anova à mesures répétés

Question 1

avantages de l’anova à mesures répétés

Answer 1

plus puissant (permet de limité des différences individuelles)

Question 2

inconvénients de l’anova à mesures répétés

Answer 2

effets de rémanécence et apprentissage

Question 3

SC sujet =

Answer 3

variation due aux différences entre les sujets

Question 4

SC intra =

Answer 4

variation due aux différences à l’intérieur des groupes

Question 5

SC inter =

Answer 5

variation due aux différences entre les groupes

Question 6

propriétés d’additivité de l’anova à mesures répétés ?

Answer 6

SC total = sc inter + sc intra

sc intra = Sc sujet + sc erreur

Question 7

conditions d’utilisations de l’anova à mesures répétés ?

Answer 7

• échantillon dépendants
• distribution normale des données
• homogénéité des variance de la pop
• homogénéité des covariances de la pop
• VD sur échelle intervalle ou ratio

Question 8

sc erreur = (calcul)

Answer 8

sc tot - sc inter - sc sujet

Question 9

dl inter =

Answer 9

k-1

Question 10

dl sujet=

Answer 10

n-1

Question 11

dl intra =

Answer 11

N-k

Question 12

dl erreur =

Answer 12

(n-1)(k-1)

Question 13

dl total =

Answer 13

N-1

Question 14

F =

Answer 14

(sc inter/ dl inter) / (sc intra/ dl intra)

Question 15

caractéristiques test à priori

Answer 15

-basé sur des raisons théoriques
-bonferroni
planifié avant la cueillette des données
pas nécéssaire que l’anova soit significative
analyse confirmatoire
le chercheur s’interesse à un nombre plutot restreint de comparaisons
plusieurs tests t avec correction d’alpha

Question 16

caractéristiques test a posteriori

Answer 16

• tests décidé apres l’examen des résultats
• anova doit être significative
• pas de justifications théoriques
• analyse exploratoire
• le chercheur veut effectuer toutes les comparaisons possibles
• le test permet de tenir compte du nombre de comparaison effectuées

Question 17

test de bonferroni ?

Answer 17

comparaison pairées
test t
permet d’éviter l’inflation de l’erreur alpha
alpha modifié, divisé par le nombre de test

Question 18

t = ( dans benforreni)

Answer 18

moyenne x1 / moyenne x2 / racine carré de 2 X cmintra/n

Question 19

test de tuckey

Answer 19

nous donne un différence HSD, à laquelles on compare nos différentes moyennes.
si valeur plus petite que HSD = non significatif

Question 20

HSD =

Answer 20

q X racine carré de (cm intra / n)