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ESTADÍSTICA > Básicos. > Flashcards

Básicos. Flashcards

1
Q

El análisis estadístico se puede dividir en dos componentes

A
  1. Análisis descriptivo
  2. Análisis inferencial
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Q

¿En qué consiste el análisis inferencial?

A

Se usa para elaborar conclusiones de las pruebas realizadas con los datos obtenidos de una muestra de una población.

Es la elaboración de conclusiones a partir de pruebas que se realizan con los datos obtenidos de una muestra.

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3
Q

¿Para qué sirven las pruebas estadísticas?

A

Se usan para establecer la probabilidad de que una conclusión obtenida de una muestra sea aplicable a la población de la cual fue obtenida.

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4
Q

Las pruebas estadísticas se dividen en dos grupos

A
  1. Paramétricas
  2. No paramétricas
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5
Q

Las pruebas estadísticas paramétricas solo se pueden usar si…

A

Los datos tienen una distribución normal.

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6
Q

¿Qué es una inferencia?

A

Es una elaboración de conclusiones a partir de las pruebas que se realizan con los datos obtenidos de una muestra de la población.

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7
Q

Menciona los 3 tipos de variables

A
  1. Cuantitativa (#)
  2. Cualitativa nominal (+/-)
  3. Cualitativa ordinal (+, ++, +++)
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8
Q

¿Qué es una variable cuantitativa?

A

Aquella que se puede dividir y no pierden sentido.
* Éstas tienen número indefinidos intermedios y sus unidades dependen del instrumento de medición.

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9
Q

Menciona una variable cuantitativa.

A

Edad.

  • Puede ser medida en años, meses, días u horas.
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10
Q

¿Qué es una variable cualitativa?

A

Éstas describen características indivisibles de los pacientes, las cuales son mutuamente excluyentes entre sí; si bien se pueden contar, sus valores no se dividen.

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11
Q

Mencione un ejemplo de variable cualitativa nominal dicotómica y politómica.

A
  • Dicotómicas: género femenino o masculino. Neumonía presente o ausente, complicaciones postoperatorias presente o ausente.
  • Politómicas: recién nacidos (pretérmino, término, postérmino)
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12
Q

¿Qué es una variable cualitativa ordinal?

A

Son características individuales que no pueden ser dividida. La diferencia radica en que estas variables llevan un orden secuencial, es decir, de menor a mayor o viceversa.

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13
Q

Menciona un ejemplo de variable cualitativa ordinal.

A
  • Grado de residencia (1°, 2°, 3° o 4° año).
  • Variable edad en etapas: neonatal (antes de los 28 días), lactante (29 días a 24 meses), preescolar (24 meses a 72 meses). Aquí cada niño, para llegar a la siguiente categoría, tuvo que pasar por la anterior.
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14
Q

Menciona con un ejemplo como una variable puede ser considerada como cuantitativa, cualitativa nominal o cualitativa ordinal.

A

Edad
1. Cuantitativa - edad en años, meses, días u horas.
2. Cualitativa nominal - menor de 5 años o mayor de 5 años.
3. Cualitativa ordinal - neonato, lactante o preescolar.

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15
Q

¿Cuál es el otro nombre de la curva normal?

A

Campana de Gauss.

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16
Q

¿Cuándo y por quién fue descrita la curva normal?

A

En 1738 y fue atribuída a Carl Friedrich Gauss.

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17
Q

¿Quién y en cuál año fue descrita la desviación estándar?

A

Dr. Pearson en 1894.

18
Q

¿Qué permite la desviación estándar?

A

Permite definir los límites puntuales de la curva, de tal forma que el 95% de los datos se agrupan a 2 ± DE.

19
Q

La estadística paramétrica identifica al grupo de pruebas estadísticas apropiadas ¿para cuáles variables?

A

Variables cuantitativas con distribución normal.

20
Q

La estadística no paramétrica incluye a las pruebas estadísticas ¿para cuáles variables?

