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Salud Pública y Bioestadística > Bioestadística > Flashcards

Bioestadística Flashcards

1
Q

Se encarga de la recolección, organización, resumen y análisis de datos para la obtención de inferencias a partir de un volumen de estos

A

Estadística

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2
Q

Se utiliza cuando los datos analizados proceden de ciencias biológicas o médicas

A

Bioestadística

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3
Q

Mide la efectividad de un medicamento, la dosis adecuada de un fármaco y la distribución de una enfermedad

A

Bioestadística

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4
Q

Objetivos de la bioestadística
(EET)

A

Entender
Explicar
Transformar

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5
Q

Estadística encargada de organizar y resumir datos

A

Descriptiva

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6
Q

Estadística que nos enseña a tomar decisiones con respecto a un gran volumen de datos al examinar solo una pequeña parte de ellos

A

Inferencial

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7
Q

Elemento básico de la estadística que pueden clasificarse en:
- provenientes de la toma de medidas o
- de un proceso de conteo

A

Datos

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8
Q

Son piezas de información sobre individuos organizados en variables

A

Datos

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9
Q

Es una característica en particular de un individuo

A

Variable

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10
Q

Obedece a la necesidad de responder preguntas

A

Fuente de datos

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11
Q

Datos provenientes de una serie de preguntas

A

Encuestas

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12
Q

Datos resultantes de un experimento controlado realizado en una unidad de salud

A

Experimentación

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13
Q

Registros de operaciones diarias de organizaciones y/o unidades de atención a la salud

A

Registros unitarios

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14
Q

Datos presentados en informes publicados, bancos de datos o en la literatura de la investigación

A

Fuentes externas

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15
Q

Se representa con una (N)

A

Población

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16
Q

Mayor colección de valores para una variable aleatoria los cuales son de interés en un momento en particular

A

Población

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17
Q

Se representa con una (n)

A

Muestra

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18
Q

Parte de la población que usualmente se selecciona para hacer estimaciones o predicciones acerca de la población

A

Muestra

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19
Q

Una característica se clasifica como____ y no es la misma cuando se observa en diferentes sujetos

A

Variable

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20
Q

Variable que puede medirse en la forma usual (numérica)

A

Cuantitativa

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21
Q

Variable que conlleva información respecto a una cantidad

A

Cuantitativa

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22
Q

Característica que no puede ser medida pero SI clasificada

A

Cualitativa

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23
Q

Las mediciones hechas sobre este tipo de variables contienen información con respecto a los atributos del individuo estudiado

A

Cualitativa

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24
Q

Tipos de variables cuantitativas

A

Continua
Discreta

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25
Q

Tipos de variables cualitativas

A

Nominal
Ordinal

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26
Q

Variable cuantitativa que mide peso, estatura, temperatura, etc

A

Continua

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27
Q

Tipo de variable que toma cualquier valor dentro de un intervalo

A

Cuantitativa continua

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28
Q

Variable cuantitativa que toma valores enteros, y por ende, mide número de hijos, empleados de una empresa, camas en un hospital, etc

A

Discreta

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29
Q

Variable que mide la característica o cualidad de aquellas categorías que no tienen orden preestablecido

A

Nominal

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30
Q

Variable que clasifica sexo, color de ojos, estado civil, etc

A

Cualitativa Nominal

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31
Q

Variable en la que hay una jerarquía entre las categorías

A

Cualitativa ordinal

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32
Q

Variable que mide grados militares, estadio de un tumor, grados de disnea, etc

A

Cualitativa ordinal

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33
Q

El número de admisiones en un hospital o el número de caries es una variable de tipo…

A

Aleatoria discreta, ya que no puedes predecir el dato que te resultará

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34
Q

Valor que no puede predecirse con exactitud ni anticipación

A

Variable aleatoria

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35
Q

El peso de una persona random es un ejemplo de una variable de tipo…

A

Aleatoria continua
*ya que no puedes predecir el valor tal cual

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36
Q

Cuando una variable (1) produce el cambio de la otra (2), cuál es considerada como la independiente y cuál como la dependiente

A

1 - independiente (causa)
2- dependiente (efecto)

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37
Q

Proceso que consiste en asignar un número o una calificación a alguna propiedad de algún individuo, población o evento

A

Medición

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38
Q

Mide características del individuo, mas no al individuo

A

Medición

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39
Q

Escalas de medición cualitativa

A

Nominal
Ordinal

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40
Q

Escalas de medición cuantitativa

A

Razón
Intervalo

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41
Q

Escala de medición que consiste en clasificar observaciones con la presencia o ausencia de cierta cualidad
*yo le coloco el valor a mi variable según mi conveniencia

