begrepp

Question 1

Statistik

Answer 1

beskrivning av staten

Question 2

Deskriptiv statistik

Answer 2

beskriver ett faktiskt förhållande eller händelseförlopp (medelvärde, totalvärde, procenttal samt olik spridningsmått)/ Beskrivande, alla siffror i en artikel, tabeller, diagram. (univariata)

Question 3

Analytisk statistik

Answer 3

utröna ett samband mellan två eller flera variabler (olika matematiska modeller) / bivariata (två variabler samtidigt) och multivariata analyser (fler än två variabler).
Man måste alltid börja med deskriptiv statistik innan man går vidare till analytisk statistik.

Question 4

Experimentell

Answer 4

sökandet efter samband utsätter man undersökningen för någon form av påverkan

Question 5

Icke-experimentell(Observationsundersökning)

Answer 5

söker efter samband mha observationsundersökning, ingen påverkan

Question 6

Variabel

Answer 6

faktor/egenskap vi studerar

Question 7

Kvalitativ variabel

Answer 7

icke-numerisk variabel (kön, civilstånd, känslofrågor) / sådant som vi inte kan sätta siffror på. Svar som kan kategoriseras. Ex kön

Question 8

Kvantitativ variabel

Answer 8

numerisk variabel (ålder, inkomst)där siffrorna står för en riktig siffra / siffror med en enhet. Kan vara normalfördelad eller inte.

Question 9

Diskreta kvantitativa variabler

Answer 9

antar endast heltalsvärden (antal barn i en familj)

Question 10

Kontinuerliga kvantitativa variabler

Answer 10

ett värde inom ett angivet intervall, både heltal och decimaltal (längd)

Question 11

Nominal skala

Answer 11

klassificering, indelning i grupper utan någon rangordning (kön, blodgrupp), kvalitativa variabler / kvalitativa variabler, man hamnar i en kategori, det finns ingen rangordning. Exempelvis kön, blodgrupp.

Question 12

Ordinal skala

Answer 12

klassificering med rangordning, ingen kunskap om rangernas storlek (dålig/bra/mycket bra), kvalitativa variabler / kvalitativa variabler, en rangordning, exempelvis utbildningsnivå, BMInivåer.

Question 13

Intervall skala

Answer 13

rangordning med kunskap om rangernas storlek,ingen absolut nollpunkt(klockan), kvantitativa variabler / kvantitativa variabler, en skala utan en absolut nollpunkt. Exempelvis klockan (tiden). Klockan är inte dubbelt så mycket när den är 18.00 från 09.00

Question 14

Kvotskala

Answer 14

som intervall skalan fast med en absolut nollpunkt (ålder), kvantitativa variabler (rangordning med kunskap om rangernas storlek,ingen absolut nollpunkt(klockan), kvantitativa variabler) /kvantitativa variabler, högsta skalan. Det finns en absolut nollpunkt. Den någon som är 20 år är dubbelt så gammal som en som är 10 år gammal. Exempelvis blodtryck.

Question 15

Population

Answer 15

individer/objekt som uppfyller angivna kriterier

Question 16

Urval

Answer 16

de individer/objekt som är slumpmässigt utvalda från populationen / Urval måste göras slumpmässigt men vara representativt för populationen.

Question 17

Bortfallsanalys

Answer 17

fastställande av vilka som ej deltar i studien från urvalsgruppen / vilka saknas

Question 18

Median

Answer 18

används om den kvantitativa variabeln inte är normalfördelad. Självklart kan man använda median vid kvalitativa variabler.

Question 19

Kvartilavstånd

Answer 19

spridningsmått som används tillsammans med median

Question 20

Medelvärde

Answer 20

genomsnittsvärde, används vid normalfördelad kvantitativ variabel

Question 21

Standardavvikelse

Answer 21

spridningsmått tillsammans med medelvärde. Detta mått säger oss hur stor variationen är bland individerna för just den mätta variabeln.Men måste hanteras tillsammans med medelvärde då den ensamt inte informerar om variationen är stor eller liten / genomsnittliga avvikelsen i förhållande till medelvärdet.

Question 22

Normalfördelning

Answer 22

den kvantitativa variabeln vill man att den ska vara symmetrisk kring medelvärdet. Ett sätt att avgöra om det är normalfördelat eller ej är att jämföra SD med medelvärdet. Om SD ≥ 푥̅2så indikerar detta på en snedfördelning och man bör undersöka hur det förhåller sig. Skewness är ett mått som man kan använda (räknas ut), om detta värde är mellan -1 till 1 då är variabeln normalfördelar. / Normalfördelning bygger på standardavvikelse och medelvärde

Question 23

SE, SEM

Answer 23

ett mått på osäkerheten kring det uppskattade medelvärdet

Question 24

95% K.I (konfidensintervall)

Answer 24

med 95% säkerhet så vet vi att populationens medelvärde ligger inom detta intervall. OBS vi räknar ut detta med hjälp av studiens resultat. Om det nu visar sig att vi har gjort en totalundersökning så finns inget behov av K.I då vi vet det faktiska medelvärdet i populationen.

Question 25

95% referensintervall

Answer 25

95% av populationen har ett värde inom detta intervall. Följande krav finns på stickprovet som uträkningen baserar sig på: representativt mot populationen, vara stort till antal, personerna ska vara friska, definiera på ålder, kön mm utifrån vad referensvärdena skarepresentera. Gäller kvantitativ variabel och normalfördelning.

Question 26

Kvartilavstånd (Inter Quartile Range=IQR)

Answer 26

Q1-Q3
Medianen mellan min-Q2=Q1
Medianen mellan Q2-max=Q3

Question 27

Ange hypoteser: Nollhypotes

Answer 27

H0: ingen skillnad finns mellan…………

H1=HA: skillnad finns mellan………….

Question 28

Välj signifikansnivå och tolka resultat

Answer 28

Allmänt vedertagen nivå är ≤5% som anger gränsvärdet på p. (om ≤5% innebär det p≤0,05)

Om p≤0,05 då är det signifikant. Vi förkastar H0 och accepterar H1
Om p>0,05 då är det ej signifikant. H0kvarstår.

Question 29

P-värde

Answer 29

Sannolikheten att få detta värde eller mindre om nollhypotesen är sann/ Att det inte är slumpen som påverkar vårt resultat.