Análise de dados do estudo epidemiológico Flashcards

1
Q

O que vai ser analisado (3)

A

Frequência + associação + estatística

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2
Q

O que é medido na frequência (2)

A

Prevalência e incidência

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3
Q

Estudo que avalia prevalência

A

Transversal

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4
Q

Estudo que avalia incidência

A

Coorte e ensaio clínico

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Q

Medida de associação no caso controle

A

Odds Ratio

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6
Q

Odds ratio

A

ad/bc&raquo_space; Regra do peixinho

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7
Q

Medida de associação de coorte

A

Risco relativo

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8
Q

Risco relativo no coorte

A

Ie/Ine

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9
Q

Medidas de associação do ensaio clínico (4)

A
Risco relativo (RR)
Redução do risco relativo (RRR)
Redução absoluta do risco (RAr)
Número necessário ao tratamento (nnT)
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10
Q

Risco relativo no ensaio clínico

A

Iexperimento/Icontrole

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11
Q

RRR

A

1 - RR

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12
Q

Quanto > o RR

A

Melhor o tratamento

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13
Q

RAR

A

Icontrole - Iexperimento (Maior - Menor)

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14
Q

nnT

A

1/RAR

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15
Q

Quanto < o nnt

A

Melhor a droga

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16
Q

Interpretação do RR, OR e RP

A

= 1: sem associação
< 1: fator protetor
> 1: fator de risco

17
Q

Parar um teste ser significante (2)

A

P < 0.05&raquo_space; IC > 95%

18
Q

Como é medido o IC

A

Teste de qui-quadrado

19
Q

IC estreito (2)

A

Mais confiável + Maior a amostra

20
Q

4 tipos de resultados de um estudo:

A
  1. Pesquisa + (diferença entre as amostras), verdade +
  2. Pesquisa - (s/ diferença entre as amostras), verdade -
  3. Pesquisa + com verdade -
  4. Pesquisa - com verdade +
21
Q

Das anteriores, quais indicam erro?

A

3 e 4

22
Q

O que avaliar no caso de pesquisa + com verdade -

A

Erro tipo alfa, 1, falso positivo

23
Q

O que avaliar no caso de pesquisa - com verdade +

A

Erro tipo Beta, 2 e falso negativo

24
Q

Hipótese nula

A

Não existe diferença entre os grupos

25
Q

Hipótese alternativa

A

Existe diferença entre os grupos

26
Q

Erro alfa

A

Rejeita a hipótese nula (há diferença entre os grupos), quando está é verdadeira

27
Q

Erro beta

A

Aceita a hipótese nula (não há diferença entre os grupos), quando ela é falsa