Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

ai begrepp > AI begrepp > Flashcards

AI begrepp Flashcards

1
Q

Machine learning

A

En gren av AI som fokuserar på att utveckla algoritmer för att datorer ska kunna lära sig från data och fatta beslut.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Deep learning

A

En undergrupp av maskininlärning som använder djupa neurala nätverk för att analysera och lära av stora datamängder.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Intelligence

A

Förmågan att lära sig, förstå och tillämpa kunskap för att lösa problem och anpassa sig till nya situationer.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Intelligent system

A

Ett system som kan bearbeta information och fatta beslut autonomt, ofta genom att simulera mänskligt tänkande och beteende.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Cognitive modeling

A

Skapandet av datorbaserade modeller som efterliknar mänskliga kognitiva processer, såsom tänkande och beslutsfattande.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Cognitive revolution

A

En vetenskaplig rörelse under mitten av 1900-talet som integrerade psykologi och kognitiv vetenskap för att studera mänskligt tänkande.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Laws of thought

A

Formella regler för logiskt tänkande som syftar till att modellera mänsklig rationalitet och resonemang.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Rational agent

A

Ett system som agerar för att uppnå sina mål på ett logiskt och optimalt sätt baserat på tillgänglig information.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Turing test

A

Ett test föreslaget av Alan Turing för att avgöra om en maskin kan uppvisa intelligent beteende som är omöjligt att skilja från en människas.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Weak AI

A

AI designad för att utföra specifika uppgifter utan medvetande eller självmedvetenhet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

General AI

A

AI som kan förstå, lära sig och tillämpa intelligens på alla kognitiva uppgifter som en människa kan utföra.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Super AI

A

Teoretisk AI som överträffar mänsklig intelligens och förmåga i alla avseenden.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Decision support system (DSS)

A

Ett datorsystem som stödjer beslutsfattande genom att analysera data och presentera den på ett användarvänligt sätt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Expert system (ES)

A

AI-system som använder lagrad mänsklig expertkunskap för att fatta beslut eller lösa problem inom ett specifikt område.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Knowledge-Based system (KBS)

A

Ett system som använder en kunskapsbas och en inferensmotor för att lösa komplexa problem.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Strategic level

A

Långsiktiga beslut som påverkar hela organisationen och dess mål.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Taktical level

A

Mellannivåbeslut som syftar till att uppnå strategiska mål genom specifika åtgärder.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Operational level

A

Kortsiktiga beslut som rör dagliga verksamhetsaktiviteter.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Unstructured decisions

A

Beslut som är nya och komplexa, utan klara procedurer för att fatta dem.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Semistructured decisions

A

Beslut som har vissa strukturerade element men också kräver bedömningar och insikter.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Structured decisions

A

Beslut som är repetitiva och rutinmässiga, med klara procedurer för att fatta dem.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Intelligence phase

A

Identifiering av problem eller möjligheter.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Design phase

A

Utveckling av alternativa lösningar

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Choice phase

A

Val av en lösning bland alternativen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Implementation phase

A

Genomförande av den valda lösningen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Pragmatic approach

A

Praktisk metod för att utveckla DSS som fokuserar på användarnas behov och systemets funktionalitet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Communication-driven DSS

A

System som stödjer gruppkommunikation och samarbete.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Data-driven DSS

A

System som använder stora mängder data för att stödja beslutsfattande.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Document-driven DSS

A

System som hanterar och analyserar dokument för att stödja beslutsfattande.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

Knowledge-driven DSS

A

System som använder expertkunskap för att ge råd och rekommendationer.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

Database

A

En organiserad samling data som används av DSS.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
32
Q

Model base

A

En samling modeller som används för att analysera data och stödja beslutsfattande.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
33
Q

User Interface

A

Gränssnittet genom vilket användare interagerar med DSS.
What-if analysis: En analysmetod som testar olika scenarier för att se deras potentiella effekter.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
34
Q

Goal-seeking

A

En analysmetod som hittar den bästa lösningen för att uppnå ett specifikt mål.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
35
Q

Sensitivity analysis

A

En analys som undersöker hur känsliga resultat är för förändringar i inputvariabler.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
36
Q

Ad hoc reporting analysis

A

Skapande av rapporter baserade på specifika frågor och behov, snarare än standardiserade rapporter.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
37
Q

Business Intelligence

A

Tekniker och verktyg för att analysera och presentera affärsdata för att stödja beslutsfattande.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
38
Q

Digital dashboard

A

En visuell display som sammanställer och presenterar viktiga affärsindikatorer och data i realtid.

39
Q

Knowledge base

A

En samling av expertkunskap som används av ett expert- eller kunskapsbaserat system.

40
Q

Inference engine

A

En komponent i ett expert- eller kunskapsbaserat system som drar slutsatser från kunskapsbasen.

41
Q

User interface

A

Gränssnittet genom vilket användare interagerar med systemet

42
Q

MYCIN

A

Ett tidigt expert system för medicinsk diagnos och behandling av infektioner.

43
Q

DENDRAL

A

Ett expert system för att analysera kemiska strukturer.

44
Q

PROSPECTOR

A

Ett expert system för att identifiera mineralfyndigheter.

45
Q

XCON/R1

A

Ett expertsystem för konfiguration av datorer

46
Q

Knowledge representation

A

Metoder och tekniker för att representera kunskap i ett format som kan bearbetas av datorer.

