begrepp

Question 1

jarque bera test

Answer 1

mäter skevhet

Question 2

obalanserad vs balanserad data

Answer 2

obalanserad är när n är olika

Question 3

deterministiskt samband

Answer 3

x förklarar y utan brus

Question 4

stokastiskt samband

Answer 4

x förklarar y men med brus

Question 5

multiregression

Answer 5

flera förklaringsvariabler

Question 6

medelkvadratfel

Answer 6

standardfel hos skattaren

Question 7

determinationskoefficient

Answer 7

förklaringsgrad

R2

Question 8

multikollinjäritet

Answer 8

en eller flera förklaringsvariabler kan skrivas som en viktad summa av övriga förklaringsvariabler
->ta bort onödiga variabler eller öka n

Question 9

hetroskedastisket

Answer 9

variansen hos feltermen varierar, oönskat mönster

->korrigera standardfel (OLS skattningar)

Question 10

autokorrelation

Answer 10

det är inte slumpmässigt utan finns ett mönster

Question 11

skillnad mellan kvadratisk och kubisk regressionsmodell

Answer 11

kvadratisk har en max/min punkt men kubisk har två

Question 12

sambandet mellan y och x i log-log modellen

Answer 12

procentuell förändring av y när x ökar med 1 procent

Question 13

sambandet mellan y och x i logritmiska modellen

Answer 13

ändring i y när x ökar med 1 procent

Question 14

sambandet mellan y och x i exponentiella modellen

Answer 14

procentuell förändring i y när x ändras med en enhet

Question 15

skillnad mellan LPM och Logrit

Answer 15

LPM-linjär sannolikhetsmodell
logrit - icke-linjär
logrit ser till att sannolikheter alltid blir mellan 0 och 1 men med LPM måste man sätta begränsningar

Question 16

loggad förklaringsvariabel

Answer 16

backar ett tidssteg

Question 17

autoregressiv model

Answer 17

tidsserie som förklarar sig själv