Block 1 Tag 1

Question 1

def. diagnostik

Answer 1

beantwortung von fragestellungen, die sich auf beschreibung, klassifikation, erklärung, vorhersage menschlichen vehaltens und erlebens beziehen

-erfassung von konstrukten

Question 2

konstrukte

Answer 2

erlauben direkten bezug zur testttheorie

Question 3

investigatorische vs terminale entscheidung

Answer 3

i: führt zu frage/n
t: führt zu intervention/en

Question 4

auftragsklärung diagnostik

fragen, die zu stellen sind

Answer 4

• wer steht im fokus?
• Konsequenz
• zeitliche stabilität der diagnose
• ethisch vertretbar?
• ist frage beantwortbar?
• diagnostiker fachlich kompetent?

Question 5

wer steht im fokus der frage?

Answer 5

individuum
umweltbedingungen
gruppen

Question 6

konsequenz der diagnose

Answer 6

-modifikationsdiagnostik vs. statusdiagnostik
(veränderungs/prozessdiagnostik, verhaltensdiagnostik, individuelle diagnostik, klinische urteilsbildung)

-selektionsdiagnostik
(institutionelle diagnostik, statistische urteilsbildung, eigenschaftsdiagnostik)

Question 7

komsequenz der diagnose

• 1 treatment
• ablehnung möglich

Answer 7

selektion

Question 8

• mehrere treatments/positionen

- ablehnung möglich

Answer 8

multiple selektion

Question 9

beispiel zu selektion:

regressionsmodell

Answer 9

wie viel varianz erklärt welcher prädiktor?
für zukünftige selektion: wie sehr wird welcher prädiktor gewichtet?
(beispiel: welche schulnoten werden wie stark gewichtet?)
–>berechnung y’ für jede person

Question 10

• ablehnung nicht möglich

- mehrere treatments

Answer 10

• platzierung (es geht um die absolute eignung: bsp. aufnahmeverfahren>anzahl plätze steht nicht fest, aber es gibt einen trennwert)
• klassifikation (multivariate funktion: benutzung von mehr als 1 info)

Question 11

modell der klassifikation

Answer 11

differenzwert zur ermittlung der relativen eignung im rahmen der klassifikation

D

–>bei aufnahmeverfahren: anzahl plätze steht fest >relative eignung

Question 12

unterschied platzierung vs. klassifikation

Answer 12

platzierung: univariate information, wahl der am besten passenden bedingung (anzahl plätze nicht beschränkt) > absolute eignung
klassifikation: multivariate information, wahl der RELATIV am besten passenden bedingung (anzahl plätze beschränkt) > relative eignung

Question 13

• ablehnung nicht möglich

- mehrere treatments

Answer 13

akzeptanz

Question 14

erhebung zeitlicher stabilität der diagnose (einfachste art)

Answer 14

retest-reliabilität

Question 15

verhaltensgleichung

Answer 15

verhalten (v) kann durch kenntnisse von bedingungsvariablen und ihrer interaktion (i) erklärt, vorhergesagt und beeinflusst werden

• umgebungsvariablen
• organismusv
• kognitive v
• motivationale v
• emotionale v
• soziale v
• zusätzliche v

Question 16

entscheidungsregeln im diagnostischen prozess

1. kompensatorisches modell

Answer 16

hoher wert bei Z1 kompensiert für niedrigen wert bei Z2 (UND UMGEKEHRT) - MW muss stimmen

Question 17

entscheidungsregeln im diagnostischen prozess

2. oder modell

Answer 17

es reicht, wenn man bei Z1 ODER Z2 den Grenzwert überschreitet

Question 18

entscheidungsregeln im diagnostischen prozess

3. konjunktives modell

Answer 18

bei Z1 UND Z2 muss ein Grenzwert überschritten werden

Question 19

entscheidungsregeln im diagnostischen prozess

4. schwach konjunktives modell

Answer 19

Und-Modell (zwei Grenzwerte überschreiten) und konjunktives Modell (man muss zusätzlich im MW den Grenzwert überschreiten)

Question 20

entscheidungsregeln im diagnostischen prozess

5. schwaches oder-modell

Answer 20

Entweder bei Z1 oder Z2 oder im MW den Grenzwert überschreiten