Anova Flashcards
Vad svarar en ANOVA på?
Vilka steg innefattar den?
Är det troligt att den existerande skillnaden mellan gruppernas medelvärden har uppstått av slumpen?
Illustrera data grafiskt - KI visar medelvärde och varians inom vare betingelse och hur de förhåller sig till varandra
Genomför ANOVA
Eftertest
För att en ANOVA skall vara ett lämpligt analysverktyg bör följande fyra punkter vara uppfyllda, vilka?
- Den beroende variabeln skall vara på ”minst” intervallskala (möjligtvis ordinalskala med mer än 6 skalsteg)
- Homogen varians (ungefär samma varians från medelvärde mellan de två olika grupperna)
- Normalfördelat data
- Datapunkterna skall vara oberoende, varje försöksperson ska bara bidra med data i en betingelse. (varje försöksperson ska bara bidra med en datapunkt i en betingelse).
Varför används eftertest?
syftet med eftertester är att undersöka vilka gruppmedelvärden som signifikant skiljer sig från varandra, en ANOVA visar att en signifikans skillnad finns, men inte VAR!
Kontrastest
som används för att studera mellan vilka medelvärden en signifikant skillnad föreligger. Detta test gör parvisa kontraster som oftast baseras på t-statistikan/värden.
Det finns en lång rad post hoc test som varierar från liberala till konservativa. Vilket som bör användas varierar från situation till situation.
Trendtest
används för att studera om medelvärdena för grupperna bildar ett vist mönster (trend). Något förenklat kan man säga att man testar huruvida en trend är så pass distinkt att det är osannolikt att den skulle uppstå om data i de olika betingelserna var samplade ur samma population.
Simpel-effekttest
När man har en signifikant interaktionseffekt bör man studera vad som kallas ”simple effects”. Man studerar den effekt en OBV har på den beroende variabeln för vart och ett av lägena på en annan OBV (moderator).
Vad är skillnaden mellan liberala och konservativa eftertest?
Den huvudsakliga skillnaden mellan liberala och konservativa test är att det är svårare att hitta var det signifikanta resultatet är med ett konservativt test än med ett liberalt
Mixed-design
minst en inomgrupps-OBV och minst en mellangrupps OBV
Vilka typer av ANOVA finns det?
En OBV, 3 eller fler betingelse:
Beroende envägs-anova: inomgruppsdesing
Oberoende envägs-anova: mellangruppsdesign
Två eller fler OBV:
Beroende tvåvägs-anova: inomgruppsdesing
Oberoende tvåvägs-anova: mellangruppsdesign
Mixad tvåvägsanova: inom- och mellangruppsdesign.
På vilket sätt analyseras variansen i en variansanalys (ANOVA)?
Analyserar genom att få fram en f-kvot,
- högre värde är ett bättre värde en ett lågt värde.
- högre värde tyder på större andel systematisk varians alltså, att vår manipulation har haft effekt.
- Om större delen av den totala variansen består av felvarians kommer F-kvoten att bli låg.
- F-kvoten jämförs sedan med gränsvärden i tabeller.
- Gränsvärdena beror på olika frihetsgrader (beroende på antalet deltagare och antalet betingelser)
- För signifikans krävs en hög F-kvot.
F= systematisk varians (varians mellan grupperna/betingelserna) dividerat med felvarians (variansen inom varje grupp/betingelse).
Total varians = systematisk varians + felvarians
Med andra ord; ANOVA testar hur stor andel av den totala variansen som utgörs av systematisk varians. Om andelen är relativt stor, då säger man att OBV påverkar BV. Om andelen är relativt liten, då säger man att OBV inte påverkar BV.
Huvudeffekt
är den effekt som OBV har på BV. Testas alltid med ANOVA, oavsett om det är en en-vägs, två-vägs eller tre-vägs ANOVA. (bild på mobil)
Interaktionseffekt
Två faktorer (variabler) sägs interagera (det finns en interaktionseffekt) om skillnader i nivåer hos den ena faktorn beror på (påverkas av) nivån hos den andra faktorn.
Signifikanta interaktionseffekter har företräde vid tolkning.
vad är skillnaden på a priori test och post hoc test?
Används för att studera mellan vilka medelvärden signifikant skillnad föreligger.
a priori test; används när man på förhand bestämt vilka medelvärden man
skall jämföra. Testet kan vara ”riktat”.
– Post hoc test; används när man inte på förhand bestämt vilka
grupper/betingelser man skall jämföra. Testet kan INTE vara ”riktat”
