Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Epidemiologi och biostatistik > Biostatistik > Flashcards

Biostatistik Flashcards

1
Q

Vilka olika dataformat är vanliga?

A

Kontinuerliga, dikotoma/binära, kategoriska..

Kontinuerliga, tex kroppsvikt, puls, andningsfrekvens
Dikotoma= binära dvs 1/0, tex sjuk ja/nej,
Kategorisk: - låg, mellan, hög (rankat): lågt, normalt resphögt blodtryck- blå, röd, grön (ingen rankning): tex hundras Schäfer, Labrador, Pudel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vad är skillnaden mellan beroende och oberoende observationer?

A

Beroende - Upprepande mätningar på samma individ. Ex. serie av blodtryckmätning på en hund.

Oberoende - Ex enstaka mätning på olika individer..

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad kallas testet när man jämför medelvärdet mellan två grupper där observationerna är oberoende?

A

T-test/Student’s t-test

Obs - t-test förutsätter att observationerna är oberoende.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vilket test använder man när man när två observationer är beroende/hänger ihop, ex data före och efter behandling?

A

Parat test/Paired test

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vilka test använder man om man vill jämföra proportioner - om både utfall och riskfaktor är 1/0?

A

Fisher’s exact test
eller
Chi2-test

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vilken typ av dataformat är följande variabler?

  1. Temperatur postop katt
  2. Katter som tillfrisknat eller inte?
  3. Åldergrupper nyfödda föl - 1-2 månad, 1-3 mån …etc
A
  1. Kontinuerlig
  2. Binär
  3. Kategorisk
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vilken är en vanlig förutsättning för statistiska test?

A

Oberoende observationer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

När används student’s t-test respektive chi2-test?

A

T-test - Jämför två medelvärden mellan två grupper där observationerna är oberoende.

Chi2-test - Vid jämförelse proportion i två grupper om utfall och riskfaktor är 1/0. Fler observartioner.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Förklara normalfördelning.

A

Likformig kurva på båda sidorna av medelvärdet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Orsakssamband:
Beroende variabel = ?
Oberoende variabel = ?

A

Beroende variabel - utfall

Oberoende variabel - riskfaktor/exponering

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Om du tar fler sample/urval och dessa skiljer sig åt, vad kallas det?

A

Urvalsfel.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad är ett punkestimat/punktskattning?

A

Det är en estimering av något, den bästa skattningen av populationsvärdet. Ex. ett medle/medianvädre av observationer, riskratio.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vad är konfidensintervall?

A

Visar den statistiska osäkerheten i uppskattningen, den statistiska felmarginalen. Visar det område där sanna populationsvärdet ligger. Vanligen 95%.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vad påverkar konfidensintervallets bredd?

A
  1. Variation i populationen som man vill undersöka.

2. Urvalsstorlek

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vad sker om intervallet ändras från 95% till 99%?

A

Intervallet blir bredare.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Kan man använda konfidensintervall när man kollar på proportion?

A

Ja - detta gäller när variablerna är 1/0.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Hur stor är precisionen vid snävt kontra brett konfidensintervall?

A

Snävt ki: god precision

Brett ki: stor osäkerhet i det uppskattade estimatet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Vad ger det 95%iga konfidensintervallet?

A

Det intervall som med 95% säkerhet innehåller det sanna medelvärdet för populationen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Vad visar ett konfidensintervall som inte ett punkestimat gör?

A

Ki visar bredden på intervallet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Vilak två huvudsakliga mått används vid sjukdomsfrekvens?

A

Incidens

Prevalens

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Beskriv incidens och prevalens.

A

Prevalens - De fall som finns precis nu i en grupp. - sjuka just nu. PRESENT

Incidens - Inflödet av nya fall av sjukdom. Alltid tidsram! - sjuka inom det här året

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Vilka faktorer påverkar prevalensen?

A
  • Kroniska/permanenta sjukdomar
  • Sjukdomsduration
  • Behandlingsbarhet
  • Överlevnad
23
Q

Hur påverkar sample-storleken konfidensintervallet?

A

Ju större sample, desto snävare intervall, dvs precisionen ökar.

24
Q

När används p-värde?

A

För att visa statistik signifikans för undersökningen eller inte.

25
Q

Var går den vanligaste gränsen för p-värdets signifikans?

A

0.05

26
Q

Ge ett exempel på en nollhypotes?

A

Ex.
1. Det finns ingen skillnad mellan behandling A och benhandling B.

  1. Medelvikten är 100g
27
Q

Vad berättar p-värdet om nollhypotesen?

A

P-värdet berättar hur troligt det är att nollhypotesen är sann –detta är p-värdet. Låga p-värden ger låg sannolikhet.

28
Q

Vad säger ett lågt p-värde?

A

Ifall vi får ett lågt p-värde – ofta är gränsen 0.05 – så är det låg sannolikhet att nollhypotesen är sann.
Lågt p-värde ger att vi förkastar detta och säger att det är en statistiskt signifikant skillnad mellan behandling A och B.

29
Q

Beskriv arbetsgången vid använding av p-värde.

