Básicos. Flashcards

1
Q

El análisis estadístico se puede dividir en dos componentes

A
  1. Análisis descriptivo
  2. Análisis inferencial
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Q

¿En qué consiste el análisis inferencial?

A

Se usa para elaborar conclusiones de las pruebas realizadas con los datos obtenidos de una muestra de una población.

Es la elaboración de conclusiones a partir de pruebas que se realizan con los datos obtenidos de una muestra.

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3
Q

¿Para qué sirven las pruebas estadísticas?

A

Se usan para establecer la probabilidad de que una conclusión obtenida de una muestra sea aplicable a la población de la cual fue obtenida.

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4
Q

Las pruebas estadísticas se dividen en dos grupos

A
  1. Paramétricas
  2. No paramétricas
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5
Q

Las pruebas estadísticas paramétricas solo se pueden usar si…

A

Los datos tienen una distribución normal.

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6
Q

¿Qué es una inferencia?

A

Es una elaboración de conclusiones a partir de las pruebas que se realizan con los datos obtenidos de una muestra de la población.

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7
Q

Menciona los 3 tipos de variables

A
  1. Cuantitativa (#)
  2. Cualitativa nominal (+/-)
  3. Cualitativa ordinal (+, ++, +++)
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8
Q

¿Qué es una variable cuantitativa?

A

Aquella que se puede dividir y no pierden sentido.
* Éstas tienen número indefinidos intermedios y sus unidades dependen del instrumento de medición.

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9
Q

Menciona una variable cuantitativa.

A

Edad.

  • Puede ser medida en años, meses, días u horas.
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10
Q

¿Qué es una variable cualitativa?

A

Éstas describen características indivisibles de los pacientes, las cuales son mutuamente excluyentes entre sí; si bien se pueden contar, sus valores no se dividen.

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11
Q

Mencione un ejemplo de variable cualitativa nominal dicotómica y politómica.

A
  • Dicotómicas: género femenino o masculino. Neumonía presente o ausente, complicaciones postoperatorias presente o ausente.
  • Politómicas: recién nacidos (pretérmino, término, postérmino)
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12
Q

¿Qué es una variable cualitativa ordinal?

A

Son características individuales que no pueden ser dividida. La diferencia radica en que estas variables llevan un orden secuencial, es decir, de menor a mayor o viceversa.

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13
Q

Menciona un ejemplo de variable cualitativa ordinal.

A
  • Grado de residencia (1°, 2°, 3° o 4° año).
  • Variable edad en etapas: neonatal (antes de los 28 días), lactante (29 días a 24 meses), preescolar (24 meses a 72 meses). Aquí cada niño, para llegar a la siguiente categoría, tuvo que pasar por la anterior.
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14
Q

Menciona con un ejemplo como una variable puede ser considerada como cuantitativa, cualitativa nominal o cualitativa ordinal.

A

Edad
1. Cuantitativa - edad en años, meses, días u horas.
2. Cualitativa nominal - menor de 5 años o mayor de 5 años.
3. Cualitativa ordinal - neonato, lactante o preescolar.

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15
Q

¿Cuál es el otro nombre de la curva normal?

A

Campana de Gauss.

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16
Q

¿Cuándo y por quién fue descrita la curva normal?

A

En 1738 y fue atribuída a Carl Friedrich Gauss.

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17
Q

¿Quién y en cuál año fue descrita la desviación estándar?

A

Dr. Pearson en 1894.

18
Q

¿Qué permite la desviación estándar?

A

Permite definir los límites puntuales de la curva, de tal forma que el 95% de los datos se agrupan a 2 ± DE.

19
Q

La estadística paramétrica identifica al grupo de pruebas estadísticas apropiadas ¿para cuáles variables?

A

Variables cuantitativas con distribución normal.

20
Q

La estadística no paramétrica incluye a las pruebas estadísticas ¿para cuáles variables?

A
  • Variables cuantitativas con distribución no normal.
  • Variables cualitativas nominales y ordinales.
21
Q

Cuando necesitamos conocer si un grupo de datos numéricos tienen o no distribución normal ¿Cuáles pruebas estadísticas utilizamos?

A
  • Shapiro - Wilk
  • Kolmogórov - Smirnov
22
Q

¿Cuál es el análisis que está en todos los protocolos?

A

Análisis descriptivo

23
Q

¿Cuál es el otro nombre del análisis inferencial?

A

De contraste de hipótesis

24
Q

¿Qué significa el análisis descriptivo?

A

La forma en la cual las variables tanto cualitativas y cuantitativas, se organizarán al momento de mostrar los resultados.

25
¿Cómo se presentan los datos?
1. Medidas de tendencia central 2. Medidas de dispersión
26
Para las variables cualitativas tanto nominales como ordinales ¿cuál es la medida de tendencia central?
Porcentaje
27
Para las variables cualitativas tanto nominales como ordinales ¿cuál es la medida de dispersión?
Número absoluto
28
Para las variables cuantitativas con distribución normal ¿cuál es su medida de tendencia central?
Promedio
29
Para las variables cuantitativas con distribución normal ¿cuál es su medida de dispersión?
Desviación estándar o también se pueden usar intervalos de confianza
30
Para las variables cuantitativas sin distribución normal ¿cuál es su medida de tendencia central?
Mediana (valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor)
31
Para las variables cuantitativas sin distribución normal ¿cuál es su medida de dispersión?
Rangos intercuartiles o valores máximos o mínimos.
32
Menciona los 4 pasos para realizar una estadística inferencial
1. Escala de medición de variables. 2. Considerar el número de grupos. 3. Muestras dependientes o independientes. 4. Estadística paramétrica o no paramétrica.
33
¿Cuál es la prueba estadística que se debe de usar cuando los datos CUANTITATIVAS NO SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL y las muestras son DEPENDIENTES?
Wilcoxon.
34
¿Cuál es la prueba estadística que se debe de usar cuando los datos de variables CUANTITATIVAS NO SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL y las muestras son INDEPENDEIENTES
U de Mann - Withney
35
¿Cuál es la prueba estadística que se debe de usar cuando los datos de variablesCUANTITATIVAS NO SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL en caso de 3 o más grupos INDEPENDIENTES?
Kruskal - Wallis
36
¿Cuál es la prueba estadística que se debe de usar cuando los datos de variables CUANTITATIVOS NO SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL en caso de 3 o más grupos DEPENDIENTES?
Friedman
37
¿Cuál es la prueba estadística que se debe de usar con datos de variables CUALITATIVAS y en 2 grupos independientes?
Chi - cuadrada * también en caso de 3 grupos o más.
38
¿Cuál es la prueba estadística que se debe de usar con datos de variables CUALITATIVAS y en 2 grupos dependientes?
McNemar
39
¿Cuál es la prueba estadística que se debe de usar con datos de variables CUALITATIVAS y en 3 grupos o más dependientes?
Q de Chocran
40
¿Cuándo se realiza un análisis de correlación?
Cuando se desea establecer la relación de 2 variables.
41
¿Cuál prueba se usa cuando se trata de establecer la relación de dos variables cuantitativas continuas con distribución normal?
Coeficiente de correlación de Pearson (r de Pearson)
42
¿Cuál prueba se usa cuando se trata de establecer la relación de dos variables cuantitativas continuas con distribución NO normal?
Coeficiente de relación de Spearman (rho de Spearman)