Anova, Ancova, Manova Flashcards
Qu’est-ce que l’Anova?
Logique de comparaison de gr.
À l’inverse de régression, on ne cherche pas à prédire VD, on veut savoir si un ou plusieurs gr se distinguent sur notre VD
Vi = catégo, on parle de facteurs et non de prédicateurs.
Pb spécifique : Comment faire lorsque je veux contrôler l’effet d,1 variable parasite :
- lorsque j’ai plusieurs VI? Plusieurs VD
pn fait la procédure Ancova
À quoi sert l’Ancova?
Vise à déterminer l’effet d’une VI catégo sur une VD continue.
Particularité : contrôler l,effet d’une ou de plusieurs autres variables continues, appelées covariables, qui peuvent avoir une influence sur la VD
C’est quoi une covariance ?
variable qui peut covarier avec la VD et donc affecter indirectement la rel entre VI et VD
Procédure Ancova : étudier diff des gr en supprimant l’effet de la covariable.
Comment on choisi la covariable ?
Elle doit être corrélée ac la VD (et covarier ac)
Pour laquelle des différences significatives existent entre les gr
Les postulats
- Distri normale
- N supérieur 30
- Test Levene non significatif
- Échantillon alé ondé
- Homogénéité des droites de régression : rel entre covariable et VD doit être la même pour tous les gr de participants de la VI
A quoi sert l’analyse de variance à plan factoriels ? (extension de One way Anova)
permet de comparer les moyennes obtenus des gr, mais que se distinguent sur plusieurs facteurs (penser amour choco religion et sexe)
Dans le cas de Anova a 2 facteurs, il faut étudier 3 aspect :
effet principal du 1er facteur
effet principale du 2eme facteur
Effet d’intéraction
A quoi sert l’analyse de variances multivariées (Manova)?
permet de traiter plusieurs VD et de comprendre la relations entre les facteurs
On parle de covariation entre les VD (redondance)
Manova contourne le pb en prenant compte des interrelations des VD
Manova = détecter une différence significative entre les gr qui en générale est trop petite pour être détectée pour une seule VD
Postulats de Manova
en plus des postulats classiques, 3 postulats supplémentaires :
- Normalité multidimensionnelle
- distribution des VD pour chacun des gr de VI doivent être normales
- chaque VD distribuées normal
- chaque combinaison linéaire des VD = normales - Homogénéité de la matrice de covariance : covariation pour chacune pair de VD = équivalente pour chaque gr formé par VI
On test ce postulat ac M de Bax ou chi2 de Bartlett
3, Indé des observations : on s’attends à ce que les scores soient indépendants.
Les réponses des sujets d’un groupe ne devraient pas être influencées par celles des autres membres du groupe.
qu’est ce que la régression de cox?
VD dicho, mais ne tient pas compte du tps ac l,apparition de la VD
- donc présence d’1 événement ou non
- le tps avant que l’événement se produise
Donc il y a apparition de la variable tps (ex tps avant récidive). On calcul donc la probabilité de rencontrer événement sur la période suivi.
Notions importante pour la régression de Cox
Une notion importante en analyses de survie est celle des données dites censurées: elles réfèrent au fait que nous n’avons pas d’information sur le cas à un moment ou à un autre.
On l’utilise généralement pour modéliser la mort…
Nuance : le Odds ratio devient le hazard ratio, mais se calcule et s’interprète de la même façon
À chaque augmentation d’une unité sur l’échelle de XXX, il y a xxxx fois plus de chance de [Event]
