Análise de dados do estudo epidemiológico Flashcards
O que vai ser analisado (3)
Frequência + associação + estatística
O que é medido na frequência (2)
Prevalência e incidência
Estudo que avalia prevalência
Transversal
Estudo que avalia incidência
Coorte e ensaio clínico
Medida de associação no caso controle
Odds Ratio
Odds ratio
ad/bc»_space; Regra do peixinho
Medida de associação de coorte
Risco relativo
Risco relativo no coorte
Ie/Ine
Medidas de associação do ensaio clínico (4)
Risco relativo (RR) Redução do risco relativo (RRR) Redução absoluta do risco (RAr) Número necessário ao tratamento (nnT)
Risco relativo no ensaio clínico
Iexperimento/Icontrole
RRR
1 - RR
Quanto > o RR
Melhor o tratamento
RAR
Icontrole - Iexperimento (Maior - Menor)
nnT
1/RAR
Quanto < o nnt
Melhor a droga
Interpretação do RR, OR e RP
= 1: sem associação
< 1: fator protetor
> 1: fator de risco
Parar um teste ser significante (2)
P < 0.05»_space; IC > 95%
Como é medido o IC
Teste de qui-quadrado
IC estreito (2)
Mais confiável + Maior a amostra
4 tipos de resultados de um estudo:
- Pesquisa + (diferença entre as amostras), verdade +
- Pesquisa - (s/ diferença entre as amostras), verdade -
- Pesquisa + com verdade -
- Pesquisa - com verdade +
Das anteriores, quais indicam erro?
3 e 4
O que avaliar no caso de pesquisa + com verdade -
Erro tipo alfa, 1, falso positivo
O que avaliar no caso de pesquisa - com verdade +
Erro tipo Beta, 2 e falso negativo
Hipótese nula
Não existe diferença entre os grupos
Hipótese alternativa
Existe diferença entre os grupos
Erro alfa
Rejeita a hipótese nula (há diferença entre os grupos), quando está é verdadeira
Erro beta
Aceita a hipótese nula (não há diferença entre os grupos), quando ela é falsa
