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UOC.M2.850 Fundamentos de la ciencia de datos > Bloque 2. Los peligros de no gobernar los datos: calidad, seguridad y ética > Flashcards

Bloque 2. Los peligros de no gobernar los datos: calidad, seguridad y ética Flashcards

1
Q

¿Cuáles son los materiales de estudio del Bloque 2. Los peligros de no gobernar los datos: calidad, seguridad y ética?

A

Tema 1. Gobierno de datos. Material: El ciclo de vida del dato (Marcos Pérez)
Tema 2. Seguridad y privacidad de los datos. Material: Seguridad y privacidad de los datos (David Cabanillas)
Tema 3. Planteamientos éticos alrededor de la ciencia de datos. Material: Ética y Big Data (Rosa Colmenarejo)
Tema 4. Calidad de los datos (David Cabanillas 1 y 2)

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2
Q

Índice de “El ciclo de vida del dato de Marcos Pérez”

A
  1. Gobierno del dato

4. Componentes y madurez del Data Governance

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3
Q

Desglose del apartado 3. Gobierno del dato

A
    1. Orígenes del data governance
    1. Definición de data governance
    1. Objetivos del data governance
    1. Fases del data governance
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4
Q

Desglose del apartado 4. Componentes y madurez del Data Governance

A
    1. Componentes
    2. 1.1. Normas, estándares y estrategia
    3. 1.2. Calidad del dato
    4. 1.3. Gestión de datos maestros
    5. 1.4. Gestión de la seguridad del dato
    1. Madurez
    1. Modelo de madurez del data governance
    1. ¿Qué modelo de madurez usar?
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5
Q

¿Cómo se consideraba al gobierno del dato desde los inicios de las TI hasta finales de los años 80?

A

Los datos eran considerados un subproducto de poco valor, y el gobierno del dato era considerado un ejercicio académico.

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6
Q

¿Cómo evolucionó el gobierno del dato en los 90 y 2000?

A

Se inició un proceso de toma de decisiones en base a datos y se identificó la necesidad de cruzar datos de diferentes departamentos. Para ellos se implementaron Data Warehouses y ERPs. La ley Sarbanes-Oaxley tuvo un papel relevante en la evolución del gobierno del dato.

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7
Q

¿Qué es la ley Sarbanes-Oaxley?

A

Es una ley de Estados Unidos, también conocida como la Ley de reforma de la contabilidad pública de
empresas y de protección al inversionista, y busca
monitorizar a las empresas que cotizan en bolsa de
valores, así como evitar que la valorización de las acciones de las mismas sea alterada de
manera dudosa, mientras que su valor es menor. Se aprobó en 2002 como respuesta a casos como el fraude de Enron.

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8
Q

¿Cuáles son las tendencias actuales en Gobierno de Datos?

A

Los ejecutivos tienen clara la necesidad de gestionar los datos como un activo para la organización, surgen plataformas integrales de gobierno del dato con ámbito empresarial, y la figura del CDO.

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9
Q

Definición de Data Governance de The MDM Institute

A

Es la coordinación formal de personas, procesos y tecnología que permite a una organización utilizar los datos como un activo de empresa.

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10
Q

Definición de Data Governance de The Data Governance Institute

A

Es un sistema de decisiones y responsabilidades sobre procesos de información, ejecutados de acuerdo a modelos preestablecidos que describen quién puede tomar qué decisiones, usando qué información y cuándo, bajo qué circunstancias y mediante qué
métodos.

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11
Q

Definición de Data Governance de KiK Consulting

A

Es la ejecución y aplicación de autoridad sobre la

gestión de activos de dato y el rendimiento de las funciones del dato.

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12
Q

Definición de Data Governance de IBM Data Governance Council

A

Es una disciplina de control de calidad para asesorar, gestionar, utilizar, mejorar, monitorizar y proteger
información de la organización.

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13
Q

Definición de Data Governance de Sunil Soares, experto en Data Governance

A

Es la elaboración de normas para optimizar, proteger y hacer uso de la información como un activo de
empresa, mediante el alineamiento de objetivos de múltiples funciones.

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14
Q

Definición de Data Governance de DAMA-DMBOK

A

Ejercicio de autoridad, control y toma de decisiones compartida (planificación, vigilancia y aplicación) sobre la gestión de los activos de datos.

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15
Q

El gobierno del dato es un conjunto de normas y prácticas bien definidas para asegurar que el dato sea:

A

1) Accesible
2) Seguro
3) Consistente
4) Alta Calidad
5) Auditable

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16
Q

Principales objetivos del gobierno del dato

A
  • Definir, validar y comunicar las estrategias del dato, normas, estándares, arquitectura, procedimientos y métricas.
  • Monitorizar las políticas del dato, estándares, arquitectura y procedimientos.
  • Patrocinar y supervisar la entrega de proyectos de gestión de dato y servicios.
  • Gestionar y resolver conflictos relacionados.
  • Entender y promocionar el valor del activo del dato.
17
Q

Para implementar el gobierno del dato en qué puntos hay que trabajar

A
  • Estrategia
  • Comisión
  • Normas
  • Estándares
  • Procedimientos
  • Conflictos
  • Supervisión
  • Incumplimiento
  • Documentación
18
Q

¿Qué es la gestión del dato?

A

Es el desarrollo y la implementación de arquitecturas, normas, prácticas y procedimientos para gestionar eficazmente las necesidades del ciclo de vida de los datos en una organización.

