10 Flashcards
La probabilidad de cometer un error tipo 1 es proporcional al número de comparaciones que se hacen en una prueba de hipótesis.
Verdadero
Para el tamizaje, es preferible usar pruebas que cometen muchos errores tipo 1 que pruebas que cometan muchos errores tipo 2
Verdadero
Una hipótesis con una p<0.01 tiene más probabilidad de ser verdadera que una hipótesis con una p<0.05
Falso
En la inferencia estadística bayesiana, es posible aceptar la hipótesis alternativa
Verdadero
El error tipo 2 aumenta si el poder estadístico de un estudio aumenta
Falso
Para los frecuentistas, la hipótesis nula se acepta si el valor de p>0.05
Falso
El error tipo 1 puede ser considerado como falso positivo
Verdadero
Las pruebas diagnósticas que tengan uuna sensibilidad muy alta, serán máss propensas a cometer errores tipo 2
Falso
El valor de p es inversamente proporcional al tamaño de la diferencia entre los grupos que se comparan
Falso
En la inferencia estadística bayesiana, es posible aceptar la hipótesis nula
Verdadero
