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Statistique > Bloc 1 > Flashcards

Bloc 1 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la méthode scientifique?

A

Un ensemble d’étape ordonnées logiquement pour acquérir de nouvelles connaissances fiables et objectives.

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Q

Quels sont les 9 étapes de la méthodes scientifiques?

A
  1. Observation, l’exploration
  2. Identifier la problématique et préciser la question de recherche.
  3. Émettre une hypothèse de recherche
  4. Opérationnaliser les concepts.
  5. Choisir la technique d’observation ou de collecte et développer les instruments de mesure.
  6. Effectuer l’obsevation ou la collecte.
  7. Traiter et organiser les données.
  8. Analyser et interpréter les données.
  9. Diffuser les résultats.
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3
Q

Qu’est-ce que l’étape “Opérationnaliser les concepts” ?

A

On identifie les indicateurs des variables étudiés. (On clarifie les termes utilisé dans l’hypothèse).

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4
Q

Qu’est-ce que l’étape “Traiter et organiser les données” ?

A

On rend les données sous une forme permettant d’en tirer des conclusions (Tableaux, graphique, calcul de moyenne).

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5
Q

Qu’est-ce que l’étape “Analyser et interpréter les données “ ?

A

On analyse les données à l’aide de la statistique et on vérifie l’hypothèse de recherche pour en tirer une conclusion.

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6
Q

Qu’est-ce que la population?

A

Ensemble des personnes/objets visés par une étude statistique. Pour identifier une population on doit répondre aux questions : qui, quand, où.

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7
Q

Quel est le symbole de la population?

A

Le N majuscule

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8
Q

Quel est l’expression clé lorsque l’on présente une population?

A

L’ensemble de tous les…

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9
Q

Qu’est-ce qu’un échantillon?

A

C’est un sous-ensemble de la population visée par une étude statistique.

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10
Q

Quel est l’expression clé lorsqu’on présente un échantillon?

A

Ex: Les trois étudiants… interrogés.

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11
Q

Quel est le symbole d’un échantillon?

A

C’est un “n” minuscule.

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12
Q

Qu’est-ce qu’une unité statistique?

A

Toute personne/ objet faisant partie de la population visée par l’étude.

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13
Q

Quel est l’expression clé lorsqu’on présente une unité statistique?

A

Un…

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14
Q

Qu’est-ce qu’une variable statistique?

A

C’est la/les caractéristiques d’une unité statistique à laquelle on s’intéresse lors d’une étude.

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15
Q

Quel est le symbole d’une unité statistique?

A

Lettre majuscule comme X,Y,Z

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16
Q

Quels sont les deux rôles que peut prendre une variable statistique?

A

Une variable à l’étude
Un indicateur

Ex: On veut déterminer s’il existe un lien entre l’âge et la mémoire. L’âge et la mémoire sont les variables à l’étude. La mémoire ne peut être mesuré directement on va donc utiliser des indicateur (ex. T pour mémoriser 10 mots) pour le mesurer.

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17
Q

Qu’est-ce qu’une modalité/valeur ?

A

État ou valeur qu’une variable peut prendre. En pratique, ce sont les données aux questions de sondage ou de recensement. Elles peuvent être numérique ou non.

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18
Q

Quels sont les deux types de variables qualitative?

A

Nominale: État civile (variable)
Célibataire, conj.de fait, divorcé (modalités)

Ordinale: Dégrée de satisfaction (variable)
Très satisfait, satisfait (modalité)

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19
Q

Quels sont les deux types de variables quantitative ?

A

Discrète: Nombre d’année de scolarité (variable) , 12,13,14 (modalité)

Continue: Âge (3 semaines, 9 mois ), nb d’heure de travail, longeur, vitesse, masse

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20
Q

Qu’est-ce qu’une échelle nominal?

A

-Une échelle nominale classe des catégories sans ordre spécifique, comme une liste de noms ou de catégories sans hiérarchie
- Il n’est pas possible d’effectuer des informations mathématiques
-L’égalité est la seule relation possible entre les différentes modalités

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21
Q

Qu’est-ce qu’une échelle ordinale?

