1ra mitad Flashcards
Teorema central de límite
Dada una muestra aleatoria suficientemente grande, la distribución de las medias muestrales seguirá una distribución norma
Intervalo de confianza
Describe la variabilidad entre la medida obtenida en un estudio y la medida real de la población
* Se asume distribución normal
Prueba T
Prueba para comparar las medias de una o dos muestras
Prueba Z
Para determinar si hay una varianza diferente entre una muestra y población o entre 2 muestras
Prueba Chi cuadrada
Utilizada para evaluar la asociación o independencia entre 2 variables categóricas
Pruebas para muestras dependientes
- T Student pareadas (Paramétrico)
- T Wilcoxon (No paramétrico)
Pruebas para muestras independientes
- T Student y T Welch (Paramétrico)
- U Mann Whitneyy (No paramétrico)
Tamaño del efecto (fuerza)
- Bajo: menor a 0.6
- Moderado: mayor a 0.6
- Alto: mayor a 1
Nivel de concentración de mis datos
Curtosis
Coeficiente de asimetría
Orientación positiva o negativa de mis datos (hacia donde se mueve la curva)
Shapiro Wilks
La distancia entre mis datos
Homogeneidad
La varianza entre mis grupos
