2do parcial diapos Flashcards

1
Q

es aquella que expresa la probabilidad de que una variable asuma valores menores o iguales a x.

A

función de distribución acumulada

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2
Q

𝐹(𝑥)=𝑃(𝑋≤𝑥)

A

función de distribución acumulada

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3
Q

La mayoría de las veces los datos graficados en histograma o gráfica de ojiva forman una distribución semejante a una campana

A

curva de distribución normal.

distribución «Gaussiana»

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4
Q

Los datos continuos son datos que pueden tomar un número…

A

infinito de valores entre dos puntos.

*distribución prob continua
peso,
estatura,
tiempo.

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5
Q

Área bajo la curva es igual a

A

densidad.
=1
Significa la probabilidad de una observación que cae entre esos dos puntos.

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5
Q

Para cualquier tipo de datos, sumas y promedios de observaciones repetidas serán bien descritas por

A

distribución Normal.

Algunas veces conocida como distribución «Gaussiana».

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6
Q

Variables aleatorias continuas.
Fenómenos biológicos.
Forma de campana.
Curva simétrica.
Modelo de probabilidad y de frecuencia.

A

Variables Normales

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7
Q

La Media, Moda y Mediana se ubican _______ de la curva

A

centro

centro corresponde al punto más alto de la curva

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7
Q

a los lados del centro está el ______ del área

A

0.5

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8
Q

del centro de la curva a los extremos hay una distancia de:

A

3 desviaciones estándar

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9
Q

Entre la Media y una desviación estándar hay 0.34 del área

A

representa una probabilidad del 0.34 o 34% de miembros de la población.

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10
Q

Transformación que elimina unidades originales.

Expresa los valores en unidades de desviación estándar.

A

Distribución Normal Estándar

Zi = (Xi – m) kg / o kg

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11
Q

Simplificar la distribución de una variable normal.

Independiente de las unidades de medida.

Valores expresados en términos de la desviación estándar.

Variables X convertida en distribución Z.

Diferencia con la Media expresada en Desviaciones Estándar.

Cálculo de probabilidades y de frecuencias.

A

Distribución Normal Estándar o
Unitaria

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12
Q

95% de las observaciones tendrán valores entre

A

-1.96 y +1.96 valores de Z.

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13
Q

99.7% de las observaciones tendrán valores entre

A

-3 y +3 unidades de Z.

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14
Q

Las distribuciones normales pueden convertirse a la

A

distribución estándar,

restando la media de cada observación y dividiendo por la desviación estándar.

15
Q

Distribución estándar normal tiene una media de

A

desviación estándar 1.

16
Q

Para resolver este problema, se utiliza aquella cuya media es 0 y desviación estándar 1 que es la que se conoce como

A

distribución estándar normal.

De forma que todas las distribuciones normales pueden convertirse a la estándar, restando la media de cada observación y dividiendo por la desviación estándar.

16
Q

Parámetros de la distribución de Z

A

Moda = Mediana = Media = 0. — cuando se trasforma en Z

Desviación Estándar (s) = Varianza (s2) = 1
.
Mínimo = -3.0.

Máximo = 3.0.

Rango = 6 = 6s .