Bloc 1 Flashcards

1
Q

À quoi servent les statistiques ?

A

Faire des projections dans le temps, de développer des nouvelles avenues, d’analyser des donnés et de traiter de l’information afin de comprendre la réalité.
Mieux outillé pour comprendre la complexité du monde.

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2
Q

Les caractéristiques de la Méthode Scientifique Moderne (7)

A
  1. Être dans le doute, pas le dogme.
  2. Combiner adéquatement des concepts et des faits.
  3. Formuler des réponses provisoires, soit hypothèses.
  4. Utiliser les meilleurs outils.
  5. Exposer l’ensemble des observations.
  6. Présenter les résultats d’une manière telle qu’ils puissent être l’objet d’une remise en question.
  7. Accepter et même favoriser la concurrence des recherches.
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3
Q

Principe de Falsification

A

Préciser son hypothèse pour pouvoir la démentir et exclure un lien de corrélation. (Il n’y a pas de lien de corrélation entre x et y.)

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4
Q

Comment bien formuler une hypothèse ?

A

De manière précise et rigoureuse pour qu’elle incite à la réfutation.

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5
Q

Définition de Problème de recherche

A

Un écart conscient entre ce que nous savons et ce que nous devrions savoir. (Trouver un manque dans l’information qui est déjà fournie)

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6
Q

Définition de Hypothèse

A

Une réponse anticipée que le chercheur formule à sa question spécifique de recherche. Un énoncé déclaratif précisant une relation anticipée et plausible entre des phénomènes observés ou imaginés.

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7
Q

Définition de Variable

A

Une variable est une caractéristique d’une unité statistique. (Un regroupement logique d’attributs ou de caractéristiques qui décrivent un phénomène observable empiriquement.)

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8
Q

Sortes de variables

A

Quantitative (Discrète et Continue)/Qualitative (Nominale ou Ordinale)
Dépendante ou Indépendante
Population ou Échantillon

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9
Q

Sortes d’échelles de mesure

A

Intervalle (0 n’est pas l’absence de phénomène) et de Rapport.

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10
Q

Sortes de Statistiques

A

Descriptive : Rend l’information collectée plus visible, synthétisée et intelligible avec des tableaux et graphiques.
Inférentielle : Formulation de lois à partir d’observations. Elle appuie la statistique descriptive.

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11
Q

Les défis en statistique

A

Épistémologie
Méthodologie
Mathématique
Technique ou Informatique

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12
Q

Définition de Indicateur

A

Un référent empirique plus précis que la variable. L’indicateur est un instrument d’appréciation et de mesure qui sert à évaluer les variations et les changements.
Un indicateur est un paramètre qui sert à mesurer l’état d’un phénomène ou le déroulement d’un processus à un moment donné dans une démarche d’analyse et de décision..

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13
Q

Quelles sont les trois conditions d’un indicateur ?

A

Réalité, rationalité et comparabilité.

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14
Q

Formes d’indicateurs (4)

A

Indice
Indicateur brute
Indicateur composite
Taux/Ratio

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15
Q

Nature des Indicateurs

A

Indicateurs Socio-Démographiques
Indicateurs Économiques
Indicateurs de Type Politique
Indicateurs Composites (Coefficient de Gini)

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16
Q

Qu’est ce qu’un indice mathématique ?

A

Désignation mathématique servant à exprimer le niveau de prix, le volume de commerce… d’une période donnée, comparativement à celui d’une période de base/de référence. Lorsqu’il est calculé avec un facteur de pondération, ou d’importance relative, il est nommé indice pondéré.

17
Q

Qu’est ce qu’un indicateur brute ?

A

Unités, individus, années, Espérance de vie..

18
Q

Qu’est ce qu’un indicateur composite ?

A

Exemple de l’Indice de Développement Humain, qui est basé sur trois facteurs, la longévité, le niveau d’alphabétisation et de scolarité ainsi que le niveau de revenu, afin de mesurer le degré de développement généralisé dans un pays.

19
Q

Qu’est ce qu’un Taux et Ratio

A

Les taux sont des rapport, fraction, division entre deux nombres, une partie par rapport à son ensemble. Multipliée par 100, la proportion devient un pourcentage. Les ratios sont des rapports proportionnels entre deux quantités ou nombres différents.

20
Q

Types de Variation

A

Absolue

Relative