Biais Flashcards
Définition d’un biais
3 grands types de biais
erreur systématique introduite dans l’étude, causant une sur- ou sous-estimation des mesures dans l’échantillon relativement à la population réelle
Sélection (recrutement, suivi)
Information (différentiel, non différentiel)
Confusion
Validité
1 - définition (et 2 types)
2 - reconnaître la différence entre validité et précision
1 - Validité = dépend du degré de représentativité des sujets de l’échantillon par rapport à la population source (validité interne) ou cible (validité externe). Dépend de la présence ou non de biais. une étude valide est une étude sans biais
2 - Précision = dépend de l’erreur aléatoire d’échantillonnage (%CI) et de la précision des outils de mesure diagnostic. une étude 100% valide peut être imprécise
erreur aléatoire vs erreur systématique
- a) cause un manqu de __
- b) prévenue comment?
Aléatoire
- a) cause un manque de PRÉCISION
- b) prévenue en augmentant N et l_a précision_ des instruments
Systématique
- a) cause un manque de VALIDITÉ (biais)
- b) ne peut pas etre prévenu en augmentant n; prévenu par planification ou correction post-hoc
Quel est l’effet de la précision sur une mesure invalide/biaisée?
Plus la mesure ‘biaisée’ est précise, plus elle a de chances d’être significative et ansi de réellement sous/sur-estimer la vrai valeur
(‘significativement différente’ de la vrai valeur.. son intervalle de confiance ne comprendra pas la vrai valeur)
Comment appelle-t-on un biais causant une sous-estimation de l’effet étudié sur M?
L’erreur déplace l’estimation vers (l’acceptation de) l’hypothèse nulle
Nommer les 3 types de biais
Sélection
Information
Confusion
Biais de SÉLECTION
a. défnition
b. 2 types
a. lorsque la P(sélection (=recrutement ou suivi) dans l’étude est influencé à la fois par le fait d’être exposé (E) et le fait d’être malade (M)
b.
- biais de sélection associé au recrutement
- biais de sélection associé au suivi
Dire le type de biais et prédire l’effet
a) Sélection de M+ (fumeurs) dans une base secondaire (hôpital) pour évaluer s’il y a un lien entre l’exposition à un facteur (fumer) et le risque de cancer du poumons
b) L’inrérêt des sujets (ex. producteurs bovins) à participer à l’étude est biaisé. ex. on veut étudier l’effet de la biosécurité sur les pneumonies, les participants seront à la fois ceux qui ont des meilleures pratiques d’hygiène et donc aussi moins de pneumoneies
c) La probabilité de suivi d’un trouveau est influencé à la fois par M et l’exposition à E (ex. de biosécurité)
a) biais de sélection associé au recrutement.
b) Biais de sélection associé au recrutement –> biais des non répondants
c) Biais de sélection associé au suivi
Les biais de sélection associés au RECRUTEMENT vs au SUIVI attegnent plus souvent quel devis d’étude ?
- biais de sélection associé au recrutement: + cas-témoin
- car sélection se fait sur une base de statut de maladie (M+ vs M-). Biais si ex. notre méthode augmente la probabilité des M+ exposés
- biais de sélection associé au suivi: + étude cohortes
Biais d’INFORMATION
- a) Définir
- b) comment appelle-t-on un biais d’information lorsque E et M sont des valeurs dichotomiques? (ex. mort ou vivant)
- c) Nommer les 2 grands types de biais d’information
- d) Nommer 3 types de biais d’information différentiel
- a) Lorsqu’une erreur systématique est introduite dans la collecte de données (mesure de E ou M)
- b) Erreur de classification
- c) non différentiel vs différentiel
- d)
biais d’enquêteur
biais de désirabilité sociale
biais de rappel
Biais d’INFORMATION
Distinguer: biais d’information différentiel vs non différentiel selon:
- Définition?
- Cause ?
- Conséquence ?
- Moyens de prévention?
Biais d’information différentiels
- a) définir: biais d’enquêteur
- b) comment le prévenir?
- a) l’enquêteur introduit une erreur systématique en étant lui-même biaisé, ex. par connaissance du statut d’exposition
- b) méthode à l’aveugle
Biais d’information différentiels
- a) définir biais de désirabilité sociale
- b) comment le prévenir?
- a) l’exposition des sujets est sous-estimée par le répondant parce qu’il veut bien paraitre
- b) cacher l’objectif de l’étude
Biais d’information différentiels
- a) définir biais de rappel
- c) conséquence?
- d) dans quel type de devis ?
- e) décrire la ‘sensibilité différentielle’ du questionnaire comme outil de mesure
- a) les propriétaires d’animaux malades ont plus tendance à se rappeler d’une exposition que les propriétaires d’animaux sains
- c) sous-estimation de l’exposition chez les animaux sains (moins de M- | E+)
- d) cas-témoin (sont malades ou sain au départ et on questionne sur l’exposition antérieure)
- e) Se du questionnaire est supérieure ou détecter les animaux MALADES vs les animaux sains
Biais de CONFUSION
- a) Définir
- b) Conséquence sur la mesure d’association
- c) 3 critères d’un facteur de confusion
- a) lorsqu’une association est perçue entre un condition M et un facteur E à cause d’un facteur confondant C non mesuré qui accompagne le facteur d’intérêt
- b) Elle est soit fausse ou sur/sous estimée
- c) 3 criètres de C:
- C est un facteur causal de M (C–>E)
- C est un facteur causal de E (C–>M)
- C n’est pas affecté par M ou E (pas un intermédiaire dans le processus causal) PAS (E–C–>M)
