Bioestadistica Flashcards
Ciencia que se encarga de la recopilación organización presentación análisis e interpretación de datos cuantitativos de una población o muestra
Estadística
Cada una de las cualidades o características que poseen los individuos de una población
Variable estadística
Características o cualidades de medida variables que se expresan en un número por lo tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ellas
Variable cuantitativa
Características o cualidades que no pueden ser medidas con números
Variable cualitativa
Conjunto de todos los individuos que aportan información sobre el fenómeno que se estudia
La estadística la define como
Población
Subconjunto seleccionado de una población se suele seleccionar un grupo que se entiende que es los suficiente mente representativo y a esto se le llama
Muestra
Son variables seleccionados al azar o en procesos aleatorios
Variable aleatoria
Gran parte de la estadistica que se dedica a recolectar ordenar y representar un subconjunto de datos para describir apropiadamente las características de esta
Estadista descriptiva
Es la que requiere que los elementos que integran las muestras contengan parámetros medibles
Estadística parametrica
Tipos de diseño muestras
Probabilisticos y no probabilisticos
De “x” valore es igual a la suma de estos dividida entre “n” se conoce como
Media aritmética
Punto central de una serie de daros ordenados de una manera ascendente o desendente
Mediana
Valor que más se repite es decir el que tiene mayor número de frecuencia
Moda
Mide qué tan lejos están un conjunto de valores respecto a la media , así cuando más cerca este el conjunto más cerca del valor medio de encontrar sus valores
Medidas de dispersión
División de la sumatoria del valor absoluto de las diferencias existentes entre cada datos su media aritmética y el número total de datos
Desviación media
Se define como la raíz cuadrada de los cuadrados de las desviaciones s de los valores de las variables respecto a la. Media
Desviacion estándar
Se define como el cuadrado de la desviación estándar
Varianza
Diferencia entre el mayor o el menor de los datos de una distribución estadística
Rango o amplitud
Es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable se suelen representar con un histograma y con diagramas
Frecuencia
Los costos reducidos, mayor rapidez, mayor exactitud y factibilidad son ventajas de
Muestreo
Subconjunto de elementos de una población
Muestra
Cualquier conjunto de individuos objetos o medidas es decir un grupo de elementos comunes se refiere en concreto a un grupo finito
Población
Etapas de estudio de muestreo
Seleccionar la población
Determinar el tamaño de muestra
Elegir el método muestreo
Tipos de muestro
Aleatorio simple
Sistemático
Estratificado
Conglomerado
Generalmente hablando la clasificación de los dos tipos de muestreo se dividen en
Probabilisticos y no probabilisticos
Nos indica cuan seguro puede estar de su población seleccione cierta respuesta
Nivel de confianza
Que delimita el tamaño de muestra
Objetivos
Características
Tiempo
Recursos
Que representa la variable “R” en la distribución binomial
El número de éxitos
Tamaño máximo de datos que se pueden utilizar en la distribución de “z”
Ninguna de las anteriores
R es el número de éxitos obtenidos en las n pruebas por lo tanto los valores que tomar r son de
0 a “n”
En el cálculo de probabilidades de una distribución binomial
“N” que representa
Número de pruebas
Después de recolectar una muestra aleatoria se compara la estadística muestras así como la medida con ele parámetro hipotético se compara con
Una supuesta medida poblacional
En cada prueba del experimento solo son posibles dos resultados
Éxito y fracasó
Se utiliza en estadística para comparar datos procedentes de diferentes nuestros poblacionales
Unidad tipificada
Distribución donde se analizan elementos raros
Poisson
Cuál es e mayor número que “r” puede tener
“N”
Para que se utiliza la distribución binomial
Para ver la probabilidad de obtener éxitos en los ensayos
Teniendo una distribucion muestran de las proporciones cuya medida es UP y la desviación típica es OP decimos que
La medida es igual a la probabilidad de ocurrencia del evento