A

Nominal

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42
Q

Escala de medición en la que las observaciones se clasifican y ordenan por categorías

A

Escala ordinal

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43
Q

Escala de medición en la que se puede medir la magnitud de la distancia relativa entre las categorías
*mi 0 es arbitrario

A

Escala de intervalo
Cuantitativa

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44
Q

Escala de medición en la que mi 0 sí indica la ausencia del atributo, y por lo tanto la razón entre los números de la escala es la relación REAL

A

De razón

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45
Q

Medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación a la población total en la cual este puede ocurrir

A

Proporciones

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46
Q

Número de eventos ocurridos
———————————————
Población en la que ocurrieron

A

Proporciones

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47
Q

Expresan la dinámica de un suceso en la población a lo largo del tiempo o de una variable que cambia

A

Tasa

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48
Q

Se definen como la magnitud del cambio de una variable

A

Tasas

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49
Q

número de eventos ocurridos en una población en un periodo de tiempo
_____________________________________
Sumatoria de los periodos en los cuales los sujetos libres del evento estuvieron expuestos al factor de riesgo en el mismo periodo de tiempo

A

Tasa

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50
Q

Tasa de mortalidad en B
————————————
Tasa de mortalidad en A

A

Razón de tasas de mortalidad

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51
Q

¿Cuál es el paso inicial de toda investigación epidemiológica?

A

Medir la frecuencia de eventos en salud con el fin de hacer comparaciones entre distintas poblaciones o con la misma pero a través del tiempo

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52
Q

Medidas de frecuencia más utilizadas en epidemiología (población)

A

Morbilidad
Mortalidad

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53
Q

Medida que por su categoría es de naturaleza estrictamente poblacional

A

Mortalidad

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54
Q

Magnitud con la que se presenta la muerte en una población en un momento determinado (usualmente a mitad de año)

A

Mortalidad

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55
Q

Clasificación de la mortalidad

A

General
Específica

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56
Q

La mortalidad se mide con esta medida

A

Tasa

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57
Q

Volumen de muertes ocurridas por cualquier causa
__________________________________
Todos los grupos de edad para ambos sexos

A

Mortalidad general

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58
Q

Total de muertes en un grupo de edad y sexo específicos en un periodo de T
________________________________________

Población total estimada del mismo grupo de edad y sexo en el periodo de T

A

Mortalidad específica

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59
Q

Medida de la gravedad de una enfermedad que resulta mortal con respecto al total de los casos

A

Tasa de Letalidad

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60
Q

Total de muertes por una enfermedad en un periodo de T
________________________________________
Número de casos dx de la misma enfermedad en un periodo de T

A

Tasa de letalidad

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61
Q

Número de individuos que en relación con la población total padecen una enfermedad determinada en un momento específico

A

Prevalencia

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62
Q

Expresa el volumen de casos nuevos que aparecen en un periodo de T determinado, así como la velocidad en la que lo hacen

A

Incidencia

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63
Q

Es la probabilidad de que las personas que agarre en el periodo T tengan la enfermedad

A

Prevalencia puntual

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64
Q

Principal medida de frecuencia de enfermedad y se define como potencial instantáneo de cambio en el estado de salud por unidad de tiempo durante un periodo de tiempo específico

A

Tasa de incidencia

65
Q

La prevalencia y la incidencia acumulada son…

A

Proporciones
Evento / frecuencia

66
Q

Número de casos nuevos
_______________________________________
Suma de todos los tiempos libres de enfermedad durante el periodo del estudio

A

Tasa de incidencia

67
Q

Se define como la probabilidad de desarrollar el evento

A

Incidencia acumulada

68
Q

Esstablece la probabilidad de que los individuos de cierta población desarrollaran una enfermedad en caso de ser susceptible a ella

A

Incidencia

69
Q

Número de personas que CONTRAEN la enfermedad en un periodo determinado
__________________________________________

Número de personas NO ENFERMAS en la población expuestas al factor de riesgo AL INICIO DEL ESTUDIO

A

Incidencia acumulada

70
Q

Probabilidad de que la persona contraiga la enfermedad en el momento T

A

Incidencia acumulada

71
Q

Se le conoce así a un dato que no está agrupado (desorganizado)

A

Crudo

72
Q

Los datos suelen servir más cuando se encuentran de esta manera

A

Agrupados

73
Q

Lista de valores de un grupo (población o muestra) en orden de magnitud de menor a mayor valor

A

Arreglo ordenado

74
Q

Agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría

A

Distribución de frecuencias

75
Q

Número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico

A

Frecuencia absoluta

76
Q

Cociente (división) entre la frecuencia absoluta de una clase determinada y el número total de datos

