. zB. macht die Summe von Durchschnittwerten keinen Sinn.

Question 8

Wann soll auf eine Y Achse verzichtet werden?

Qualitiative Merkmale

Answer 8

Bei einer kleinen Anzahl anzuzeigender Werte und wenn genügend Platz im Diagramm ist, um die Werte direkt zu beschriften.

Question 9

Was ist ein wichtiger Vorteil von Punkt- zu Balkendiagrammen?

Quantitative Merkmale

Answer 9

• Punktdiagramme müssen nicht bei 0 beginnen und können Unterschiede in grossen Wertebereichen besser ausarbeiten.

Question 10

Was ist der Vorteil von Heatmaps?

Quantitative Merkmale

Answer 10

Man kann eine dritte Dimension mit grossem Wertebereich integrieren.

Question 11

Was ist eine Schwierigkeit von Heatmaps?

Quantitative Merkmale

Answer 11

Der exakte Wert ist nicht anhand der Farbabstufung zu erkennen.