19
Q

Indica las diferencias entre Gobierno del Dato y Gestión del Dato en cuanto al Alcance

A
  • El gobierno del dato realiza la toma de decisiones, monitorizado y ejecución que tiene autoridad en la gestión del dato de una organización.
  • La gestión del dato realiza el control de la arquitectura de datos, calidad, seguridad, normas, prácticas y procedimientos
20
Q

Indica las diferencias entre Gobierno del Dato y Gestión del Dato en cuanto a la Función

A

-Decidir qué hacer con el dato y asegurar que se haga lo decidido.
-Implementar las arquitecturas, procesos, herramientas y normas para alcanzar los objetivos del gobierno del
dato

21
Q

¿Cuáles son las fases del ciclo de vida del gobierno del dato según The Data Governance Institute?

A

1) Desarrollo de una descripción del valor.
2) Preparación y hoja de ruta.
3) Planificación y financiación.
4) Diseño.
5) Implementación.
6) Gobierno.
7) Monitorización, medición, creación de informes

22
Q

¿En qué consiste la fase del ciclo de vida del gobierno del dato de desarrollo de una descripción del valor?

A

Esta fase se centra en definir el valor que el gobierno del dato genera al negocio, así como los estandares para una medición continuada tras la puesta en marcha del programa.

23
Q

¿En qué consiste la fase del ciclo de vida del gobierno del dato de preparación y hoja de ruta?

A

Se planifican los detalles sobre los eventos en torno a la fecha de lanzamiento del gobierno del dato, momento en el cual los activos de datos de una organización pasan de no estar gobernados, a estarlo

24
Q

¿Cuáles son las actividades de la fase del ciclo de vida del gobierno del dato de preparación y hoja de ruta?

A
  1. Integración del gobierno del dato con otras áreas.
  2. Diseño de métricas y requisitos de informes
  3. Definición de los requisitos de mantenimiento o gestión del cambio
  4. Definición del lanzamiento del gobierno del dato
25
Q

¿En qué consiste la fase del ciclo de vida del gobierno del dato de Planificación y Financiación?

A

-El objetivo de esta fase es proporcionar una descripción del valor bien definida, objetivos de negocio claros y respaldo del ámbito ejecutivo.

26
Q

¿En qué consiste la fase del ciclo de vida del gobierno del dato de Diseño del programa?

A

-Se especifican y desarrollan los detalles sobre cómo el programa va a ser usado y la funcionalidad que albergará. El resultado final de esta fase son los principios, normas y diseño de los procesos que definirán el programa.

27
Q

¿Cuáles son las actividades de la fase del ciclo de vida del gobierno del dato de Diseño del programa?

A
  • Determinación de los procedimientos o principios centrales.
  • Determinación de los procesos estándar para el negocio.
  • Determinación de las responsabilidades y el modelo de propiedad.
  • Exposición del modelo de gobierno del dato al equipo ejecutivo del negocio.
28
Q

¿En qué consiste la fase del ciclo de vida del gobierno del dato de Implementación del programa?

A

Es la ejecución de las actividades definidas en fases previas, el Lanzamiento (rollout) y la ejecución de cambios en el plan.

29
Q

¿En qué consiste la fase del ciclo de vida del gobierno del dato de Gobierno del Dato?

A

En esta fase se realiza el diseño del marco organizativo y la identificación de roles y responsabilidades.

30
Q

¿En qué consiste la fase del ciclo de vida del gobierno del dato de Monitorización, medición y creación de informes?

A

La recogida de datos y generación de métricas que informan sobre distintos aspectos, como la efectividad de normas y estándares, así como de la actividad
de usuarios definidos en la organización, tales como administradores del dato.

31
Q

¿Cuáles son los componentes, según DAMA, del Gobierno del Dato?

A
  • Arquitectura de datos
  • Diseño y modelos de dato
  • Almacenamiento de datos
  • Seguridad de datos
  • Datos maestros y de referencia
  • Inteligencia de negocio y almacenes de datos
  • Integración e interoperabilidad del dato
  • Contenido y documentos
  • Metadatos
  • Calidad del dato
  • Gobierno del dato
32
Q

¿Cuáles son los principales motivos para que un programa de gobierno del dato no sea un éxito?

A
  • Falta de apoyo ejecutivo.
  • Falta de fundamentos de gestión del dato en la organización.
  • Falta de métricas de seguimiento del programa.
  • Baja planificación en el programa y proyectos.
  • Falta de perfiles adecuados
33
Q

Indica los modelos de madurez de gobierno del dato indicados en el material

A
  • MIKE2.0: Information maturity model
  • IBM Data Governance Council: Data Governance Council Maturity Model
  • EDM Council: Data Management maturity modelo (DCAM)
  • DAMA: DMBOK
  • Gartner: Enterprise Information Management maturity model
  • Stanford Dara Governance Maturity Model
34
Q

¿Cuáles son las fases, más o menos habituales, de los modelos de madurez de gobierno del dato?

A
  • Fase 0. Ninguno
  • Fase 1. Inicial
  • Fase 2. Gestionado
  • Fase 3. Estandarizado
  • Fase 4. Avanzado
  • Fase 5. Optimizado
35
Q

¿En qué se fundamentan los modelos de madurez de gobierno del dato?

A

-Se fundamentan todos en el CMM (Capability Maturity Model)

36
Q

¿Qué modelos de madurez de gobierno del dato se pueden ver en las organizaciones?

A
  • Indisciplinado
  • Reactivo
  • Proactivo
  • Gobernado

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