Analytisk statistik.

Question 1

Vad är normalfördelning? Hur avgör man om data är normalfördelat?

Answer 1

Normalfördelningen är en teoretisk fördelning baserad på medelvärde och standardavvikelse.
95% av värdena i datamängden befinner sig mellan ±1.96 SD.

För att avgöra om data är normalfördelat så kan man:
- Plotta värdena (histogram, Q-Q-plot).
- Jämföra medelvärde och median.
- Utföra statistiska tester (Skewness, Kurtosis, Kolmogorov-
Smirnov, Shapiro-Wilks).

Question 2

Hur beräknar man konfidensintervall?

Answer 2

Medelvärdet ± 1,96*SD

Question 3

Hur ställer man upp hypoteser?

Answer 3

Formulera hypoteser:
1. En nollhypotes och en alternativ hypotes.
• Specificera signifikansnivån.
oα-nivå: 0.05, 0.01, 0.001 (Hur säker vill du vara?)
2. Välj lämplig statistisk analysmetod.
• Vilken typ av data är det?
• Är data normalfördelat? (parametriskt/icke-parametriskt test)
• Hur många grupper finns det?
3. Utför analysen och erhåll ett p-värde.
4. Dra slutsatser genom att jämföra signifikansnivån och p-värdet.
5. Förkasta nollhypotesen (om p-värde < signifikansnivån) eller behåll nollhypotesen (om p-värde > signifikansnivån).

Question 4

Hur beräknar man och tolkar Chi2-värde?

Answer 4

1. Gör en noll- samt mothypotes.
2. Bestäm signifikansnivån.
3. Räkna ut det förväntade värdet.
4. Räkna ut chitvåvärdet.
5. Räkna fram frihetsgrader.
6. Kan vi förkasta nollhypotesen. (Är chitvåvärdet mindre än det kritiska värdet?, är p-värdet > signifikansnivån?)

Question 5

Hur väljer man lämpliga statistiska tester? Ge gärna exempel ;)

Question 6

Kunna redogöra för skillnaden mellan parametriska och icke-parametriska test.

Question 7

Hur tolkar man resultat från t-test och ANOVA?

Question 8

Vad är sambandsanalys och hur tolkar man resultat från en korrelationsanalys?