Anova 2 Factores

Question 1

Efecto de interaccion

Answer 1

El efecto de la vd no es el mismo en todos los niveles del otro factor
La puntuación de la diferencia entre casillas diferentes o columnas diferentes no es la misma(diferencias intragrupo)

Question 2

Efecto de distintos factores

Answer 2

Los totales sean distintos entre si diferencias intergrupo

Question 3

ANOVA-CA

Answer 3

Dos factores
Grupos=factores axb
Hipótesis
2 de efecto de los factores a y b
1 efecto de interacción
La H1 existe diferencias significativas en alguno de los elementos

Question 4

Supuestos anova-ca

Answer 4

Independencia
Normalidad
Homocedasticidad
Nena recuerda q los supuestos tienen que ser mayores a alfa la p
Y en significacion al revés no te me tuerzas q te veo

Question 5

Para el contraste hipótesis anova-ca

Answer 5

Miras el p valor de los efectos de factor e interacción cada uno corresponde con una de las 3 hipotesis

Question 6

Pruebas post hoc

Answer 6

Determina entre de niveles del factor hay significacion y por tanto hay diferencias para saber cual más y cual menos tenemos que mirar el tamaño del efecto wey q no se entera mi pana:v

Question 7

Post Hoc componentes

Answer 7

Se recomienda mirar las gráficas porq coincide y es más fácil Comparaciones de los efectos individuales (2)

Question 8

Tamaño del efecto

Answer 8

Tenemos n2 y n2 parcial que son el porcentaje de varianza que comparten
W2 suele ser la más recomendada 0.01 (bajo) 0.06 (medio) 0.14(alto)
Tamaño post Hoc
0.2 peque 0.5 medio 0.8 grande😳

Question 9

Anova-Mr supuestos

Answer 9

Normalidad
Independencia y esfericidad(Greenhouse hyunfeld si no hay esfericidad y si no estadístico R)

Question 10

En situación esfericidad malunchy

Question 11

Anova-ca-mr

Answer 11

Es un diseño que incluye un factor íntersujetos y un factor intrasujetos
Hacemos grupos aleatorios con medidas en distintos momentos

Question 12

Efecto íntersujetos ca-mr

Answer 12

Las muestras han de ser aleatorias(independientes) y normales, con la misma varianza (homocedasticidad)

Question 13

Efecto intrasujetos ca-mr

Answer 13

Cumplir con el supuesto de esfericidad multimuestra(se asume que las matrices comparadas son iguales)

Question 14

Supuestos ca-mr

Answer 14

Normalidad(prueba rachas) , independencia(kolmogorov y Shapiro wilk) , homogeneidad(levene) , esfericidad multimuestra(malunchy y prueba box/greenhouse)

Question 15

Supuesto homocedasticidad ca-mr

Answer 15

Podemos asumir que en las tres medidas realizadas las varianza son iguales (mira el p valor de levene)

Question 16

Esfericidad ca-mr

Answer 16

En malunchy se ve el p valor, cuando sale significativo la matriz de varianza no es esférica.
En box si la p no es significativa no hay forma de afirmar que las matrices sean iguales

Question 17

Estadístico de contraste ca-mr

Answer 17

Si todo va bn F sino hay esfericidad Greenhouse hyund felt. Miramos el nivel de significacion

Question 18

Para tomar decisión en ca-mr

Answer 18

Miramos en la cajita de efectos entre sujetos miramos el p valor y estadístico f

Question 19

Para las Comparaciones de interacción

Answer 19

Ahí sacamos las conclusiones luego tiramos de posthoc Y tamaño del efecto

Question 20

Tukey

Answer 20

Sirve para variables independientes es una o la otra

Question 21

Si es medidas repetidas o mixto es mejor

Answer 21

Bonferroni