Basics

Question 1

Bias

Answer 1

systematischer Fehler, mögliche Verzerrung

Question 2

Streuung

Answer 2

wie unterschiedlich Daten sind oder wie nahe sie am Mittelpunkt liegen

Question 3

Verteilung

Answer 3

Auflistung der möglichen Werte einer Variable, Intervalle von Werten

Question 4

Binomialverteilung

Answer 4

zwei Ausprägungen, Ja/Nein, 0/1 etc.

Question 5

Normalverteilung

Answer 5

Kirchturmglocke; häufigster Wert in der Mitte, die anderen Werte verteilen sich gleichmäßig links und rechts

Question 6

p-Wert

Answer 6

wir bei Hypothesentests verwendet um das Gewicht des Beweises zu bemessen. Liegt zwischen 0 und 1, ist p-Wert klein, spricht das gegen H0

Question 7

Korrelation

Answer 7

stellt die Stärke und Richtung zwischen zwei numerischen Variablen fest und erklärt, ob ein linearer Zusammenhang besteht

Question 8

Kausalzusammenhang

Answer 8

wird eine Variable verändert (x), dann ändert sich auch die zweite Variable (y)

Question 9

t-Verteilung

Answer 9

beruht auf Mittelwert von wenigen Daten

Question 10

Konfidenzintervall

Answer 10

Wert liegt mit x-Wahrscheinlichkeit innerhalb dieses Intervalls (meist 95%)

Question 11

Hypothesentest

Answer 11

Verfahren, in dem Daten verwendet werden, um eine Behauptung über eine Grundgesamtheit zu bestätigen (verifizieren) oder zu widerlegen (falsifizieren)

Question 12

Regression

Answer 12

Vorhersage über eine Variable aufgrund anderer Variable

Question 13

Mittelwert

Answer 13

das arithmetische Mittel, µ

Question 14

Median

Answer 14

der Wert, der de facto in der Mitte liegt

Question 15

Standardabweichung

Answer 15

Maß der Schwankung; Streubreite, σ

Question 16

Standartwert

Answer 16

Anahl der Standardabweichungen über oder unter dem Mittelwert

Question 17

Varianz

Answer 17

zeigt an, wie stark sich die Werte um den Mittelwert herum gruppieren; hohe Varianz, starke Verteilung, geringe Varianz, nahe am Mittelpunkt
Streustärke; Varianz = σ^2

Question 18

z-Wert

Answer 18

Maß dafür, wie viele Standardabweichungen ein Datenpunkt vom Mittelwert entfernt liegt