analysmetod Flashcards
Vilka är de fem stegen inom analysmetoden enligt Yin?
- Sammanställning av data
- Demontera data
- remontera data
- tolka datan
- dra slutsatser
Vad är det man gör under 1:a delen av analysfasen?
Sammanställer data. Sammanställning av data innebär att du sammanställer transkriberingar, anteckningar, observationer osv beroende på om vad för insamlingsmetod du använt. Man ska lära känna sin data på djupet. Det gör man genom att läsa om, lyssna om och verkligen bli bekant med sin data.
Vad finns det mer för viktig aspekt inom första fasen på analysmetod?
Det går redan under 1:a fasen börja se studiens utmärkande drag. Efter datainsamlingen är gjord är det också av vikt att avgöra om mer data behövs samlas in.
Vad är det man gör under 2:a delen av analysfasen?
Under andra fasen ska datan demonteras. Det innebär att man ska bryta ner datan i meningsbärande enheter som sedan bli ännu mindre beståndsdelar såsom kondenserad enhet och till sist koder. Detta kan göras med hjälp av en tabell exempelvis. Det är endast datan som är relevant för studiens syfte som ska demonteras.
Vad är syftet med att demontera data?
Demontering och kodning av datan genomförs för att underlätta för oss själva senare i processen när det är dags att urskilja och hitta mönster i vår data.
Vad är det man gör under den 3:e fasen i analysprocessen?
Under den tredje fasen ska datan remonteras. Då ska man kolla efter mönster bland koderna för att vidare kunna identifiera teman utifrån dessa mönster. Under detta steg kontrolleras även konkurrerande förklaringar och en påminnelse igen om att processen är rekursiv så du ska gå fram och tillbaka.
Vad är syftet med att remontera datan?
Här ska vi försöka sätta ihop datan och identifiera en helhet.
Vad gör man under steg 4 i analysprocessen?
Steg 4 är att tolka datan. Vid tolkningen av datan kan det vara lämpligt att använda sig av citat från ex intervjuerna för att stärka ditt resonemang. Det är också bra med citat för att få fram exakt det intervjupersonen menat då det kan vara svårt att omtolka ord så att betydelsen blir exakt den samma. Det är också viktigt att komma ihåg att datan inte talar för sig själv utan behöver kopplas till teori eller tidigare forskning.
Vilka är de 5 attributen att eftersträva för att uppnå god tolkning av datan?
- fullständighet - dvs att datan har tolkats i början, mitten och slutet.
- skälighet - skulle andra forskare nå fram till samma tolkning?
- empirisk korrekthet - tolkningen ska representera datan rättvist
- mervärde - har resultatet gett nya insikter?
- trovärdighet - skulle andra ansedda forskare kritisera eller godta den?
Vad innebär den 5:e fasen inom analysmetod?
I detta steg dras och presenteras slutsatser utifrån den kodade och tolkade datan alltså utifrån resultatet av studien. Detta kan ske på olika sätt beroende på vad den kvalitativa studien gett för resultat. Det finns alltså olika typer av slutsatser som kan dras inom kvalitativ forskning.
Vad för olika slutsatser kan man dra under den 5:e fasen?
a) slutsatser som uppmanar till ny forskning
b) slutsatser som ifrågasätter generaliseringar och stereotyper
c) slutsatser som genererar nya begrepp/upptäckter/teorier
d) slutsatser som genererar en tes för att förklara/predicera
e) slutsatser som generaliserar
På vilket sätt relaterar dessa 5 steg till varandra?
Dessa fem steg är inte linjära och vi behöver inte gå in en kronologisk ordning mellan stegen. Processen är rekursiv och tillåts och uppmanar till att gå fram och tillbaka mellan stegen för att studien ska bli som bra som möjligt.
Vilka typer av tolkning finns det?
- Beskrivning
- Beskrivning + uppmaning
- förklaring (varför något är som det är)
Vad är/gör en tematisk analys?
En tematisk analys är en systematisk metod för att skapa koder och teman ur kvalitativa data. Koder är byggstenar för teman som i sin tur utgör en latent, mer övergripande beskrivning av data. Teman erbjuder forskaren ett sätt att prata om/presentera sin data på en begreppsligt högre (mer abstrakt) nivå. Syftet med tematisk analys är inte att bara sammanfatta data, snarare att identifiera och tolka delar av data (delar av data = det som är relevant för er frågeställning).
