begrippen Ba1

Question 1

observationeel onderzoek

Answer 1

onderzoek waarbij gekeken wordt naar het verband tussen 2 dingen, er wordt dus geen interventie uitgevoerd

Question 2

interventie onderzoek

Answer 2

onderzoek waarbij een interventie onderzocht wordt

Question 3

RCT

Answer 3

onderzoek met controle- en interventiegroep waarbij de deelnemers gerandomiseerd ingedeeld worden in de groepen

Question 4

case-control studies

Answer 4

studie waarbij deelnemers geselecteerd worden o.b.v een ziektebeeld, vaak wordt gekeken naar factoren die geassocieerd worden met het ziektebeeld

Question 5

cross-over design

Answer 5

studie waarbij deelnemers tijdens het onderzoek wisselen van behandeling

Question 6

longitudinale studies

Answer 6

onderzoek waarbij de deelnemers gedurende langere periode gevolgd worden en de metingen meerdere keren gedaan worden

Question 7

prospectief onderzoek

Answer 7

onderzoek gericht op de toekomst: deelnemers worden langere tijd gevolgd

Question 8

cross-sectionele studies

Answer 8

onderzoek waarbij data op één bepaald moment verzameld worden

Question 9

retrospectief onderzoek

Answer 9

onderzoek o.b.v. eerder verzamelde gegevens

Question 10

non-inferiority trial

Answer 10

studie waarin onderzocht wordt of een (nieuwe) behandeling niet slechter is dan de controle(oude)behandeling

Question 11

pragmatische studie

Answer 11

studie waarin het effect/de effecten van een interventie in de dagelijkse praktijk onderzocht wordt

Question 11

continue variabelen

Answer 11

variabelen die allerlei tussenwaarden aan kunnen nemen (bv. lengte, gewicht)

Question 11

categorische variabelen

Answer 11

variabelen die niet gesommeerd kunnen worden, dus geslacht, favoriete stad etc.

Question 11

nulhypothese

Answer 11

“er is geen verschil/verband”

Question 12

toevallige fout

Answer 12

afwijking die het gevolg is van toevallige/oncontroleerbare/onbekende factor

Question 12

systematische fout

Answer 12

afwijking die het gevolg is van iets systematisch en dus niet toevallig is

Question 13

correlatie

Answer 13

statistische samenhang tussen twee grootheden (er hoeft geen causaliteit/oorzaak-gevolg relatie te zijn)

Question 13

causaliteit

Answer 13

verandering in de ene variabele veroorzaakt een verandering in de andere variabele (oorzaak-gevolg relatie)

Question 13

correctie voor multiple testing & Bonferroni correctie

Answer 13

methhode om te corrigeren voor multiple testing, omdat daarbij de kans op een type-1 fout toe kan nemen. Een voorbeeld hiervan is de Bonferroni correctie, lagere p-waarde

Question 13

survival analyse

Answer 13

wordt gebruikt voor data die informatie geeft over de tijd tot het optreden van een bepaald event

Question 14

regressie analyse

Answer 14

wordt gebruikt om het effect te bepalen van een (of meerdere) verklarende variabele(n), zoals lengte of leeftijd, op een afhankelijke variabele zoals gewicht

Question 15

type 1 fout

Answer 15

fout-positieve conclusie

Question 16

type 2 fout

Answer 16

fout-negatieve conclusoe

Question 17

relatief risico

Answer 17

uitkomstmaat die het risico op een event tussen 2 groepen vergelijks. RR is de verhouding tussen twee absolute risico’s.

Question 18

odds ratio

Answer 18

verhouding van de odds van een event in groep A vs groep B

Question 19

hazard ratio

Answer 19

verhouding van de kans op event in groep A vs groep B

Question 20

all-cause mortality

Answer 20

totale sterfte

Question 21

cause-specific mortality

Answer 21

oorzaak-specifieke sterfte

Question 22

likelihood ratio

Answer 22

geeft aan hoe sterk een positief testresultaat de kans op ziekte vergroot, en een negatief testresultaat de kans op ziekte verkleint

Question 23

(relatieve en absolute) risico reductie

Answer 23

relatief: de verhouding van het risicoverschil tussen de interventiegroep en de controlegroep en het risico in de controlegroep.
absoluut: de verandering in het resultaat bij de (nieuwe) behandeling

Question 24

number needed to treat

Answer 24

aantal patiënten die behandeld moeten worden om één event te voorkomen

Question 25

number needed to harm

Answer 25

aantal patiënten dat behandeld moet worden om bijwerkingen bij één persoon te zien

Question 26

sensitiviteit

Answer 26

percentage terecht positieve testen

Question 27

specificiteit

Answer 27

percentage terecht negatieve testen

Question 28

positief voorspellende waarde

Answer 28

kans op ziek bij positieve testuitslag

Question 29

negatief voorspellende waarde

Answer 29

kans op niet ziek bij negatieve testuitslag

Question 30

stratificeren

Answer 30

the process of dividing the rows of a data frame into subgroups that have common properties

Question 31

randomisatie

Answer 31

willekeurige indeling van deelnemers in groepen

Question 32

double dummy

Answer 32

deelnemers krijgen zowel placebo als interventie, of twee verschillende interventies

Question 33

intention-to-treat analysis

Answer 33

analyse waarbij alle gerandomiseerde deelnemers meegenomen worden, ongeacht of ze de behandeling juist hebben gevolgd

Question 34

per protocol analysis

Answer 34

analyse waarbij alleen de deelnemers meegenomen worden die per protocol behandeld zijn

Question 35

confounders

Answer 35

derde variabele die je bepaalde en onbepaalde variabele kan beïnvloeden

Question 36

correctie voor confounders

Answer 36

maatregelen om confounding te voorkomen, bijv randomisatie, stratificeren etc

Question 37

interim analyse

Answer 37

tussentijdse analyse van de data

Question 38

post-hoc analyse

Answer 38

analyse na het verzamelen van alle data