Approche paramétrique Flashcards
Pour chaque observation individuelle ℓi on a une équation qui donne l’observation en
fonction de quoi?
L’observation en fonction des paramètres inconnus.
ℓ˜i = Fi(X˜1, X˜2, . . . , X˜u)
Dans n = r+u, n représente quoi?
n représente le nombre d’équations
Quelle lettre désigne de nombre de paramètres inconnus?
u
Combien y a-t-il d’équations d’observations?
Autant qu’il y a d’observations, soit n.
Les observations sont-elles des variables aléatoires?
Oui, les observations sont des variables aléatoires.
Vrai ou faux: il y a autant de résidus que d’observations (mesures).
Vrai.
Vrai ou faux: on exige que les équations d’observations soient satisfaites pour les valeurs compensées des observations et des paramètres inconnus
Vrai.
Que représente X0?
Les valeurs rapprochées des inconnues.
Dans l’approche paramétrique, qu’est-ce qu’on linéarise? Autour de quoi?
On linéarise les équations d’observations. On linéarise autour des valeurs rapprochées X0 pour les paramètres inconnus.
Que représente x?
x représente la correction à apporter aux valeurs approchées pour obtenir les valeurs compensées (ou estimées).
À quoi correspond la matrice des coefficients A?
Correspond au jacobien des équations d’observations par rapport aux inconnues.
Comment appelle-t-on w? à quoi correspond-t-il?
w est appelé le vecteur de fermeture et correspond à la différence entre les valeurs observées ℓ et les valeurs calculées.
Comment s’obtiennent les valeurs calculées dont on a besoin pour trouver w?
En évaluant les équations d’observations avec les valeurs approchées des paramètres inconnus X0
Quelle est la formule du critère des moindres carrés qu’on applique pour trouver une solution unique ?
vTP v = min
Quelles sont les dimensions de la matrice A?
nxu