A

-Lorsque les modalités d’une variable ont une relation d’ordre entre elles.
-Il n’est pas possible d’effectuer des informations mathématiques
-L’égalité et l’ordonnancement sont les seules relations possibles entre les différentes modalités.

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22
Q

Qu’est-ce qu’une échelle de rapport?

A

-Elle est attribué lorsque les modalités d’une variable sont numérique et le rapport entre deux modalités a du sens.

-Les relations d’ordre et d’égalité sont possible ainsi que toutes autres opérations arithmétiques.

-La modalité zéro à le sens “d’absence de”. Le zéro est absolu.( ex. revenu mensuel)

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23
Q

Qu’est-ce qu’une échelle d’intervalle?

A

Elle peut être attribué lorsque ses modalités sont numérique et que la différence entre deux modalités a du sens.

-L’égalité, l’ordonnancement, la somme et la différence sont les seules relations et opération a du sens (ex. température)

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24
Q

Qu’est-ce qu’un recensement

A

Étude statistique au cours de laquelle on recueille de l’information auprès de toute les unités statistiques d’une population.

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25
Q

Qu’est-ce qu’un sondage?

A

Étude au cours de laquelle on recueille des informations auprès d’un échantillon de la population visée par l’étude.

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26
Q

Pourquoi faire un sondage plutôt qu’un recensement?

A

-La population peut être trop grande
-Le recensement peut être long à réaliser
-Le recensement est trop coûteux.

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27
Q

Qu’est-ce qu’une méthode d’échantillonnage?

A

Procédé par lequel on sélectionne les unités statistiques d’une population qui feront partie d’un échantillon de cette population.

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28
Q

Qu’est-ce qu’une méthode d’échantillonnage aléatoire?

A

Méthode par laquelle on sélectionne les unités de l’échantillon au hasard. Cette méthode permet de bien représenter la population.

29
Q

Quels sont les méthodes d’échantillonnage aléatoires?

A

-Aléatoire simple
-Systématique
-Stratifié
-Par grappes

30
Q

Qu’est-ce qu’une méthode d’échantillonnage non aléatoire?

A

On sélectionne les unités statistiques arbitrairement. C’est la personne qui décide qui fait partie de l’échantillon. Elles fournissent souvent un échantillon biaisé.

31
Q

Quels sont les ,méthodes d’échantillonnage non aléatoires?

A

-À l’aveuglette
-De volontaires
-Par quotas
-Au jugé

32
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage aléatoire simple?

A

On choisit les unité statistique au hasard, une à une, en suivant le principe que chaque unité ait la même probabilité d’être choisie pour faire de l’échantillon.

Cette méthode est mieux avec remise, mais si la population est grande et que le “n” est petit c’est possible de le faire sans remise.

33
Q

Échantillonnage systématique

A

Choisir d’abord une unité statistique d’une population au hasard puis à choisir ensuite les autres unités statistiques qui feront partie de l’échantillon à intervalle régulier dans la population.

Il faut se méfier des effets de périodicité qui peuvent fournir un échantillon biaisé.

34
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage stratifié?

A

On subdivise la population en différentes strates selon certaines caractéristiques puis à sélectionner aléatoirement des individus de chacune des strates pour former un échantillon qui devra contenir la même proportion d’individus de chacune des strates que la population.

Le problème c’est qu’il faut connaître chacune des caractéristiques de la population.

35
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage par grappes?

A

On choisit au hasard des groupes d’individus de la population appelés grappes, pour qu’ils fassent partie de l’échantillon. L’échantillon doit être diversifié, mais quand même semblable (ex. groupe de classe)

36
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage à l’aveuglette?

A

On sélectionne les individus qui feront partie de l’échantillon de façon tout à fait arbitraire.

37
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage de volontaires?

A

On sélectionne les individus qui feront partie de l’échantillon en faisant appel à des volontaire (Ex. étude clinique)

38
Q

Qu’est-ce qu’un échantillon par quotas?