A

Frecuencia relativa %

77
Q

Suma de todas las frecuencias absolutas hasta el punto actual del conjunto de datos

A

Frecuencia acumulada

78
Q

Es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos
Frecuencia relativa actual + las frecuencias relativas anteriores

A

Frecuencia relativa acumulada

79
Q

Cuantos intervalos se sugieren para realizar intervalos de clase

A

6 - 15

80
Q

K = 1 + 3.322 (log(n))

A

Número de clases

81
Q

Los diagramas de barras y de pastel son gráficas de variables de tipo…

A

Cualitativas

82
Q

Los histogramas, polígonos de frecuencias, gráfica de líneas y diagrama de caja son ejemplos de gráficas de variables de tipo…

A

Cuantitativas

83
Q

Límite superior + límite inferior
———————————————
2
*se utiliza cuando hago polígonos de frecuencias

A

Marca de clase

84
Q

Gráfica lineal que debe localizarse en el punto medio (marca de clase) de cada intervalo

A

Polígono
Polígono de frecuencias

85
Q

Grafica que muestra una serie como un conjunto de puntos conectados mediante una sola línea

A

Grafico de líneas

86
Q

Grafico utilizado para representar grandes cantidades de datos que tienen lugar durante un periodo continuo de tiempo

A

Gráfica de líneas

87
Q

Grafico útil para representar conjuntos de datos. Revela información respecto a la magnitud de la dispersión, localización, concentración y simetría de datos

A

Diagrama de cajas y bigotes

88
Q

n+1
_____
4

A

Fórmula Q1

89
Q

2(n+1)
———
4

A

Q2

90
Q

Sucede cuando la distribución forma una imagen espejo

A

Simetría
Distribución simétrica

91
Q

Sucede cuando la cola derecha es más larga que la cola izquierda

A

Distribución sesgada a la derecha

92
Q

Distribución que se usa para representar un valor típico

A

Centro

93
Q

Forma común de medir el centro

A

Usar el valor promedio - la media

94
Q

También se le llama variabilidad o variación

A

Dispersión

95
Q

Es un valor extraño “outliner”

A

Valores atípicos

96
Q

Son medidas de tendencia central

A

Media
Mediana
Moda

97
Q

Son medidas de dispersión

A
  • Rango y amplitud (w)
  • Varianza y desviación estándar
  • Parámetros de localización (Mediana, percentil y cuartil)
  • Coeficiente de variación
98
Q

Medidas que usamos para analizar datos

A

Dispersión

99
Q

Se utiliza cuando queremos condensar datos a través de un solo número
*valores numéricos que resumen la información contenida en un conjunto de datos

A

Medida descriptiva

100
Q

Medida descriptiva calculada a partir de los datos de una MUESTRA

A

estadística

101
Q

Medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población

A

Parámetro

102
Q

Medida de tendencia central conocida como promedio

A

Media

103
Q

el signo “miu” es utilizado para sacar la media aritmética de una …

A

Población

104
Q

_
X signo utilizado para…

A

Sacar la media aritmética de una muestra

105
Q

Valor que divide un conjunto de datos en dos partes iguales

A

Mediana

106
Q

Medida de TC única para sacar un conjunto de datos

A

Mediana

107
Q

Medida de TC pero también de dispersión

A

Mediana

108
Q

Los valores extremos no tienen efecto en esta MTC

A

Mediana

109
Q

Aquel valor que ocurre con mayor frecuencia

A

Moda

110
Q

Si hay más de 3 modas o si todos los valores son diferentes en el conjunto de datos significa que…

A

La moda no existe

111
Q

Diferencia entre el valor más pequeño y el más grande en un conjunto de datos

A

Rango

112
Q

R= XL - XS

A

Rango
XLarge
XShort

113
Q

Medida de dispersión que me sirve para sacar la desviación estándar

A

Varianza

114
Q

Medida de esparcimiento de los valores alrededor de su media

A

Varianza

115
Q

Si los datos se encuentran más cerca de la media, qué significa esto para mi dispersión

A

Será menor

116
Q

Promedio o variación esperada con respecto a la media aritmética

A

Desviación estándar

117
Q

Qué pasa con la desviación estándar si mis datos son más dispersos

A

Estará más grande

118
Q

Dato que me sirve para comprar la dispersión de un conjunto de datos

A

Coeficiente de variación

119
Q

Medida de varianza relativa (porque mi dispersión del conjunto de datos A será diferente al de B) que expresa la desviación estándar como un porcentaje de la media

