Big Data

Question 1

¿Que es Big Data o Macro Datos?

Answer 1

Es un conjunto de datos tan volumiso y complejo, que los sistemas tradicionales de procesamiento y analisis son inadecuados para manejarlos.

Question 2

Tiene 3 v necesarias

Answer 2

Volumen: gran cantidad de datos. Grandes cantidades de datos. Nunca pensamos manejar estos datos de forma manual.
Variedad: Variedad de datos, difrentes fuentes de datos.
Velocidad: Los datos que vamos dejando generan las estructuras big data. El factor humano es fundamental en el analisis de datos.

Question 3

Big data dentro de la empresa

Answer 3

4ta revolución industrial o 4.0, fabricas inteligentes usando el big data.
El big data en las empresas se rige por esas tres V. Volumen de los datos, recopilación y variedad de los mismos y la velocidad con la que se procesan esos datos. Las empresas que logren trabajar con estas tres V habran conseguido implementar una estrategia big data exitosa.

Question 4

Variedad de los datos

Answer 4

Estructurados y no estructurados.

Question 5

Datos estructurados

Answer 5

Son aquellos que han sido clasificados o estructurados de acuerdo a en base al estandar de la empresa para poder ser estructurados. en cual momento.

Question 6

No estructurados

Answer 6

Son los que disponen las mayorias de las empresas, se trata de esos datos a los que n o se les presta atención. Facturas email notas en los formularios de envios.

Question 7

Volumen de datos

Answer 7

grandes cantidades de datos nos permitiran obtener un mejor analisis.
Disponer de buena tecnología.

Question 8

Velocidad

Answer 8

velocidad de recogida y velocidad de análisis.

Question 9

La aplicación de la big data

Answer 9

como crees que el big data puede ayudarte a mejorar.
La aplicacion de big data depende de los recursos y la tecnología de la que dispone.

Question 10

Conceptos que no significan big data

Answer 10

Inteligencia artificial: No significa big data. La inteligencia artificial IA O AI no necesariamente se aplica a big data pero juega un papel muy importante en el. Aprende de los inputs de los usuarios. Algoritmos que dicen si sucede a o b sucede esto.
Maquinas capaces de entender procesos que suceden a su alrededor. Su papel es importante en big data al permitir analizar grandes cantidad de datos.

Question 11

Maching Learning o aprendizaje automatico

Answer 11

Es un tipo de inteligencia artificial avanzada la maquina no solo ejecuta modelos sino que genera aprendizaje propio.

Question 12

Ejemplo

Answer 12

Analisis de opiniones en redes sociales
1.- los datos recogidos, los comentarios son el big data.
2.-una vez recogidos la IA los clasifica de acuerdo a nuestras.
3.-Los terminos mal y malo son negativos sus variaciones son malas.

Question 13

Aplicaciones

Question 14

Big data nos permite

Answer 14

Nos permite recoger y analizar grandes cantidades de datos, para tener mas y mejor informacion

Question 15

Tiempo

Answer 15

un punto determinado en el tiempo pasado.
pasado
presente, tiempo real
futuro: lo que paso en el pasado nos puede predecir el futuro.

Question 16

Marketing

Answer 16

Uno de los departamentos mas beneficiado del big data.

Question 17

De acuerdo se define con 3 VVV

Answer 17

Volumen: muchos datos
Velocidad: recoger analizar en tiempo real.
Veracidad: acciones reales.

Question 18

Datos internos

Question 19

Datos externos

Answer 19

Numero de atascos patrones de conduccion de los empleados

Question 20

Fases

Answer 20

Recogida
Analisis de datos
visualizacion de los datos
toma de decisiones
Evaluacion de la estrategia

Question 21

cuando empezo el big data

Answer 21

1880 1890 1900 -siglo 20 hollertic