Avaliação de Modelos Flashcards
1
Q
Na avaliação dos modelos, os dados irão ser divididos em que tipos de conjuntos de dados?
A
- Dados de treino
- Dados de validação
- Dados de teste
2
Q
Que métodos de particionamento/validação de dados existem?
A
- Hold-out validation
- Cross validation
- Leave-one-out validation
3
Q
Como funciona o método de particionamento de dados Hold-out Validation?
A
- Divide o conjunto de dados em dados de treino e dados de teste
- Separa-se uma parte (hold-out) do conjunto de dados para treino/teste (80/20; 75/25; …)
4
Q
Em que consiste o método de validação de dados Cross Validation?
A
Consiste em dividir o conjunto de dados em k partes (k folds);
- A cada iteração, o método utiliza k-1 partes (folds) para treino e 1 parte (fold) para teste;
- O processo repete-se durante k vezes;
- O erro final é dado pela média dos valores parciais dos erros.
5
Q
Não te esqueças de ver a parte da matéria das técnicas de regressão!
A
okay?