47
Q

Reasoning/Inferencing

A

Processen att dra slutsatser från fakta och regler

48
Q

Production systems

A

Regelbaserade system där regler används för att härleda slutsatser eller agera.

49
Q

Inferencing

A

Processen att använda logik för att härleda slutsatser från givna fakta.

50
Q

Forward chaining (data-driven)

A

En inferensmetod som startar med tillgängliga data och applicerar regler för att härleda nya data.

51
Q

Backward chaining (goal-driven)

A

En inferensmetod som startar med ett mål och arbetar bakåt för att hitta data som stödjer målet.

52
Q

Fringe

A

En uppsättning av gränsnoder som är under övervägande i en sökprocess.

53
Q

Expand

A

Processen att generera efterföljare till en nod i en sökalgoritm.

54
Q

Search space

A

Mängden möjliga tillstånd som kan utforskas i en sökprocess.

55
Q

Initial state

A

Starttillståndet i ett sökproblem.

56
Q

Goal state

A

Det önskade sluttilståndet i ett sökproblem

57
Q

Problemspace

A

Samtliga tillstånd och övergångar som utgör ett sökproblem

58
Q

Searching strategy

A

Metod för att utforska sökutrymmet

59
Q

Search Tree

A

En trädstruktur som representerar sökprocessen.

60
Q

Tree search

A

En sökstrategi som använder en trädstruktur för att organisera sökningen.

61
Q

Dimensions

A

Kriterier för att utvärdera sökalgoritmer (fullständighet, tidskomplexitet, rumskomplexitet, optimalitet).

62
Q

Completeness

A

En egenskap hos en sökalgoritm som säkerställer att den hittar en lösning om en sådan finns.

63
Q

Time complexity

A

Mängden tid som krävs för att utföra en sökalgoritm.

64
Q

Space complexity

A

Mängden minne som krävs för att utföra en sökalgoritm.

65
Q

Optimality

A

En egenskap hos en sökalgoritm som säkerställer att den hittar den bästa möjliga lösningen.

66
Q

Uninformed search

A

Sökstrategier som inte använder någon domänspecifik information (exempel: BFS, DFS).

67
Q

Informed search

A

Sökstrategier som använder domänspecifik information för att effektivisera sökningen (exempel: A).

68
Q

Breadth-first search (BFS)

A

En sökstrategi som utforskar noder nivå för nivå.

69
Q

Uniform-cost search

A

En sökstrategi som utforskar den billigaste vägen först.

70
Q

Depth-first search (DFS)

A

En sökstrategi som utforskar så djupt som möjligt längs varje gren innan den backar.

71
Q

Depth-limited search

A

En variant av DFS som begränsar sökdjupet.

72
Q

Iterative deepening search

A

En sökstrategi som kombinerar fördelarna med BFS och DFS genom att gradvis öka sökdjupet.

73
Q

Queue

A

En datastruktur som följer principen först in, först ut (FIFO).

74
Q

Stack

A

En datastruktur som följer principen sist in, först ut (LIFO).

75
Q

Node

A

En enhet i en sökträd som representerar ett tillstånd.

76
Q

Priority Queue

A

En kö där varje element har en prioritet, och element med högre prioritet behandlas först.

77
Q

Heuristic functions

A

Funktioner som ger en uppskattning av kostnaden för att nå målet från en given nod.

78
Q

A*-algorithm

A

En sökalgoritm som använder en heuristik för att hitta den mest kostnadseffektiva vägen.

79
Q

Best-first-search algorithm

A

En sökstrategi som expanderar noder baserat på en värderingsfunktion.

80
Q

Path

A

En sekvens av noder som leder från initialtillståndet till ett måltillstånd.

81
Q

Hill-climbing search

A

En lokal sökstrategi som ständigt rör sig mot en bättre närliggande nod.

82
Q

Local maxima

A

Ett tillstånd som är bättre än alla närliggande tillstånd men inte är det bästa möjliga tillståndet globalt.

83
Q

Iterative deepening search

A

En sökstrategi som kombinerar fördelarna med BFS och DFS genom att gradvis öka sökdjupet.

84
Q

Deterministic / Fully observable

A

Ett problem där alla aspekter och utfall är kända och observerbara.

85
Q

Non-observable

A

Ett problem där inga aspekter av tillståndet kan observeras.

86
Q

Nondeterministic

A

Ett problem där utfallet inte är helt förutsägbart, även om alla ingående variabler är kända.

87
Q

Partially observable

A

Ett problem där endast vissa aspekter av tillståndet kan observeras.

88
Q

Contingency problem

A

Ett problem där lösningen måste ta hänsyn till osäkra händelser eller utfall.

89
Q

Unknown state space

A

Ett problem där den fullständiga strukturen av tillståndsutrymmet inte är känd.

90
Q

Problem-solving agents

A

Agenter som är designade för att lösa specifika problem genom att utforska sökutrymmet och hitta lösningar

91
Q

NP-fullständig (Nondeterministic Polynomial)

A

En klass av problem som är svåra att lösa men enkla att verifiera.

92
Q

Optimeringsproblem

A

Problem som syftar till att hitta den bästa lösningen enligt vissa kriterier.

93
Q

Traveling salesman problem

A

Ett känt optimeringsproblem där målet är att hitta den kortaste möjliga rutten som besöker en given uppsättning städer en gång och återvänder till startpunkten.

94
Q

Constraint programming (CP)

A

En metod för att lösa problem genom att ställa upp och lösa begränsningar.

ai begrepp (1 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions