Biais Flashcards
Biais de sélection*
erreur systématique faite lors de la sélection des sujets à étudier. Ce terme regroupe tous les biais pouvant conduire à ce que les sujets effectivement observés lors d’une enquête ne constituent pas un groupe représentatif des populations censées être étudiées.
Les biais de sélection se produisent lors de l’échantillonnage, c’est-à-dire lors de la sélection d’un échantillon représentatif de la population étudiée. Ils sont liés aux critères d’inclusion des individus dans l’étude et se produisent lorsque les sujets inclus dans l’étude ne constituent pas un groupe représentatif de la population cible. Cela se produit lorsque les sujets sélectionnés dans l’échantillon ont des caractéristiques qui les distinguent de l’ensemble de la population-mère, ce qui est inévitable puisque ce sont ces caractéristiques qui déterminent l’échantillon de personnes.
Se produit quand les individus d’un groupe dans une étude diffèrent de la population cible.
All’s well literature bias
Survient quand une publication omet ou minimise une controverse ou des résultats disparates n’appuyant pas leur hypothèse
Biais d’allocation *
Différence systématique dans la façon dont les participants sont assignés au groupe Tx et au groupe de comparaison dans un essai clinique
Biais de vérification
In statistics, verification bias is a type of measurement bias in which the results of a diagnostic test affect whether the gold standard procedure is used to verify the test result. This type of bias is also known as “work-up bias” or “referral bias”.[1][2]
In clinical practice, verification bias is more likely to occur when a preliminary diagnostic test is negative. Because many gold standard tests can be invasive, expensive, and carry a higher risk (e.g. angiography, biopsy, surgery), patients and physicians may be more reluctant to undergo further work-up if a preliminary test is negative.
Biais d’attrition (usure) *
Perte inégale de participants dans les groupes dans un essai clinique
Ex : groupe placebo risque de perdre des participants si aucun bénéfice
Biais de rhétorique
Argument utilisé pour persuader, faire croire au lecteur quelque chose, SANS se baser sur une raison valable ou une preuve scientifique
Biais chronologique *
Quand les participants d’une étude assignés tôt à une intervention/groupe = risque + élevé d’avoir diverses expositions pouvant influencer les résultats VS participants recrutés plus tard
Biais de compliance *
La compliance des patients à l’intervention qui leur est assignée est très variable affecte systématiquement les résultats
Biais de confirmation
Recherche et utilisation d’information permettant de supporter des croyances / idées / hypothèses personnelles qui ne sont pas nécessairement celles de l’étude
Le biais de confirmation, également dénommé biais de confirmation d’hypothèse, est le biais cognitif qui consiste à privilégier les informations confirmant ses idées préconçues ou ses hypothèses, ou à accorder moins de poids aux hypothèses et informations jouant en défaveur de ses conceptions, ce qui se traduit par une réticence à changer d’avis.
Confondant *
Une distorsion qui modifie l’association entre une exposition et un résultat, car un autre facteur externe est aussi associé avec l’exposition et le résultat
Confondant par une indication
Une distorsion qui modifie l’association entre une exposition et un résultat, causée par une indication qui encourage l’exposition (qui est la réelle cause du résultat)
For example, in the study of the association between cimetidine and gastric cancer, the indication peptic ulcer is considered the potential confounder
Biais de détection des issus *
Différences sur la manière dont les résultats sont déterminés entre les différents groupes de l’étude. pas meme méthodes entre les groupes.
Biais d’accès au diagnostic
Les individus diffèrent dans leur accès (géographique, temporel et économique) aux procédures diagnostiques = ce qui influence directement le cours de la maladie
Biais de suspicion / vérification du diagnostic
Connaissance du chercheur qu’un sujet a eu une exposition préalable ou a des biais personnels = peut influencer le processus et le résultat des tests Dx
a group of workers in the industry find out that one of the chemicals they have been exposed to is a carcinogen, then these workers might present to a medical facility sooner, or be more likely to attend screening, than a non-exposed population.
Biais du sujet à la mode (« tendance »)
- Quand un sujet est à la mode, le chercheur pourrait être moins critique dans leur étude (méthode, résultats, …)
- Les chercheurs et les éditeurs pourraient aussi difficilement résister à la tentation de publier (même si l’étude n’est pas nécessairement assez rigoureuse)
