Análisis Cuantitativo Flashcards
¿Qué implica la “Definición del problema” en los métodos cuantitativos?
Identificar y formular claramente el problema que se busca resolver.
¿Qué es un modelo en el contexto de los métodos cuantitativos?
Una representación abstracta del problema que facilita su análisis.
¿Por qué es importante la recolección de datos en los métodos cuantitativos?
Porque los datos son esenciales para alimentar el modelo y obtener resultados precisos.
¿Qué implica el “Desarrollo de una solución”?
Aplicar técnicas cuantitativas para resolver el modelo planteado
¿Qué significa implementar los resultados?
Aplicar la solución propuesta en la práctica para resolver el problema.
¿Qué relación tienen los métodos cuantitativos con la toma de decisiones empresariales?
Los métodos cuantitativos proporcionan herramientas para tomar decisiones informadas y basadas en datos.
¿Qué tipos de problemas pueden abordarse con los métodos cuantitativos?
Problemas operacionales, de producción, financieros, y logísticos
¿Qué es un “modelo predictivo” en el contexto de los métodos cuantitativos?
Un modelo que utiliza datos históricos para predecir comportamientos futuros
¿Cómo se define un modelo cuantitativo determinista y en qué situaciones se aplica?
Un modelo cuantitativo determinista es aquel en el que las variables involucradas tienen valores conocidos y no existe incertidumbre. Se aplica en situaciones donde los resultados son predecibles y no están sujetos a variación aleatoria.
¿Qué diferencia clave existe entre un modelo probabilístico y un modelo determinista?
En un modelo probabilístico, los resultados no son predecibles con certeza y están basados en la probabilidad, mientras que en un modelo determinista, los resultados son fijos y predecibles.
¿Qué rol juega la programación lineal en los métodos cuantitativos?
La programación lineal es una técnica que se utiliza para optimizar un objetivo, como maximizar ganancias o minimizar costos, sujeto a un conjunto de restricciones lineales.
¿Cuáles son los pasos fundamentales en la formulación de un problema de programación lineal?
- Definir las variables de decisión, 2. Especificar la función objetivo, 3. Identificar las restricciones del problema.
En el contexto de los métodos cuantitativos, ¿qué es un análisis de sensibilidad y por qué es importante?
El análisis de sensibilidad evalúa cómo los cambios en las variables o parámetros de un modelo afectan el resultado final. Es crucial para entender la robustez de la solución y su aplicabilidad en escenarios reales.
¿Qué es la “solución óptima” en un problema de programación lineal?
La solución óptima es aquella que maximiza o minimiza la función objetivo de acuerdo con las restricciones del problema, logrando el mejor resultado posible dentro de los límites establecidos.
¿Qué tipo de decisiones empresariales pueden optimizarse mediante el uso de métodos cuantitativos?
Decisiones relacionadas con la planificación de la producción, asignación de recursos, logística, gestión de inventarios, análisis financiero, y estrategias de marketing.
