Assimilation de données

Question 1

Vrai ou Faux : La prévision du temps est un problème aux conditions initiales et des conditions frontières ?

Answer 1

Vrai

Question 2

De quoi dépend la qualité des prévisions ?

Answer 2

qualité de l’initialisation

Question 3

De quoi dépend la qualité de l’initialisation ?

Answer 3

la qualité, la quantité et l’indépendance des données observées

Question 4

Comment sont produite les conditions initiales

Answer 4

En combinant les dernières observations avec une prévisions précédentes

Question 5

Comment est définit la première estimation ?

Answer 5

C’est basé sur les prévisions précédentes

-des données des modèles disponibles dans un grille régulière et à des intervalles temporels

Question 6

Les observations sont prises à quelle moment ?

Answer 6

Elles sont faites pendant une période centrée autour de la première estimation

Question 7

Comment on initialise le modèle de prévision ?

Answer 7

Avec l’analyse puisqu’elle comprend toutes les échelles spatiales nécessaire pour initialiser le modèle

Question 8

Est-ce que dans des régions contenant beaucoup d’observations l’analyse globale est dominé par les données d’observations ?

Answer 8

Vrai

Question 9

Est-ce que dans les régions ayant peu de données d’observations, l’analyse est dominée par des données du modèle ?

Answer 9

Oui

Question 10

Est-ce que certaines régions peuvent être affectés par des observations en amont ?

Answer 10

Oui

Question 11

Quel serait un exemple d’une région pouvant être affecté par des observations en amont ?

Answer 11

Le nord de l’atlantique

Question 12

Quels sont les 2 objectifs principaux de l’assimilation de données ?

Answer 12

• Faire la meilleure estimation de l’état initial du système atmosphère-terre-océan à partir de toutes les informations disponibles
• Quantifier l’incertitude de notre estimation de l’état initial pour pouvoir initialiser une prévision d’ensemble

Question 13

Que faut-il combiner pour faire de l’assimilation de données ?

Answer 13

• Première estimation

- Observations

Question 14

Comment est défini la première estimation ?

Answer 14

-Des données des modèles disponibles dans une grille régulière et à des intervalles temporels constants

Question 15

Comment on définit les observations ?

Answer 15

des données disponibles à des endroits et à des intervalles temporels irrégulières

Question 16

Vrai ou Faux : Des données d’observations contenant de grosses erreurs peuvent déteriorer l’analyse ?

Answer 16

Vrai

Question 17

En combien de catégories sont séparées les erreurs ?

Answer 17

3 catégories :

• Systématique : Elle sont corrigés avec une calibration de l’instrument
• Aléatoire : Elles doivent avoir une distribution normale
• Représentativité : Il y a une inadéquation fondamentale entre les échelles spatiales et temporelles représentées par les modèles et les observations

Question 18

Quels sont les tests et les contrôle qu’on peut faire pour contrôler la qualité des observations ?

Answer 18

4 :

• Test de limite
• Contrôle de cohérence temporelle
• Contrôle de cohérence spatiale
• Interpolation optimale QC

Question 19

Vrai ou Faux : Une combianaison de ces différentes approches est souvent utilisée ?

Answer 19

Vrai

Question 20

Qu’est-ce que le test de limite ?

Answer 20

-On compare les observations aux limites physiques, de capteurs et climatologiques

Ex: Pour l’humidité relative, la valeur doit être comprise entre 0 et 100%

La vitesse du vent ne peut être inférieure à 0 m/s

Question 21

Qu’est-ce que le contrôle de cohérence temporelle ?

Answer 21

Les observations successives d’une variable définissent un taux de changement.

Ce taux de changement est comparé aux valeurs probables

Question 22

Qu’est-ce que le contrôle de cohérence spatiale ?

Answer 22

Les observation sont comparées avec des points de données adjacents.

L’observation peut aussi être comparée à une moyenne pondérée calculée en utilisant un certain nombre d’observations proches

Question 23

Qu’est-ce que l’interpolation optimale ?

Answer 23

On estime la valeur de l’observation devrait avoir en utilisant l’interpolation optimale

Question 24

Vrai ou Faux : Est-ce que les erreurs sont biaisés ?

Answer 24

Faux, elles sont non biaisés

E(erreur)=0

Question 25

Vrai ou Faux : Est-ce que les erreurs sont indépendantes ?

Answer 25

Vrai : E(produit des 2 erreurs)=0