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Bioestadistica > Bioestadistica > Flashcards

Bioestadistica Flashcards

1
Q

Ciencia que se encarga de la recopilación organización presentación análisis e interpretación de datos cuantitativos de una población o muestra

A

Estadística

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Q

Cada una de las cualidades o características que poseen los individuos de una población

A

Variable estadística

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3
Q

Características o cualidades de medida variables que se expresan en un número por lo tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ellas

A

Variable cuantitativa

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4
Q

Características o cualidades que no pueden ser medidas con números

A

Variable cualitativa

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5
Q

Conjunto de todos los individuos que aportan información sobre el fenómeno que se estudia
La estadística la define como

A

Población

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6
Q

Subconjunto seleccionado de una población se suele seleccionar un grupo que se entiende que es los suficiente mente representativo y a esto se le llama

A

Muestra

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7
Q

Son variables seleccionados al azar o en procesos aleatorios

A

Variable aleatoria

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8
Q

Gran parte de la estadistica que se dedica a recolectar ordenar y representar un subconjunto de datos para describir apropiadamente las características de esta

A

Estadista descriptiva

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9
Q

Es la que requiere que los elementos que integran las muestras contengan parámetros medibles

A

Estadística parametrica

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10
Q

Tipos de diseño muestras

A

Probabilisticos y no probabilisticos

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11
Q

De “x” valore es igual a la suma de estos dividida entre “n” se conoce como

A

Media aritmética

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12
Q

Punto central de una serie de daros ordenados de una manera ascendente o desendente

A

Mediana

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13
Q

Valor que más se repite es decir el que tiene mayor número de frecuencia

A

Moda

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14
Q

Mide qué tan lejos están un conjunto de valores respecto a la media , así cuando más cerca este el conjunto más cerca del valor medio de encontrar sus valores

A

Medidas de dispersión

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15
Q

División de la sumatoria del valor absoluto de las diferencias existentes entre cada datos su media aritmética y el número total de datos

A

Desviación media

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16
Q

Se define como la raíz cuadrada de los cuadrados de las desviaciones s de los valores de las variables respecto a la. Media

A

Desviacion estándar

17
Q

Se define como el cuadrado de la desviación estándar

A

Varianza

18
Q

Diferencia entre el mayor o el menor de los datos de una distribución estadística

A

Rango o amplitud

19
Q

Es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable se suelen representar con un histograma y con diagramas

A

Frecuencia

20
Q

Los costos reducidos, mayor rapidez, mayor exactitud y factibilidad son ventajas de

A

Muestreo

21
Q

Subconjunto de elementos de una población

A

Muestra

22
Q

Cualquier conjunto de individuos objetos o medidas es decir un grupo de elementos comunes se refiere en concreto a un grupo finito

A

Población

23
Q

Etapas de estudio de muestreo

A

Seleccionar la población
Determinar el tamaño de muestra
Elegir el método muestreo

24
Q

Tipos de muestro

A

Aleatorio simple
Sistemático
Estratificado
Conglomerado

25
Q

Generalmente hablando la clasificación de los dos tipos de muestreo se dividen en

A

Probabilisticos y no probabilisticos

26
Q

Nos indica cuan seguro puede estar de su población seleccione cierta respuesta

A

Nivel de confianza

27
Q

Que delimita el tamaño de muestra

A

Objetivos
Características
Tiempo
Recursos

28
Q

Que representa la variable “R” en la distribución binomial

A

El número de éxitos

29
Q

Tamaño máximo de datos que se pueden utilizar en la distribución de “z”

A

Ninguna de las anteriores

30
Q

R es el número de éxitos obtenidos en las n pruebas por lo tanto los valores que tomar r son de

A

0 a “n”

31
Q

En el cálculo de probabilidades de una distribución binomial
“N” que representa

A

Número de pruebas

32
Q

Después de recolectar una muestra aleatoria se compara la estadística muestras así como la medida con ele parámetro hipotético se compara con

A

Una supuesta medida poblacional

33
Q

En cada prueba del experimento solo son posibles dos resultados

A

Éxito y fracasó

34
Q

Se utiliza en estadística para comparar datos procedentes de diferentes nuestros poblacionales

A

Unidad tipificada

35
Q

Distribución donde se analizan elementos raros

A

Poisson

36
Q

Cuál es e mayor número que “r” puede tener

A

“N”

37
Q

Para que se utiliza la distribución binomial

A

Para ver la probabilidad de obtener éxitos en los ensayos

38
Q

Teniendo una distribucion muestran de las proporciones cuya medida es UP y la desviación típica es OP decimos que

A

La medida es igual a la probabilidad de ocurrencia del evento

Bioestadistica (1 decks)

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