Basics

Question 1

Grundgesamtheit

Answer 1

Alle Individuen, denen ein zu untersuchendes Merkmal gemeinsam ist

Question 2

Stichprobe

Answer 2

Teilmenge der Grundgesamtheit

Question 3

Stichprobenumfang (n)

Answer 3

Anzahl der vorliegenden Beobachtungen

Question 4

Beobachtungseinheit

Answer 4

eine Person ; ein KH-Fall

Question 5

Merkmal

Answer 5

eine Variable (Kenngröße), die verschiedene Werte (Merkmalsausprägungen) annehmen kann

Question 6

Merkmalsausprägung

Answer 6

verschiedene Werte eines Merkmals

Question 7

Beispiele

Answer 7

Grundgesamtheit: Haushalte einer Stadt
Merkmal: Anzahl der Haushaltsmitglieder
Stichprobenumfang 5: H1, H2, H3, H4, H5
Merkmalsausprägung: 3, 5, 6, 5 Haushaltsmitglieder

Question 8

Qualitatives Merkmal

Answer 8

Müssen mit Worten beschrieben werden = Namen oder Kategorien

Question 9

Quantitatives Merkmal

Answer 9

Messbare oder zählbare Merkmale mit metrischer Skala

Konstante Abstände zwischen den Skaleneinheiten sind Voraussetzungen für statistische Verfahren.
Sind nur bei quantitativen Merkmalen zulässig!

Question 10

Diskretes Merkmal

Answer 10

Springen in Stufen von einer Merkmalsausprägung zur anderen

Merkmale mit Nominal- oder Ordinalskala sind diskret Diskretes quantitatives Merkmal

Zähldaten

Question 11

Stetige quantitative Merkmale

Answer 11

Stufenlos, können beliebige Werte in einem bestimmten Bereich annehmen.

Messdaten

Die selben Merkmalsausprägungen wiederholt im gleichen Datenbestand, bezeichnet man als Bindung. Viele Bindungen machen ein Merkmal zu einem diskreten Merkmal.-

Question 12

Skala

Answer 12

Anordnung von Zahlen, denen die Merkmalsausprägungen eindeutig zugeordnet werden

Question 13

Nominalskala = Kategorienskala

Answer 13

Merkmalsausprägungen haben verbal bezeichnete Namen mit mehr oder weniger beliebige Reihenfolge

= Geschlecht: männlich & weiblich

Skaleneinheiten und Merkmalsausprägungen gleich

Question 14

Ordinalskala

Answer 14

Merkmalsausprägungen haben eine eindeutige Reihenfolge (order).
Abstände zwischen den Merkmalsausprägungen unterschiedlich und oft unbekannt.

Skaleneinheiten und Merkmalsausprägungen gleich

Question 15

Intervallskala

Answer 15

Eindeutige Reihenfolge: Abstand ist bekannt und stets gleich!

Abstand kann gezählt werden, ist daher eine metrische Skala.

Skaleneinheiten und Merkmalsausprägungen decken sich nicht immer.

Willkürlicher Nullpunkt = Pseudo-Nullpunkt z.B. mittlere Tagestemperatur -1,7 °C

Question 16

Verhältnisskala = Rationalskala

Answer 16

Natürlicher absoluter Nullpunkt

Alle Werte haben das gleiche Vorzeichen, deshalb kann das Verhältnis zwischen 2 MErkmalsausprägungen sinnvoll interpretiert werden

Länge in cm Verhältnisskala: 12cm ist dreimal so lang wie 4cm
12°C ist nicht dreimal so warm wie 4°C = Intervallskala

Question 17

Umwandlungsmöglichkeiten

Answer 17

Merkmale mit höherem Informationsgehalt können in Merkmale mit niedrigerem Informationsgehalt umgewandelt werden, dabei geht Informationen verloren

Das stetige Merkmal „Rektaltemperatur“ in Alternativ-Merkmal „Fieber“ mit Merkmalsausprägungen „ja“ oder „nein“

Question 18

Ordnen von Daten

Answer 18

Univariat: 1 Merkmal (1-dimensional)
Arithmetisches Mittel, Spannweite, einfache Häufigkeitstabellen

Bivariat: 2 Merkmale (2-dimensional)
Korrelationskoeffizient, Punktwolke (Scatterplot), Odds Ratio

Multivariat: 3 oder mehr Merkmale (multidimensional):
multiple Regression

Question 19

Häufigkeiten

Answer 19

Absolute Häufigkeit (f): Anzahl gleichartiger Beobachtungen, Summe der f beträgt n

relative Häufigkeit (p =f/n): absolute Häufigkeit / Stichprobenumfang (0 bis 1), Summe der p beträgt 1 : in Prozent 100 x p

kumulierte absolute Häufigkeit: f1 + f2 der Klasse fi

kumulierte relative Häufigkeit: p1 + p2 der Klasse pi

Question 20

Maßzahlen der zentralen Tendenz (Lage, Lokalisation)

Answer 20

Arithmetisches Mittel: Summe der Einzelbeobachtungen dividiert durch die Fallzahl n

Median: Mitte der von n der Größe nach geordneten Einzelbeobachtungen. Ordinalskalenniveau, da eine feste Reihenfolge gegeben sein muss

Modalwert: häufigste Merkmalsausprägung

Quantile: Index des Quantils i =q (n+1) ; q = Quartil/Quantil
Wert des Quantils_ i-te der nach der Größe sortierten
Beobachtung

Question 21

Streuung oder Dispersion

Answer 21

Spannweite: Maximum - Minimum

Quantil:

Interquartilabstand: 3 - 1. Quartil

Standardabweichung: positive Wurzel aus der Varianz