11. Pokročilé použití MongoDB

Question 1

Jaké jsou dva hlavní způsoby modelování relací v MongoDB?

Answer 1

• Vnořené dokumenty (Embedded Documents): Související data jsou uložena přímo uvnitř nadřazeného dokumentu, což umožňuje efektivní načítání v jednom dotazu.
• Databázové reference (DBRefs): Odkazy na dokumenty v jiných kolekcích, které mohou vyžadovat samostatné dotazy pro načítání souvisejících dat.

Question 2

Jaké úkoly řeší MapReduce v MongoDB a jak fungují základní komponenty?

Answer 2

• MapReduce: Umožňuje zpracování a agregaci velkých objemů dat pomocí distribuovaného a paralelního zpracování.
• map(): Funkce, která zpracovává každý dokument a emituje klíč-hodnota páry.
• reduce(): Funkce, která shrnuje výsledky map() pro stejné klíče do konečného výsledku.

Question 3

Jak můžete v MongoDB použít regulární výrazy pro vyhledávání?

Answer 3

• MongoDB podporuje regulární výrazy, což umožňuje provádět flexibilní vyhledávání textu v dokumentech. Například, můžete použít { "name": { $regex: /pattern/, $options: 'i' } } pro case-insensitive vyhledávání vzorů v názvech.

Question 4

Jaké pokročilé typy indexování nabízí MongoDB?

Answer 4

• Složené indexy: Kombinují indexy více polí.
• Textové indexy: Umožňují full-textové vyhledávání.
• Geoprostorové indexy: Pro dotazy na geografická data.
• Unikátní indexy: Zajišťují unikátnost hodnot v indexovaném poli.
• Částečné indexy: Indexují pouze dokumenty splňující specifické kritérium, což zvyšuje efektivitu.