A

Coeficiente de variación

120
Q

S-desviación estándar
_________________________ (100) =

X - media

S: desviación estándar
X: media

A

Coeficiente de variación

121
Q

Se pueden utilizar Para designar ciertas posiciones sobre el eje horizontal en una gráfica de la distribución de una variable

A

Parámetros de localización

122
Q

Los percentiles y cuartiles son ejemplos de esta medida descriptiva

A

Parámetros de localización

123
Q

La mediana es un caso especial de esta medida

A

parámetro de localización

124
Q

Rango que refleja la variabilidad entre el 50% central de las observaciones en el conjunto de datos
*qué tanta distancia hay entre cuartiles

A

Amplitud Intercuartil

125
Q

IQR= Q3-Q1

A

Amplitud intercuartil

126
Q

P(E) = m
——-
N

A

Probabilidad clásica

127
Q

Valor numérico en que se encuentra una probabilidad

A

0 y 1

128
Q

Cualquier actividad o proceso cuyo resultado es incierto

A

Experimento

129
Q

Todas las combinaciones de resultados posibles del experimento
*

A

Espacio muestral

130
Q

qué significa el complemento de un evento A

A

Conjunto de todos los resultados que NO son A

131
Q

cómo se lee la unión de dos eventos
U

A

O
A O B O ambos

132
Q

Evento que consiste en todos los resultados que son A o B o ambos

A

Unión de dos eventos
A U B

133
Q

Evento que consiste tanto en A como en B

A

Intersección de dos eventos

134
Q

Es el OR en operadores booleanos

A

Unión de dos eventos

135
Q

Evento que consiste en ningún resultado

A

Evento nulo

136
Q

Eventos en los que la ocurrencia de uno impide la ocurrencia del otro

A

Mutuamente excluyentes

137
Q

P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A n B)

A

Regla de la adición

138
Q

Para que sirve la fórmula de la regla de la adición

A

Para cuando tienes eventos mutuamente excluyentes
P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A n B)

139
Q

La suma de las probabilidades de todos los resultados mutuamente excluyentes es igual a …

A

1

140
Q

Probabilidad de que no ocurra el evento E (propiedad 2)

A

Propiedad de exhaustividad

141
Q

Si tengo dos eventos mutuamente excluyentes qué cambio se le hace a la fórmula
P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A n B)

A

P(A U B) = P(A) + P(B)

142
Q

Si mis eventos NO son mutuamente excluyentes qué fórmula utilizaría para obtener la probabilidad de que ocurran

A

Regla de la adición
P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A n B)

143
Q

Cual variación de mi fórmula de la regla de la adición debo usar cuando mi valor sobrepasa el 100%

A

P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A n B) a

144
Q

Estas tablas se usan con la probabilidad condicional

A

De contingencia

145
Q

Datos mutuamente excluyentes puestos en una tabla que comparas entre sí

A

Tablas de contingencia

146
Q

Frecuencia obtenida por la suma total de una variable en las tablas de contingencia

A

Marginal
*las encontramos en los márgenes

147
Q

Frecuencia que se obtiene con la suma de dos variables puestas en una tabla de contingencia

A

conjunta

148
Q

P(A|B)= P(A n B)
_________
P(B)

A

Probabilidad condicional

149
Q

Capacidad de la prueba para detectar la ENFERMEDAD

A

Sensibilidad

150
Q

Capacidad de la prueba para detectar a los sanos

A

Especificidad

151
Q

Se utiliza para designar a la variable que se considera está relacionada con alguna variable resultado

A

Factor de riesgo

152
Q

Datos que resultan de un estudio prospectivo en el que la variable dependiente y el factor de riesgo son dicotómicos

A

Riesgo relativo

153
Q

Razón de riesgo de desarrollar la enfermedad entre individuos con el factor de riesgo con respecto al riesgo de desarrollar la enfermedad entre individuos sin el factor de riesgo

A

Riesgo relativo

154
Q

A/ (a+b)
________

C/ (c+d)

A

Riesgo relativo

155
Q

Razón de la probabilidad de éxito con respecto a la probabilidad de fracaso

A

Grados de probabilidad (OR)
A Presente presente
— = —————————-
B Ausente presente

C. Presente ausente
— = ——————————
D. Ausente Ausente

156
Q

Es la estimación de la razón de los grados de probabilidad (a un factor de riesgo) para la población a estudiar

A

OR
casos y controles

157
Q

ad
____
bc

A

OR

158
Q

W = R
——
K

A

Amplitud de clase

159
Q

Sigma hace referencia a esta medida de dispersión

A

Varianza

Salud Pública y Bioestadística (3 decks)

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