ANOVAS Flashcards
Quais são os passos para executar uma ANOVA Inter Sujeitos
Reunir médias e variâncias.
Somas quadráticas (Total, do Modelo e do Resíduo e seus graus de liberdade); Médias quadráticas (modelo e resíduo); Significância de F (valor observado) e Razão de F (valor crítico); Eta Quadrado.
Na ANOVA Intra Sujeitos, como se divide a partição da variância?
Variância total se divide em variância between groups e withing group, esta ultima se divide em variância do modelo e variância do erro.
Para que tipo de situação se utiliza o teste de Kruskal Wallis?
ANOVAS não paramétricas inter sujeitos. Teste H.
Para que tipo de situação se utiliza o teste de Friedman? Qual é o teste estatístico?
ANOVAS não paramétricas intra sujeitos. Teste Fr.
Como se observa o valor de F na tabela?
F(a,b,c) onde a-intervalo de confiança; b-gl do modelo (numerador) e c-gl do resíduo (denominador).
Na ANOVA Fatorial Inter Sujeitos, como se divide a partição da variância?
Variância total se divide em variância do resíduo e do modelo, esta ultima se divide em variância do fator A, variância do fator B e variância da interação AxB.
Na ANOVA Fatorial Intra Sujeitos, como se divide a partição da variância?
Variância total se divide em variância do resíduo e do modelo, esta ultima se divide em variância do fator A, variância do fator B e variância da interação AxB.
Quais são os passos para executar uma ANOVA Fatorial Inter Sujeitos?
Reunir médias e variâncias.
Somas quadráticas (Total, do Modelo, de cada fator, da interaçãoa entre fatores, do resíduo e seus graus de liberdade); Médias quadráticas (dos fatores, da interação entre fatores e do resíduo); Significância de F (valor observado de cada fator e interação entre fatores) e Razão de F (valor crítico); Eta Quadrado.
Quais são os passos para executar uma ANOVA Fatorial Intra Sujeitos?
Reunir médias e variâncias.
Somas quadráticas (Total, do Modelo, de cada fator, e da interação entre fatores, do resíduo e seus graus de liberdade); Médias quadráticas (dos fatores, da interação entre fatores e do resíduo); Significância de F (valor observado de cada fator e interação entre fatores) e Razão de F (valor crítico); Eta Quadrado.
Como se calcula uma ANOVA fatorial mista?
Com um teste intra-sujeitos para chegar aos efeitos estatístcios das variáveis independentes em que os mesmo participantes são testados nas várias condições. Já para testar o efeito da VI em que qualquer sujeito é testado apenas numa das condições (ex:género), utilizamos um teste inter-sujeitos. O resultado, dar-nos-á o efeito de cada variável assim como o efeito da interação entre variáveis.
O que é e como se testa a Normalidade?
É uma medida que nos diz se as observações provêem de populações distribuidas normalmente (semelhantes a uma curva normal). Pode ser testada com os testes:
. Komogorov Smirnov
. Shapiro Wilk
O valor “Sig.” diz-nos o resultado do teste e apenas dizemos que não há normalidade caso esse valor seja <0,05.
O que é e como se testa a Esfericidade?
A esfericidade é apenas testada em planos de medidas repetidas e diz-nos se as variâncias dos pares de medidas são aproximadas ou não. É testada com o teste de Mauchly.
O valor “Sig.” diz-nos o resultado do teste e apenas dizemos que não há esfericidade caso esse valor seja <0,05.
Caso haja a violação do pressuposto podemos ajustar os valores através dass seguintes correções:
. Greenhouse-Geisser
. Huynh-Feldt
O que é e como se testa a Homogeneidade da Variância?
A homegeneidade da variâncias diz-nos se as variâncias são muito díspares ou não. Para calcular apenas temos de dividir a maior variância pela menor variância, se o resultado for maior que 3, dizemos que pressuposto foi violado.
O que nos dizem os testes post-hoc? Quais é que existem? Quando é que os aplicamos?
Dizem-nos que peso é que cada fator ou condição teve no resultado da ANOVA.
. Teste de Scheffé
. Teste de Tuckey
. Teste de Mann-Whitney
Por vezes é necessário recorrer à correção de Bonferroni para ajustar o valor de significância, para tal, basta fazer a singificância original (normalmente 0,05) a dividir pelo número de comparações feitas.
Quais são os planos de investigação?
Unifatorial ou fatorial, podendo ser inter ou intra sujeitos.
Quais são os tipos de estatística inferencial?
ANOVA parmétrica, ANOVA não parametrica.
