Amostragem

Question 1

População em um estudo estatístico

Answer 1

é um grupo inteiro de indivíduos sobre os quais queremos obter informações.

Question 2

Amostra

Answer 2

é uma parte da população da qual realmente coletamos informações.

Question 3

População geográfica é diferente da população estatística:

Answer 3

por exemplo, população geográfica são todos os brasileiros e população estatística são os eleitores.

Question 4

Critérios de inclusão e exclusão:

Answer 4

Dados que possibilitam ou não a inclusão de um indivíduo na pesquisa.

Question 5

Técnicas de amostragem não probabilísticas

Answer 5

Por conveniência
Por julgamento
Por cotas

Question 6

Técnicas de amostragem probabilísticas

Answer 6

Por conglomerado
Sistemática
Aleatória simples
Estratificada (proporcionada ou desproporcionada)

Question 7

Probabilística aleatória

Answer 7

Todos os elementos da população tem a mesma probabilidade de ganhar.

Question 8

Probabilística sistemática

Answer 8

Os elementos são escolhidos a partir de um fator que se repete.

Question 9

Probabilística Estratificada

Answer 9

Será escolhida quando a população estiver separada em grupos.

Question 10

Probabilística Conglomerado

Answer 10

n

Question 11

Viés de seleção

Answer 11

ocorre quando são feitas comparações entre grupos de pessoas que diferem em outros determinantes de desfecho, além do que está sendo estudado.

Question 12

Viés de aferição

Answer 12

ocorre quando os métodos de aferição são diferentes entre os grupos.

Question 13

Viés de confusão

Answer 13

ocorre quando dois fatores estão associados (andam juntos) e o efeito de um se confunde com o efeito de outro ou é distorcido por ele.
distorção que modifica uma associação entre uma exposição e um desfecho porque um fator é associado, de modo independente, tanto à exposição quanto ao desfecho.
por exemplo: “tomar café todos os dias causa fibrilação atrial, diz pesquisa.”