A

On sélectionne les individus qui feront partie de l’échantillon en s’assurant que l’échantillon sera représentatif des différentes strates de la population. Toutefois, les individus de l’échantillon ne sont pas choisis au hasard.

39
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage au jugé?

A

On sélectionne les individus sur un certain jugement qu’on a au sujet de la composition de la population (ex. laboratoires).

40
Q

Qu’est-ce qu’un traitement de données?

A

Ensemble de procédés qui permettent de regrouper les données, de les classer, de les illustrer et d’en dégager des mesures de manière à pouvoir mieux les interpréter.

Permet:
-Regroupement de données dans des tableaux
-Illustrer les données en digramme ou graphiques
-Tendance centrale, dispersion, position

41
Q

Dans quel situation utilise-t-on un diagramme circulaire?

A

Pour les échelle nominale

42
Q

Dans quel situation utilise-t-on un diagramme à bandes verticales ou horizontales ?

A

Échelle nominale ou ordinale

43
Q

Dans quel situation utilise-t-on un diagramme à bâton?

A

Quand on veut représenter graphiquement les données d’une variable quantitative discrète à échelle d’intervalle ou de rapport (avec peu de réponse différentes)

44
Q

Dans quel situation utilise-t-on l’histogramme, le polygone de fréquence et l’ogive?

A

Pour les variables quantitatives sont les données doivent être regroupées en classe.

Dans un histogramme l’air du rectangle est proportionnel à sa hauteur, c’est ce qui détermine la fréquence.

45
Q

Qu’est-ce qu’un tableau de contingence?

A

Aussi appelé un tableau à double entrée, il permet de regrouper les données brutes selon les modalités ou les valeur de deux variables et de mentionner la fréquence absolue ou la fréquence relative de chacune d’elles.

46
Q

Qu’est-ce que les données construites?

A

Données constituées à partir d’autres données obtenues d’un échantillon ou d’une population sur lesquelles on applique des opération arithmétique pour obtenir de nouvelles données. Les données construites regroupent les proportions, les pourcentages, les taux, les ratios et les indices.

47
Q

Qu’est-ce qu’une proportion?

A

Proportion (p ou pi)=
taille du sous-ensemble/ taille de l’échantillon (n) ou de la population (N)

p= échantillon
pi= population

La proportion s’exprime en nombre à virgule ou en pourcentage.

48
Q

Qu’est-ce qu’un taux?

A

Taux=
Taille du sous-ensemble / taille de l’échantillon (n) ou de la population (N) X 10^k % ou k=0,1,2,3

Les notations de pourcentage sont employées pour les expression “pour cent”, “pour mille”

49
Q

Qu’est-ce que les ratios entiers?

A

Rapport entre deux tailles de sous-ensembles exprimé à l’aide de nombres entiers.

Ratio entier = taille d’un sous-ensemble / Taille d’un autre sous-ensemble

ou K est l’entier positif le plus petit qui permet d’exprimer le ratio à l’aide d’entiers (à moins de 0,1 près)

50
Q

Qu’est-ce que la variation absolu?

A

C’est la différence entre deux quantité.

Variation absolue = quantité B - quantité A

Une variation absolue positive indique une augmentation tandis qu’une variation absolue negative indique une diminution.

Si la variation absolue est nulle, il n’y a ni augmentation ni diminution.

51
Q

Qu’est-ce que la variation relative? (Taux de variation)

A

C’est le rapport entre la variation absolue et la qté initiale. Elle est généralement exprimée en pourcentage.

Taux de variation = variation absolu/ qté A X 100%

Variation absolue= qté B-qté A / qté A X 100%

Une variation positive indique une augmentation par rapport à la valeur de départ et vice versa.

52
Q

Qu’est-ce qu’un indice élémentaire?

A

C’est le rapport entre la valeur d’un bien et la valeur de référence du même bien multiplié par cent. La valeur de référence peut être la valeur à un moment donné ou à un lieu donné.

Un indice supérieur à 100 indique une augmentation de la valeur du bien comparé à sa valeur de référence et vice versa.

