ARMS theorie

Question 1

Wat zijn de assumpties van SLR en MLR (multiple lineair regression en multiple lineair regression)?

Answer 1

1. Geen outliers
2. Geen multicollinearity (VIF <5)
3. Lineair effect
4. Homoscedasticiteit
5. Normaal verdeelde residuen

alleen interval/ratio variabelen, die numeriek zijn. Bij schending dummy variabelen gebruiken.

Question 2

Wat zijn de assumpties van de factorial ANOVA?

Answer 2

1. Geen outliers
2. Onafhankelijke observaties
3. Random sample
4. Homogeniteit van varianties
5. Afhankelijke variabele normaal verdeeld

Onafhankelijke variabele moet categorisch niveau zijn
Afhankelijke variabele is continue en normaal verdeeld

Question 3

Wat zijn de assumpties van de ANCOVA?

Answer 3

Hetzelfde als ANOVA, behalve dat de homogeniteit te maken heeft met interactieeffect tussen factor en covariate.

1. Geen outliers
2. Onafhankelijke observaties
3. Random sample
4. Geen interactie-effect tussen factor x covariate (homogeniteit tussen helling, dus geen paralelle lijnen)
5. afhankelijke variabele is normaal verdeeld

Covariate moet interval of ratio niveau zijn

Question 4

Wat zijn de assumpties van de Repeated Measures ANOVA?

Answer 4

Zelfde als ANOVA, maar dan is er dependend data en sphericity test ipv homogeniteit

1. Geen outliers
2. Random sample
3. Sphericity
4. Afhankelijke variabele normaal verdeeld

Question 5

Type I error

Answer 5

Vals positief -> H0 wordt onterecht verworpen. Er is geen verschil, terwijl wordt aangenomen dat dat wel zo is.

Question 6

Type II error

Answer 6

Vals negatief -> H0 wordt onterecht behouden. Er is wel een verschil, terwijl er aangenomen wordt dat er geen verschil is.

Question 7

p-hacking

Answer 7

net zolang doorgaan met data gebruiken totdat je een significant resultaat krijgt

Komt voor bij resultaten interpreteren en data analyseren/hypothese testen

Question 8

HARKing

Answer 8

Hypothese achteraf veranderen

komt voor tussen de cyclus stappen: hypothese genereren en resultaten interpreteren

Question 9

Publication bias

Answer 9

Alleen artikelen met significante resultaten worden gepubliceerd.

Kan nog steeds voorkomen bij pre-registratie en wordt juist verminderd bij een registered report.

Question 10

Registered report

Answer 10

Publicatieproces waarin hypothesen en analysemethoden vooraf zijn peer reviewed. Als dit plan wordt goedgekeurd, garandeert het tijdschrift in principe publicatie, ongeacht de uitkomst van het onderzoek.

VOORKOMT publication bias

Question 11

Pre-registratie

Answer 11

je legt vooraf je hypotheses en analyses vast.

Geen publicatiegarantie, dus vermindert niet publication bias. Ook geen peer review.

Bevordert transparantie

Question 12

FAIR

Answer 12

Findable -> publiek beschikbaar
Accessible -> toegankelijkheid via apparaten
Interoperable -> codebook en notes
Reusable -> license includeren

Question 13

Empirische cyclus

Answer 13

1. Hypothese opstellen
2. Onderzoeksopzet
3. Onderzoek uitvoeren en data verzamelen
4. Data analyseren en hypothese testen (p-hacking)
5. Resultaten interpreteren (p-hacking)
6. Publicatie (publication bias), en/of terug naar 1

Question 14

Waarvoor gebruiken we mauchly’s test?

Answer 14

Voor de sphericity test. Wordt gemeten met epsilon. Mag niet significant zijn.

Question 15

Wat moet je doen bij epsilon groter dan 0,75?

Answer 15

Huynhouse-feldt correction

Question 16

Wat moet je doen bij epsilon kleiner/gelijk aan 0,75?

Answer 16

Greenhouse-geisser correction

Question 17

Wat zijn de regressievergelijkingen bij mediation?

Answer 17

1: Y = b0 + c * x
2. M = b0 + a * x
3. Y = b0 + b * M + c’ * x