anova à mesures répétés Flashcards
avantages de l’anova à mesures répétés
plus puissant (permet de limité des différences individuelles)
inconvénients de l’anova à mesures répétés
effets de rémanécence et apprentissage
SC sujet =
variation due aux différences entre les sujets
SC intra =
variation due aux différences à l’intérieur des groupes
SC inter =
variation due aux différences entre les groupes
propriétés d’additivité de l’anova à mesures répétés ?
SC total = sc inter + sc intra
sc intra = Sc sujet + sc erreur
conditions d’utilisations de l’anova à mesures répétés ?
- échantillon dépendants
- distribution normale des données
- homogénéité des variance de la pop
- homogénéité des covariances de la pop
- VD sur échelle intervalle ou ratio
sc erreur = (calcul)
sc tot - sc inter - sc sujet
dl inter =
k-1
dl sujet=
n-1
dl intra =
N-k
dl erreur =
(n-1)(k-1)
dl total =
N-1
F =
(sc inter/ dl inter) / (sc intra/ dl intra)
caractéristiques test à priori
-basé sur des raisons théoriques
-bonferroni
planifié avant la cueillette des données
pas nécéssaire que l’anova soit significative
analyse confirmatoire
le chercheur s’interesse à un nombre plutot restreint de comparaisons
plusieurs tests t avec correction d’alpha
caractéristiques test a posteriori
- tests décidé apres l’examen des résultats
- anova doit être significative
- pas de justifications théoriques
- analyse exploratoire
- le chercheur veut effectuer toutes les comparaisons possibles
- le test permet de tenir compte du nombre de comparaison effectuées
test de bonferroni ?
comparaison pairées
test t
permet d’éviter l’inflation de l’erreur alpha
alpha modifié, divisé par le nombre de test
t = ( dans benforreni)
moyenne x1 / moyenne x2 / racine carré de 2 X cmintra/n
test de tuckey
nous donne un différence HSD, à laquelles on compare nos différentes moyennes.
si valeur plus petite que HSD = non significatif
HSD =
q X racine carré de (cm intra / n)
