Big Data

Answer 1

Redundância- espelhamento dos dados (dados duplicados)

Question 2

Os 5 v’s do big data

Answer 2

Volume: Volume de dados gerados Diariamente

Velocidade: Transmite em altas velocidade (internet, e ssd) e Devem ser tratados em tempo hábil
Variedade: Inúmeros formatos (estruturados e não estruturados)
Veracidade: Apenas dados confiáveis
Valor: só terá benefícios para a empresa se forem significativos e tiverem Valor, Sabedoria (dado lapidado e no ambiente certo)

Question 3

Tipos de dados

Answer 3

Dados Estruturados: são dados organizados, representados por estrutura rígida, planejado para armazená-lo ex: banco de dados, formularios
Dados Semi-Estruturados: Dados desorganizados, estrutura flexível e dinâmico, sem estrutura Ex: XML, JSon
Dados Não Estruturados: dados desorganizados, estrutura flexível e dinâmico, sem estrutura

Question 5

Tipos de Análise

Answer 5

● Descritiva
● Prescritiva
● preditiva

Question 6

Passo a Passo

Answer 6

1. Coleta do dado não estruturado
2. Estrutura (SQL, data warehouse)
3. Filtro, classificação, estrutura
4. Dados Estruturados
5. Resultados
6. Aplicação na empresa