A
  • Variables cuantitativas con distribución no normal.
  • Variables cualitativas nominales y ordinales.
21
Q

Cuando necesitamos conocer si un grupo de datos numéricos tienen o no distribución normal ¿Cuáles pruebas estadísticas utilizamos?

A
  • Shapiro - Wilk
  • Kolmogórov - Smirnov
22
Q

¿Cuál es el análisis que está en todos los protocolos?

A

Análisis descriptivo

23
Q

¿Cuál es el otro nombre del análisis inferencial?

A

De contraste de hipótesis

24
Q

¿Qué significa el análisis descriptivo?

A

La forma en la cual las variables tanto cualitativas y cuantitativas, se organizarán al momento de mostrar los resultados.

25
Q

¿Cómo se presentan los datos?

A
  1. Medidas de tendencia central
  2. Medidas de dispersión
26
Q

Para las variables cualitativas tanto nominales como ordinales ¿cuál es la medida de tendencia central?

A

Porcentaje

27
Q

Para las variables cualitativas tanto nominales como ordinales ¿cuál es la medida de dispersión?

A

Número absoluto

28
Q

Para las variables cuantitativas con distribución normal ¿cuál es su medida de tendencia central?

A

Promedio

29
Q

Para las variables cuantitativas con distribución normal ¿cuál es su medida de dispersión?

A

Desviación estándar o también se pueden usar intervalos de confianza

30
Q

Para las variables cuantitativas sin distribución normal ¿cuál es su medida de tendencia central?

A

Mediana (valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor)

31
Q

Para las variables cuantitativas sin distribución normal ¿cuál es su medida de dispersión?

A

Rangos intercuartiles o valores máximos o mínimos.

32
Q

Menciona los 4 pasos para realizar una estadística inferencial

A
  1. Escala de medición de variables.
  2. Considerar el número de grupos.
  3. Muestras dependientes o independientes.
  4. Estadística paramétrica o no paramétrica.
33
Q

¿Cuál es la prueba estadística que se debe de usar cuando los datos CUANTITATIVAS NO SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL y las muestras son DEPENDIENTES?

A

Wilcoxon.

34
Q

¿Cuál es la prueba estadística que se debe de usar cuando los datos de variables CUANTITATIVAS NO SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL y las muestras son INDEPENDEIENTES

A

U de Mann - Withney

35
Q

¿Cuál es la prueba estadística que se debe de usar cuando los datos de variablesCUANTITATIVAS NO SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL en caso de 3 o más grupos INDEPENDIENTES?

A

Kruskal - Wallis

36
Q

¿Cuál es la prueba estadística que se debe de usar cuando los datos de variables CUANTITATIVOS NO SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL en caso de 3 o más grupos DEPENDIENTES?

A

Friedman

37
Q

¿Cuál es la prueba estadística que se debe de usar con datos de variables CUALITATIVAS y en 2 grupos independientes?

A

Chi - cuadrada
* también en caso de 3 grupos o más.

38
Q

¿Cuál es la prueba estadística que se debe de usar con datos de variables CUALITATIVAS y en 2 grupos dependientes?

A

McNemar

39
Q

¿Cuál es la prueba estadística que se debe de usar con datos de variables CUALITATIVAS y en 3 grupos o más dependientes?

A

Q de Chocran

40
Q

¿Cuándo se realiza un análisis de correlación?

A

Cuando se desea establecer la relación de 2 variables.

41
Q

¿Cuál prueba se usa cuando se trata de establecer la relación de dos variables cuantitativas continuas con distribución normal?

A

Coeficiente de correlación de Pearson (r de Pearson)

42
Q

¿Cuál prueba se usa cuando se trata de establecer la relación de dos variables cuantitativas continuas con distribución NO normal?

A

Coeficiente de relación de Spearman (rho de Spearman)

ESTADÍSTICA (1 decks)

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