Analisis De Sistemas Flashcards
DESCRIPCIÓN de patrones, relaciones y atributos de los componentes de un sistema
Información cualitativa
Modelo conceptual
Descripción gráfica de los componentes y sus interacciones
Análisis de redes
Identificación de patrones de conexión y estructura de un sistema
Evaluación cualitativa de la dinámica
Descripción de la evolución del sistema
Simulaciones
Evaluación hipotética del sistema bajo diferentes condiciones
Tipos de relaciones entre los elementos en un sistema
De independencia
De retroalimentación
Jerárquicas
De acoplamiento
De cooperación y competencia
Relaciones de independencia
Los elementos dependen unos de los otros para su funcionalidad. Uno falla, falla el sistema
Relaciones de retroalimentación
Modulación de las interacciones o acciones de los elementos por parte de otros elementos
Positiva: amplifica
Negativa: inhibe
Relaciones jerárquicas
Jerárquicas: algunos componentes tienen más control sobre otros (centralizados)
No jerárquicas: no hay componentes centralizados o de mayor importancia
Relaciones de acoplamiento
Debil: interacción que cambian fácilmente
Fuerte: internaciones que se mantienen estables
Cooperación y competencia
Cooperación: 2 o más componentes para un objetivo
Competencia: los elementos compiten por el control
Propiedad de un sistema para cambiar sus propiedades o estado a lo largo del tiempo
Representa la dispersión de estados del sistema
Variabilidad
Se mide con varianza, desviación y entropia aproximada
Falta de certeza en los cambios de estado
Imposibilidad de hacer predicciones
Incertidumbre
Miden el estado de un sistema en determinado tiempo
Varianza y desviación
Entropia aproximada
Mide los cambios a lo largo del tiempo y la complejidad
Valores de la entropia
Baja ApEn: sistema rígido
Alta ApEn: sistema caótico
Moderada ApEn: sistema saludable
Probabilidad
El número de veces que puede ocurrir un evento
Reglas de la probabilidad
Existe entre 0 (imposible) y 1 (seguro)
Regla de la suma
Regla de multiplicación
Regla de la suma
Probabilidad de que ocurra un evento o que ocurra otro=a la suma de probabilidades individuales
P (AUB)= P(A)+P(B)
Regla de multiplicación
Probabilidad de que ocurran 2 o más eventos mutuamente excluyentes =producto de sus probabilidades individuales
P(A^B)=P(A)*P(B)
Poisson
Modelo matemático que describe la probabilidad de que un número determinado de eventos ocurra en un intervalo de tiempo
Complejidad estocastica
Estudio de sistemas en los que el comportamiento es parcialmente aleatorio
Procesos estocasticos
Evolucionan con el tiempo de manera que su comportamiento futuro no está determinado por el actual
Cadena de markov
Sistemas que pasan de un estado a otro en ciertas probabilidades
El estado futuro depende del estado actual, no del pasado
