Begreper:

Question 1

Populasjon:

Answer 1

Alle studieobjektene vi ønsker å trekke slutninger om.

- umulig å samle data om hele populasjonen. For stor populasjon, og uklarhet rundt alle populasjonens medlemmer.

Question 2

Utvalg:

Answer 2

En mindre gruppe studieobjekter trukket fra popu.
- Ønsker et utvalg som har like egenskaper som popu.. Er sanns.forde. i utvalget tilnærmet likt sanns.forde. i pop., kan slutningene om utvalget muligens generaliseres til pop.

Question 3

Målenivå:

Answer 3

Hvilke verdier det er mulig å måle de ulike variablene i. I Samfunnsvitenskapen skiller vi mellom fire ulike nivåer: nominalnivå, ordinalnivå, intervallnivå og forholdstallsnivå.

Question 4

Gjennomsnitt:

Answer 4

Summen av det vi har undersøkt, delt på antall undersøkelser.

Question 5

Validitet (Gyldighet):

Answer 5

En betegnelse på hvor godt man klarer å måle det man har til hensikt å måle eller undersøke. En konklusjon er sann dersom den er basert på sanne premisser. En konklusjon basert på en eller flere usanne premisser er ike valid.

Question 6

Ytre validitet:

Answer 6

Henspeiler på at resultatene fra en studie av et begrenset omfang (feks et utvalg mennesker) kan gjøres allment gjeldende (feks for en hel befolkning).

Question 7

Indre validitet:

Answer 7

Brukes om muligheten et forsøk eller en studie gir til at funnene kan forklares gjennom den antatte hypotesen. Høy indre validitet forutsetter at man har god kontroll over mulige Bias.

Question 8

Bias

Answer 8

-

Question 9

Overflatevaliditet:

Answer 9

Det umiddelbare samsvaret mellom teoretisk og operasjonell definisjon av en variabel.

Question 10

Konvergent validitet:

Answer 10

I hvilken grad det er samsvar mellom multiple mål/multiple metoder. Korrelasjonsteknikker er enkle tester for konvergent validitet.

Question 11

Divergent validitet:

Answer 11

I hvilken grad et begrep skiller seg fra et annet begrep. Det operasjonelle mål for begrep A må kunne skilles fra et operasjonelt mål av begrep B, og sammenblanding må unngås.

Question 12

Nomologisk validitet:

Answer 12

I hvilken grad predikasjoner fra et teoretisk nettverk som inneholder begrepet, kan bekreftes.

Question 13

Statistisk validitet:

Answer 13

I hvilken grad vi trekker de riktige konklusjonene om kovarians gjennom våre statistiske analyser.

Question 14

Reliabilitet (Pålitelighet):

Answer 14

I hvilken grad man får samme resultater når en måling eller undersøkelse gjentas under identiske forhold. Manglende reliabilitet kan oppstå som følge av ulikheter mellom observatører, dvs de personene som utfører en undersøkelse, eller manglende stabilitet i målenivåinstrumentet, eller variasjon i det som blir målt.
Noe er reliabelt dersom vi får det samme resultatet ved gjentatte målinger.

Question 15

Eksempel på reliabilitet:

Answer 15

En klokke kan være reliabel ved å måle tiden konsist og troverdig, men samtidig vise helt feil svar, dersom den feks er stilt en time feil.

Question 16

Generalisering:

Answer 16

Om resultatene fra en undersøkelse basert på et utvalg, kan generaliseres til hele populasjonen.

Question 17

Indre reliabilitet:

Answer 17

Om gjentatte målinger med samme måleinstrument vil gi samme resultater.

Question 18

Ytre reliabilitet:

Answer 18

i hvilken grad ulike forskere vil oppdage samme fenomen i like og lignende situasjoner.

Question 19

Forholdet mellom reliabilitet og validitet:

Answer 19

Reliabilitet betyr pålitelighet. Validitet sier noe om gyldigheten av resultater.
Reliabilitet er knyttet til målinger, validitet er knyttet til undersøkelsen som helhet.
Ureliable målinger kan aldri gi valide resultater, og reliable målinger er en av to betingelser for at resultatet skal bli valid.

Question 20

Variabel:

Answer 20

-

Question 21

Avhengig variabel:

Answer 21

-

Question 22

Uavhengig variabel:

Answer 22

-

Question 23

Dikotome variabler:

Answer 23

Kan kun ha to verdier (for eksempel kjønn).

Question 24

Diskontinuerlige variabler:

Answer 24

Kan kun deles inn i et bestemt antall verdier (for eksempel fylker, land, sivilstatus).

Question 25

Kontinuerlige variabler:

Answer 25

Kan ha uendelig mange verdier (for eksempel alder, inntekt).

Question 26

Nominalnivå:

Answer 26

Ulike kategorier/klasser. Gjensidig utelukkende.

Question 27

Ordinalnivå:

Answer 27

Gjensidig utelukkende, kategoriene kan rangeres.

Question 28

Intervallnivå:

Answer 28

Gjensidig utelukkende, kategoriene kan rangeres, det er lik avstand mellom punktene.

Question 29

Forholdstallsnivå:

Answer 29

Gjensidig utelukkende, kategoriene kan rangeres, det er lik avstand mellom punktene, det er et absolutt nullpunkt.

Question 30

Stratifisering:

Answer 30

-

Question 31

Økologisk validitet:

Answer 31

Innenfor statistikken betegner dette en logisk brist som følge av at det gjøres en slutning om ett nivå, basert på data fra et høyere (aggregert) nivå.
Å ta en avgjørelse på individnivå, basert på data fra samfunnsnivå.

Question 32

Hva er måling?

Answer 32

Å tallfeste (kvantifisere) et fenomen. Dette gjør vi for å muliggjøre statistiske analyser, knytte teoretiske begreper til empiriske indikatorer, og gjøre hypoteser testbare.

Question 33

Standardavvik:

Answer 33

Det mest kjente og mest benyttede mål på spredning.
Brukes i utgangspunktet bare på kontinuerlige variabler (intervall- og forholdstall), men kan også brukes på ordinale variabler dersom antall verdier er mer enn 4-5, og det er teoretisk rimelig at variabelen er kontinuerlig i populasjonen.

Question 34

Måleprosessen:

Answer 34

Konseptuell definisjon (avgrensning og denotasjon).
Operasjonalisering (Empiri knyttes til teori).
Måleinstrument (Ev. spørsmål formuleres).
Datainnsamling (fra utvalg eller sammensetting av eks. data).
Dataregistrering (registrering, koding og lagring).
Analyse (data er klar til bruk).

Question 35

Normalfordeling:

Answer 35

-

Question 36

Signifikanstesting:

Answer 36

-

Question 37

Sentralgrenseteorem:

Answer 37

-

Question 38

Frihetsgrader:

Answer 38

-