A
  1. Förutsättning: signifikansnivån är p=0.05
  2. Formulera nollhypotes: Ho
  3. Samla in data -för att se om dessa data stöder nollhypotesen
  4. Statistiska beräkningar steg 1: först får man ofta fram tex medelvärden, proportioner, andra punktestimat som relativ risk: dessa skattade värden vill man komplettera med ett konfidensintervall, vanligen 95%
  5. Sedan görs ett statistiskt test som ger ett p-värde
  6. Baserat på p-värdet behåller eller förkastar vi vår nollhypotes
30
Q

Kan konfidensintervall användas istället för p-värde? Om, ja, hur?

A

Ki visar intervallet där det sanna populationsvärdet ligger till, oftast, 95% sannolikhet. Man kan jämföra två ki: om inte överlappande ki så har man statistisk signifikans.

31
Q

Vad kan påverka en studies chans att få ett lågt p- värde om det verkligen är skillnad?

A

Urvalsstorleken är viktig. Om man har fler observationer har man större styrka (power) att få statistisk signifikans om det föreligger en skillnad

Storleken på effekten är viktig dvs är det en större skillnad mellan A och B är den enklare att få statistisk styrka i testet

32
Q

Vad är typ I-fel samt typ II-fel när vi pratar om nollhypoteser?

A

Typ I - Vi förkastar en sann nollhypotes

Typ II - Vi behåller en felaktig nollhypotes

33
Q

En katt testar negativt fastän den har en sjukdom - vad kallas detta?

A

Falskt negativ

34
Q

När är det viktigt att ha hög känslighet på testet, dvs ’alla’ som är sjuka fångas upp på testet?

A

1) Allvarlig men behandlingsbar sjukdom. Ex livmoderhalscancer på kvinnor.
2) För att utesluta sjukdom
3) När få i populationen som har sjukdomen testas och man vill hitta sjukdomen.

35
Q

Specificitet, sensitivitet - vad innebär de båda?

A

Specificitet - Att de som är friska testar negativt.

Sensitivitet - Att de som är sjuka testar positivt.

36
Q

De som testar positivt fast de är friska - vad kallas dessa?

A

Falskt positiva

37
Q

När vill man ha hög specificitet?

A

1) Hög kostnad att felklassificera friska som sjuka
2) Bekräfta misstanke om sjukdom: testet ffa användbart om det är positivt
3) När hög andel i populationen som har sjukdomen testas och man vill utesluta sjukdomen

38
Q

Vad innebär att ett test inte är fullkomligt?

A
  • Att ni kommer få fel resultat ibland.
  • Är det värre att missa några sjuka eller att råka få med friska i sjukgruppen?
  • Beror på problemet.
39
Q

Vad innebär gold standard?

A

Det test som anses vara den nuvarande bästa metoden för att diagnostisera en specifik sjuksdom. Alla nya test kommer att jämföras med detta.

40
Q

Om vi ställer upp data i en korstabell, vilka ratio får vi ut från en fall-kontrollstudie respektive en kohort?

A

För en fall-kontrollstudiefår vi ut odds ratio(OR),

För en kohort får vi ut risk ratio(RR)=relativ risk

41
Q

Definiera risk ratio

A

Risk att något händer i en grupp jämfört med risken att något händer i en annan grupp.

42
Q

Definiera odds ratio.

A

Att ett utfall sker för exponerade jämfört med odds att utfallet sker för oexponerade

43
Q

Korrelation

A

undersöker associationen mellan två eller fler variabler, ett mått på hur starkt sambandet är mellan två eller fler värden vilket mäts med en korrelationskoefficient

44
Q

Tolkning av risk ratio:
1 =
>1 =
<1 =

A

1: ingen skillnad mellan grupperna

<1: lägre risk hos exponerade (om man jämfört expmot oexp)(skyddande) dvs exponeringen är förknippad med en lägre risk för sjukdom

> 1: högre risk hos exponerade (om man jämfört expmot oexp)

45
Q

Vad leder confouding till om man inte tar hänsyn till det under analysen eller studieplaneringen?

A

Ökad varians i data

Introduktion av bias

46
Q

Hur kan man minska effekten av confoundingunder studieplaneringsstadiet?

A

Randomiserad allokering
Begränsning
Matchning

47
Q

Hur/när används regressionsanalys?

A

För att utvärdera flera variabler och confounders mot ett utfall

48
Q

Nämn tre regressionsanalyser

A

kontinuerliga utfall -Linjär regression
Binära/ja-nej -Logistisk regression
Tid till händelse (död) –överlevnadsanalys

49
Q

Förklara Standardavvikelse (SE)

A

Bruset/variationen/spridningen i data för stickprovet.

50
Q

Förklara Medelfel (SD)

A

Hur säkert medelvärdet är skattat. Visar på hela målpopulationen.

51
Q

Vad är inferens?

A

Vilken slutsats man kan dra till målpopulationen.

52
Q

Om vi pratar om att minska effekten av confounding, vad innebär då stratifierat?

A

Exempelvis om man tror att kön är en confounding så kan man dela upp det i grupper, hanar och honor.

53
Q

I en 2x2-tabell kan man räkna ut Risk Ratio, vilken är den vanligaste ekvationen för detta (under den här kursen alltså)?

A

a/(a+b) = RR

Epidemiologi och biostatistik (1 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions