Geral

Question 1

Desvio absoluto médio

Answer 1

𝑫𝒎 =Σ |𝒙𝒊 − 𝒙̅|/ 𝒏

Question 2

Variância populacional

Answer 2

𝝈² =Σ (𝒙𝒊 − 𝝁)² /𝒏

Var² =E(x²)-E(X)²

Question 3

Variância amostral(2)

Answer 3

s² =Σ (𝒙𝒊 − 𝒙̅)² / (𝒏-1)

s² =Σ (𝒙𝒊² − 𝒙̅)² * 𝒏/(𝒏-1)

Question 4

Relação entre variância populacional e variância amostral

Answer 4

s² = 𝝈²* 𝒏/(𝒏-1)

Question 5

Distância interquartílica

Answer 5

Amplitude interquartilica
Aiq = Q3 - Q1

Question 6

Desvio quartílico

Answer 6

amplitude semi-interquartílica
Aiq = (Q3 - Q1)/2

Question 7

______ é o valor que a soma dos desvios absolutos é mínimo

Answer 7

Mediana

Question 8

______ é o valor que a soma dos desvios é sempre zero

Answer 8

Média aritimética

Question 9

______ é o valor que o quadrados dos residuos é o mínimo

Answer 9

Média aritimética

Question 10

Coeficiente de Variação Relativa (CV)

Answer 10

CV=desvio padrão/média x 100%

Question 11

Coficiente de Variação

Answer 11

Desvio padrão/ média

Question 12

Var(KX)

Answer 12

K²Var(X)

Question 13

Var(X+K)

Answer 13

Var(X+K)=Var(X)

Question 14

Var(X+Y)

Answer 14

=Var(X) + Var(Y) + 2Cov(XY)

Se forem independentes apenas: Var(X) + Var(Y)

Question 15

Var(X-Y)

Answer 15

=Var(X) + Var(Y) - 2Cov(XY)

Question 16

E(X+Y)

Answer 16

E(X) + E(Y)

Question 17

𝜌
(Correlação)

Answer 17

𝜌= COVxy/(𝜎x.𝜎y)

Question 18

ß

Answer 18

ß= CovXY/VarX

ß=[Σxy - nX.Y] / [Σx²- nX]
X e Y : média

Question 19

Fórmula Var(x) e Cov(XY)

Answer 19

Var(x) = E(x)²-[E(x)]²
Cov(xy)=E(x.y)-E(x).E(y)

Question 20

Única condição que determina se variáveis são independêntes

Answer 20

Se e somente se
P (x,y) = P(x).P(y)

Question 21

Variávies independêntes

Answer 21

Se somente se E(XY)=E(X).E(y)
Propriedade:
Cov(XY)=Corr(XY)=0

Question 22

Erro tipo I

Answer 22

Rejeitar H0, sendo H0 Verdadeiro

Question 23

Erro tipo II

Answer 23

Aceitar H0, sendo H0 falso

Question 24

Potência do teste

Answer 24

1-β
Rejeitar H0, sendo H0 falsa

Question 25

Transformação do Z para Normal Padrão

Answer 25

Z=(X-Xmedio)/𝝈

Ou para amostragem:
Erro padrão=Desvio Padrão=𝝈/n^0,5

Question 26

Desvio Padão amostral

Answer 26

s =Raiz[Σ (𝒙𝒊 − 𝒙̅)² / (𝒏-1)]

Question 27

Z para calculo do teste de Hipoteses Ho, H1

Answer 27

Z=(x-𝝁)/Dp/Raiz N

Question 28

Relação entre α e ß

Answer 28

Aumenta α diminui o ß
Aumenta significância, aumenta a potência do teste

Question 29

Regressão linear, qual a relação entre 𝝈x e 𝝈y

Answer 29

𝝈x.ρ = 𝝈y.ß

Question 30

Quando utilizar Distribuição T-Student

Answer 30

• Para Intervalo de confiança de média;
• Amostra deve ser pequena; n<30
• Quando 𝝈 é desconhecido
  Graus de liberdade n-1

Question 31

Quando utilizar Distribuição Qui-Quadrado X^2

Answer 31

• Para estimar variância;

Question 32

Função de distribuição da variável

Answer 32

FDA
Função acumulada de propabilidades
Dica: FDV

FPD
Função de densidade de probablidade

Question 33

Qual o tamanho de uma amostra necessaria dada uma população finita(N) e um nível de confiança

Answer 33

n=N/(1+N.ε²)

ε: Erro referênte ao nível de confiança que deseja

Question 34

Qual o tamanho de uma amostra necessaria para um nível de confiança. População desconhecida, com reposição ou infinita

Answer 34

n=1/ε²

ε: Erro referênte ao nível de confiança que deseja

Question 35

Erro Padrão

Answer 35

DP/Raiz(n)

Question 36

Formulário da distribuição de Bernoulli

Answer 36

E(x)=p
Var(x)=pq

Question 37

Formulário distribuição Binomial

Answer 37

E(x)=np
Var(x)=npq
P(X=k) = Cn,k* q^n-k* p^k

Question 38

Formulário da distribuição geométrica

Answer 38

Tentativas até o primeiro sucesso
E(x)=1/p
Var(x)=q/p²
P(X=k) = q^k-1 * p

Question 39

Formulário da distribuição de Poisson

Answer 39

Taxa de ocorrências aleatórias em um intervalo de tempo
E(x) = λ
Var(x) = λ
P(X=k) = [e^-λ*λ^k] / k!

Question 40

Fator de expansão

Answer 40

Inverso da fração amostral
= N/n

Question 41

Qual o tamanho da amostra dada confiança e erro

Answer 41

n=z^2*var/E^2 * ajuste