Un indice de 100 indique que la valeur est la même que celle de référence.

53
Q

Qu’est-ce qu’un indice synthétique?

A

Indice composé de plusieurs indices élémentaires équilibré selon leur importance.

Indice synthétique = somme (indice élémentaire x pondération)

Un indice synthétique supérieur à 100 indique que la valeur du groupe de biens qui en font partie a augmenté depuis la période de référence.

Un indice de 100 indique que le groupe de bien impliqués dans le calcul de l’indice a conservé une valeur globale équivalente à celle de la période de référence.

54
Q

Quels sont les mesures de tendance centrale?

A

-Le mode
-La médiane
-La moyenne

Elle permettent d’illustrer à l’aide d’un seul nombre ou d’un seul mot autour de quelle modalité ou valeur se trouvent les données d’une variable.

55
Q

Qu’est-ce que le mode?

A

Ce qui revient le plus souvent comme réponse.

Symbole = Mo

56
Q

Qu’est-ce que la médiane?

A

Valeur qui dépare une suite non décroissante de valeurs en deux parties contenant chacune le même nombre de valeurs.

Symbole : Me

57
Q

Qu’est-ce que la médiane d’un nombre impair de valeurs?

A

Valeur centrale de la suite non décroissante de valeur.

58
Q

Qu’est-ce que la médiane à partir de fréquences relatives cumulées.

A

Plus petite valeur pour laquelle la fréquence relative cumulée dépasse 50%

Si celle-ci dépasse 50% la médiane est la moyenne de cette valeur et de la suivante.

59
Q

Quels sont les mesures de dispersion?

A

Elles servent à indique à quel point les données d’une distribution sont dispersées.

-L’étendue
-L’écart type
-Le coefficient de variation

60
Q

Qu’est-ce que l’étendue?

A

La différence entre la plus grande et la plus petite valeur d’une distribution.

Son symbole = E

61
Q

Qu’est-ce que l’écart-type

A

La racine carrée de la variance.

62
Q

Qu’est-ce que le coefficient de variation?

A

Il permet d’exprimer la grandeur relative de l’écart type par rapport à la moyenne, en pourcentage.

Si le coefficient est inférieur ou égal à 15%, les unités stats forment un groupe homogène quant à la variable étudiée.

Si le coefficient de variation est supérieur à 15% le groupe est hétérogène.

63
Q

Qu’est-ce que les mesures de positions?

A

Elles servent à situer une donnée dans la distribution à laquelle elle appartient.
-Les quantiles
-La cote Z

64
Q

Qu’est-ce que les quantiles?

A

Valeurs qui séparent une suite non décroissantes de valeurs en plusieurs parties contenant chacune environ le même pourcentage de valeurs.

Parmi les quantiles, on compte les quartiles, les quintilles, les déciles et les centiles.

65
Q

Qu’est-ce qu’un quartiles?

A

Valeurs qui séparent une suite non décroissante de valeurs en quatre parties contenant chacune environ 25% des valeurs.

Symboles: Q1, Q2 et Q3

66
Q

Qu’est-ce qu’un quintiles?

A

Valeurs qui séparent une suite non décroissante de valeurs en cinq parties contenant chacune environ 20% des valeurs.

Symboles : V1, V2, V3, V4.

67
Q

Qu’est-ce qu’‘est-ce que les déciles?

A

Séparent une suite non décroissante de valeurs en 10 parties contenant 10% des valeurs.

Symbole: D, D2 , D3, D4, D5, D6, D7 , D8 , D9

68
Q

Qu’est-ce que les centiles?

A

Séparent une suite décroissante en cent parties contenant environ 1% des valeur
Symbole C1 à C99

69
Q

Qu’est-ce que la côte Z?

A

Nombres d’écarts types qui séparent un valeur d’une variable de moyenne des valeurs de cette variable.

La côte z est utile pour comparer les valeurs de variables différentes car:
-Elle n’a pas d’unité
-La moyenne des cotes Z est toujours de 0 peu importe la situation
-L’écart type des cotes Z est toujours 1

Statistique (2 decks)

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