1er Periodo Flashcards
Grupo de posibles participantes al cual desea generalizar los resultados del estudio.
Población
Resultados que se pueden aplicar a diferentes poblaciones que tengan las mismas caracteristixas pero en diferentes situaciones
Generalizabilidad
Representativa general del conjunto
Buena muestra
Error muestral tenga ciertos limites
Buena muestra
Estadisticamente proporcionada
Buena muestra
Fases para la seleccion de muestras
- Tener en cuanta los objetivos
- Recursos necesarios
- Informacion disponible
- Medios financieros
- Confianza
- Errores permitidos
- Recopilacion de datos
- Metodos y tecnicas posibles
- Medicion de la representatividad
Tipo de muestreo en el que los participantes se determinan por el azar
Muestreo probabilístico
Tipo de muestreo en el que cada miembro de la poblacion tiene una probabilidad igual e independiente de estar seleccionado como parte de la muestra
Aleatorio simple
Pasos para el Aleatorio simple
- Definir la poblacion
- Listar a todos los miembros
- Asignar numeros a cada uno
- Aplicar un criterio para seleccionar la muestra deseada
Tipo de muestreo en el que se escoge cada “x-esimo” nombre de la lista. Representa un numero entre 0 y el tamaño de la muestra
Muestreo sistematico
Tipo de muestreo en el que se quiere asegurar de que el perfil de la muestra coincida con el perfil de la poblacion
Muestreo estratificado
Tipo de muestreo que consiste en esoger los elementos que forman la muestra tomandolos de “x” en “x” a partir de uno escogido al azar. Se obtiene partiendo listas hechas previamente
Muestreo a partir de listas
Tipo de muestreo en el que no se basan en una teoria matematixa-estadistica, sino que dependen del juicio del Investigador
Muestreo no aleatorio o empirico
Tipo de muestreo que se utiliza principalmente para realizar sondeos de opinión pública e investigaciones de mercado
Muestreo por cuota o proporcionales
Tipo de muestreo que exige cierto conocimiento del universo estudiado, consiste en que el investigador escoge intencionalmente algunas categorias
Muestreo razonado o inntensionado
Caracteristica observable o un aspecto discernible en un objeto de estudio que puede adoptar diferentes valores o expresarse en varias categorias
Variable
Variable que tiene un valor cualitativo no susceptible de medicion numerica
V. Cualitativa
Variable en que las caracteristicas pueden representarse en diversos grados y tienen caracter numerico
V. Cuantitativas
Variables que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado
V. Continua
Variable que tiene propiedades que interesan directamente al investigador
V. explicatorias
Variable que esta fuera del interes teorico inmediato y que puede afectar los resultados
V. Externa
Consiste en realizar una investigacion a un mediano plazo
Prospectiva
El objeto se estudia de manera directa, estructurada y sistematizada basada en un diseño de investigación y tecnicas aplicadas a la misma
Observacional
Expresan el fin que pretende alcanzarse. Son las guias del estudio
Objetivos
Debe reflejar la esencia del planteamiento del problema y la idea expresada en el titulo
Objetivo general
Se desprende del gral. y deben formularse de forma que esten orientados al logro del gral y diseñados para lograr cierto aspecto
Objetivo especifico
Refleja el planteamiento general del problema, contesta la pregunta original. “Conjenatura educada”
Hipotesis
Caract. de la hipotesis
- Debe referirse a hechos reales
- Las variables deben de ser comprensibles
- Clara y logica
- Debe ser observable y medible
- Relacionado con tecnicas disponibles
Hipotesis que representa la ausencia de una relacion entre las variables que estas estudiando. Expresion de igualdad
Hipotesis nula
Variable aleatoria que se introduce en todo estudio en funcion de los individuos que participen en el y de factores imprevistos
El azar