1er parcial

Question 1

Variable

Answer 1

Característica que varía con el tiempo o para diferentes individuos bajo consideración

Question 2

Unidad experimental

Answer 2

Es el objeto al que se le mide la variable.

Question 3

Población

Answer 3

Conjunto de todos los elementos/unidades experimentales cuyas características queremos estudiar.

Question 4

Muestra

Answer 4

Subconjunto de una población

Question 5

Censo

Answer 5

Análisis de toda la población completa

Question 6

Parámetro

Answer 6

Medida descriptiva de la población . Ejemplos: Media poblacional y desviación estandar.

Question 7

Estadístico

Answer 7

Medida descriptiva de la muestra. Ejemplos: Media muestral y desviación estándar muestral

Question 8

Tipos de variable

Answer 8

Cualitativa y cuantitativa

Question 9

Variables cualitativas

Answer 9

Son características de un individuo u objeto, que se pueden expresar con palabras. Algunos ejemplos son: el color de ojos, el color del cabello, el género, el estado civil o la marca de un producto.

Question 10

Variables cuantitativas

Answer 10

Son aquellas características de un objeto o individuo que se pueden escribir en números. Por ejemplo: edad, ingresos, peso, altura, presión, humedad o cantidad de hermanos.

Question 11

Dos tipos de variables cuantitativas

Answer 11

Discreta y continua

Question 12

Variable cuantitativa DISCRETA

Answer 12

Toma un número finito de valores, por ejemplo, número de hermanos en una familia.

Question 13

Variable cuantitativa CONTINUA

Answer 13

Puede asumir un número incontable de valores, infinitos y también decimales. Por ejemplo: Tiempo que esperas al amor de tu vida o La estatura de tu mejor amigo.

Question 14

Escalas (niveles) de medición

Answer 14

Nominal
Ordinal
De intervalo
De razón

Question 15

Escala nominal

Answer 15

Nominal: Sus valores sólo se pueden clasificar en clases (o categorías), no se pueden ordenar de pequeño a grande o de menos a más. Ejemplos: sexo, estado civil, profesión, ocupación.

Question 16

Escala ordinal

Answer 16

Variables que pueden ser medidas mediante un orden. Generan categorías mutuamente excluyentes. Siguen un orden preestablecido.
Ejemplo: ¿Qué tan útil te parece el curso de estadística? a) Mucho; b) Poco; c) Nada

Question 17

De intervalo

Answer 17

Los valores tienen distancias/intervalos interpretables entre ellos pero no hay cero absoluto. Los valores se pueden restar pero no dividir.
Un “intervalo” equivale a la distancia entre dos variables. Esta es la resta que se define entre dos variables.

Question 18

De razón

Answer 18

A demás de las características de tener orden e intervalos definidos, ésta sí tiene cero absoluto (ausencia de la magnitud). Las características sí se pueden dividir. Ejemplo: Dos personas tienen salarios A=300 y B=600. Se puede concluir que B gana 300 más que A.

Question 19

Las categorías para una variable cualitativa deben escogerse de tal forma que

Answer 19

-Una medición pertenecerá a una categoría y solo una
-Cada medición tiene una categoría a la que se puede asignar

Question 20

La frecuencia se puede medir como:

Answer 20

-Frecuencia absoluta (fi): No. de mediciones en cada categoría
-Frecuencia relativa (h): Proporción de mediciones en cada categoría
-Frecuencia porcentual (f%): Porcentaje de mediciones en cada categoría

Nota:
La suma de frecuencia absoluta es siempre n:
La suma de frecuencias relativas es siempre 1:
La suma de frecuencia porcentual es siempre 100%:

Question 21

hi=

Answer 21

fi/h

Question 22

f%=

Answer 22

n.100

Question 23

Medidas de tendencia central

Answer 23

Media, mediana y moda

Question 24

Media

Answer 24

a) Promedio
b) Poblacional
c) Muestral

Question 25

Distribución SIMÉTRICA de datos en gráfica

Answer 25

Cuando la media y la mediana se ven iguales

Question 26

Distribución sesgada a la DERECHA

Answer 26

Cuando la MEDIA es MAYOR QUE la mediana

Question 27

Distribución sesgada a la IZQUIERDA

Answer 27

Cuando la MEDIA es MENOR QUE la mediana

Question 28

Obtener la media en Excel

Answer 28

AVERAGE(datos)

Question 29

Obtener mediana en Excel

Answer 29

MEDIAN(datos)

Question 30

Obtener moda en Excel

Answer 30

MODE(datos)

Question 31

Cuando hay más de una moda en (Excel)

Answer 31

MODA.VARIOS(datos)

Question 32

Rango

Answer 32

El valor máximo menos el valor mínimo.

Question 33

La dispersión es importante porque

Answer 33

Nos dice cómo varía la distribución de los datos (como en las gráficas),

Question 34

Varianza poblacional

Answer 34

La varianza de una población es el promedio de los cuadrados de las desviaciones de las mediciones al rededor de su media.
En Excel: VAR(datos)
Poblacional: VAR.p(datos)

Question 35

Desviación estandar

Answer 35

Es la raíz cuadrada de la varianza.
En Excel: STDEV(datos)

Question 36

Clase modal

Answer 36

Clase con mayor frecuencia

Question 37

Amplitud de clase

Answer 37

Rango/No. Clases

Question 38

Obtener el total en Excel

Answer 38

COUNT(datos)

Question 39

No. De clases

Answer 39

1+3.3*Log(n)
La “n” es el total.