1er parcial

Question 1

Estadistica concepto

Answer 1

La ciencia que se ocupa de la recolección, organización, análisis e interpretación de
datos.La estadística no es solo un conjunto de técnicas matemáticas, sino que
también es una ciencia que se basa en un método científico riguroso, es una ciencia
fundamental que nos permite comprender el mundo que nos rodea a través del
análisis de datos

Question 2

Tipos de universo según Fayad Camel (1991)

Answer 2

1. Universo finito
2. Universo infinito:

Question 3

1. Universo finito:

Answer 3

• Un universo finito es aquel que está compuesto por un número definido de
  elementos.
• Por ejemplo, el conjunto de todos los estudiantes de una universidad es un
  universo finito.

Question 4

2. Universo infinito:

Answer 4

-Un universo infinito es aquel que está compuesto por un número indefinido
de elementos.
- Por ejemplo, el conjunto de todos los números naturales es un universo
infinito

Question 5

¿Qué tiene que tener un dato para ser fidedigno?

Answer 5

1. Precisión: El dato debe estar libre de errores y reflejar el valor verdadero del
   fenómeno que se mide.
2. Objetividad: El dato debe recolectarse y analizarse de manera objetiva, sin
   sesgos ni ideas preconcebidas.
3. Confiabilidad: El dato debe ser consistente y reproducible, lo que significa
   que debe arrojar los mismos resultados cuando se recolecta y analiza varias
   veces en condiciones similares.
4. Validez: El dato debe medir lo que se pretende medir y ser relevante para la
   pregunta de investigación o la hipótesis que se investiga.
5. Completitud: El dato debe estar completo y libre de información faltante.
6. Oportunidad: El dato debe estar actualizado y ser relevante para el contexto
   actual.

Question 6

El método estadístico se compone de las siguientes etapas:

Answer 6

1. Definición del problema: Se identifica el problema que se quiere investigar y
   se formula una pregunta de investigación clara y precisa.
2. Revisión de la literatura: Se busca información existente sobre el tema de
   investigación, lo que permite identificar las teorías, modelos y métodos de
   investigación previos.
3. Formulación de la hipótesis: Se propone una respuesta tentativa al problema
   de investigación. La hipótesis debe ser específica, medible y verificable.
4. Diseño de la investigación: Se determina el tipo de estudio que se va a
   realizar (descriptivo, analítico, experimental), la población de estudio, la
   muestra, los instrumentos de recolección de datos y el procedimiento de
   análisis de datos.
5. Recolección de datos: Se aplican los instrumentos de recolección de datos a
   la muestra seleccionada.
6. Análisis de datos: Se organizan, resumen y analizan los datos recolectados
   utilizando técnicas estadísticas adecuadas.
7. Interpretación de resultados: Se interpretan los resultados del análisis de
   datos a la luz de la hipótesis planteada.
8. Conclusiones: Se formulan conclusiones sobre el problema de investigación
   y se discuten las implicaciones de los resultados.
9. Comunicación de resultados: Se comunican los resultados de la
   investigación a través de informes, artículos científicos o presentaciones

Question 7

El capítulo aborda la clasificación de las muestras en la investigación estadística:

Answer 7

• Muestra Aleatoria Simple: Cada elemento de la población tiene la misma
  probabilidad de ser seleccionado.
• Muestra Estratificada: La población se divide en estratos y se selecciona una
  muestra aleatoria de cada estrato.
• Muestra Sistemática: Se selecciona un elemento inicial y luego se
  seleccionan elementos a intervalos regulares.

Question 8

Algunas graficas

Answer 8

1-Gráficos de barras
2-Histogramas
3-Diagramas lineales
4-Diagramas semilogarítmicos
5-Gráficos de frecuencia acumulada
6-Diagramas de sectores
7-Diagramas de puntos
8-Diagramas de Pareto
9-Pictogramas
10-Pirámides poblacionales
11-Cartogramas