Big Data

Question 1

Qué es el Big Data

Answer 1

Conjuntos tan grandes de datos que superan la capacidad de las aplicaciones informáticas tradicionales para tratar con ellos en un tiempo razonable.

Question 2

En qué consiste el Big data

Answer 2

Desarrollar mecanismos capaces de procesar/gestionar datos masivos que provienen de diversas fuentes para que pueda ser interpretada por el ser humano, para luego ayudar a tomar decisiones.

Question 3

Volumen

Answer 3

Incremento exponencial de los datos por nuevas tecnologías.
Se procesan grandes volúmenes de datos no estructurados de baja densidad.

Question 4

Velocidad

Answer 4

Los datos se general y almacenan a una velocidad sin precedentes.

Question 5

Variedad

Answer 5

Distintas tipologías formatos y estructuras procediendo de fuentes muy diversas.

Question 6

Veracidad

Answer 6

Eliminar datos tomados de manera incorrecta y detectar patrones reales (separar el trigo de la paja)

Question 7

Valor

Answer 7

Valor agregado obtenido por las organizaciones, poder generar lo que el cliente desea o necesita.

Question 8

Datos estructurados

Answer 8

Aquellos que tienen definidos campos (bases de datos)

Question 9

No estructurados

Answer 9

Aquellos que carecen de un formato estándar y no se pueden clasificar.

Question 10

Ejemplos de datos estructurados

Answer 10

Ciudad, teléfono, nombre = se almacenan en tablas predefinidas.

Question 11

Ejemplos de datos no estructurados

Answer 11

Imágenes, videos, texto escrito libremente.

Question 12

Aspectos positivos del Big data

Answer 12

Mejorar experiencia (personalización)
Mejora la eficiencia en el sector de la salud

Question 13

Aspectos negativos del Big data

Answer 13

Invasión a la privacidad (se puede llegar a sentir)
Los datos antiguos pierden su valor