1. TÉTEL STATISZTIKA Flashcards

Stat

1
Q

Statisztika fogalma

A

Tömegesen előforduló jelenségek egyedeire vonatkozó tevékenység. A vizsgált jelenség számszerű, tömör jellemzése.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Statisztika 2 fajtája

A

Általános, szakstatisztika

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

A statisztikai munka főbb szakaszai (4db)

A

AAAEK Adatgyűjtés
Adatrendszerezés
Eredmények értékelése
Következtetések mgfogalmazása

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Populáció fogalma

A

Alapsokaság, kikre vonatkozóan általánosításokat karunk megfogalmazni

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Minta fogalma

A

A sokaság kiválasztott része

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Teljes körű adatfelvétel

A

valamennyi elemre rendelkezünk infóval
csak véges számú sokaság esetén
népszámlálás

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Részleges adatfelvétel

A

Csak egy részére vannak adataink

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Reprezentativitás

A

A kiválasztott mintából mennyire tudunk következtetéseket levonni az alapsokaságra vonatkozóan.
jellemzi
a hiba egyértelműen meghatározható

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Véletlenen alapuló mintavétel

A

A mintaelemek véletlenszerűen kerülnek bele a mintába

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Homogén sokaság

A

A vizsgálni kívánt jelenség szempontjából minden eleme egyforma

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Heterogén sokaság

A

A vizsgálni kívánt jelenség szempontjából elemei különböznek

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Egyszerű mintavétel (Homo vagy Hetero? Véletlen vagy nem?)

A

véges számú sokaság esetén
minden eleme ugyanakkora valószínűséggel kerül be a mintába
Homo
Véletlenen alapuló mintavétel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Független Azonos eloszlású mintavétel (H vagy H? Véletlen vagy nem?)

A

Végtelen vagy nagy elemszámú minta esetén alkalmazható
Homo
Véletlenen alapuló mintavétel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Rétegzett mintavétel ( HH, véletlen vagy nem?)

A

Átfedésmentes homogén rétegekre bontjuk a sokaságot és ezekből a rétegekből választunk véletlenszerű elemeket
Hetero
Véletlenen alapuló

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Csoportos mintavétel, egylépcsős (HH, Vvn)

A

Véletlenszerűen kiválasztunk egy csoportot, melyből következtetéseket vonunk le a sokaság egészére vonatkozóan
Hetero, Véletlenen alapuló mintavétel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Többlépcsős mintavétel (HH, Vvn)

A

A csoportokon belül valamilyen ismérv szerint további csoportok alakíthatók ki melyből véletlenszerűen választunk és vizsgáljuk meg elemeit.
Hetero, Véletlenen alapuló mintavétel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Nem véletlenen alapuló mintavétel fogalma

A

Előzetes kritériumokat fogalmazunk meg a mintavétellel szemben
Az elemeknek a bekerülés szempontjából nagy jelentősége van

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Mi a kvótás kiválasztás? (Vvnv)

A

előre meghatározzuk a minta összetételét
Megmondjuk, hogy hány és milyen elemnek kell rendelkezzen
Pl hány nőt és hány férfit kell megkérdezni
Nem véletleen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Mi a hólabda technika? (vvnv)

A

Például egy továbbküldött internetes kérdőív, amelyet az ismerős ismerőse is kitölthet. Egyre nagyobb lesz a hólabda az “infótól”, ahogy “görgetjük”.
Nem véletlen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Mi a koncentrált kiválasztás? vvnv

A

Domináns elemek nagyobb mértékben kerüljenek a mintába
Pl: kifejezetten nőket vagy férfiakat kell megkérdezni
Nem véletlen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Mi a szisztematikus mintavétel? vvnv

A

Meghatározott lépésközönként gyűjt elemeket
Pl Minden 5. embert kell megkérdezni

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Mi az önkényes kiválasztás? vvnv

A

Full random
A reprezentativitás nagymértékben sértheti
Nem véletlenen alapuló

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Mik a statisztikai sorok és fajtáik? (fogalom+5 példa)

A

A sokaság egy ismérv szerinti jellemzése
időbeli
területi
mennyiségi
minőségi
leíró

24
Q

Mi a csoportosító statisztikai sor?

A

Csoportosítás céljából készül, adatai összegezhetők

25
Mi az összehasonlító statisztikai sor?
Összehasonlítási céllal készül, adatai nem összegezhetők
26
Statisztikai tábla fogalma és 3 fajtája
Összefüggő statisztikai sorok rendszere Egyszerű, Csoportosító, Kombinációs
27
Mi a kombinációs tábla fogalma?
Egy adata egyidejűleg több statisztikai sor tagja
28
Táblakészítés szabályai min 3db
Címek Oldalrovatok Egy rovat sem üres Megjegyzés Forrásmegjelölés
29
Viszonyszám fogalma
2 egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa
30
Viszonyszámok fatáji 7db
Dinamikus 2db Intenzitási Koordinációs Megoszlási Területi összehasonlító Tervfeladat Tervteljesítési DIKMTTT
31
Táblázat
telj-részl repre-nem repre véletlen- nem véletlen FECSRT-KÖSZHK
32
Mi a megoszlási viszonyszám?
Rész és egész egymáshoz viszonyított adatát fejezi ki
33
Mi a koordináció viszonyszám?
A sokaság 2 részadatát viszonyítja
34
Mik a dinamikus viszonyszámok?
Idősor adataiból számított hányados Bázisviszonyszám: állandó bázisú Láncviszonyszám: Változó bázisú viszonyszám
35
Mi a tervfeladat viszonyszám?
jövőbeli cél kitűzése
36
Mi a területi összehasonlító viszonyszám?
2 területi egység adatának hányadosa
37
Mi a tervteljesítési viszonyszám?
múltra való visszatekintés
38
Mi az intenzitási viszonyszám?
különböző fajta, különböző mértékegységű, de egymással kapcsolatban álló sokaság adataiból számított viszonyszám
39
Leíró statisztika fogalma
Olyan módszerek és mutatószámok, amely segítségével egy nagyobb sokaságot viszonylag könnyen valamilyen mennyiségi ismérv szerint tömören, egy mutatószámmal lehet jellemezni.
40
A sokaság jellemzésének 3 szempontja (ami 4)
Középértékek Alakmutatók Szóródási mérőszámok További elemzési módszerek KASZT
41
Mi a középértékek 2 fajtája?
Számított középérték Helyzeti középérték
42
Milyen számított középértékeket ismersz? min3db
Számtani Mértani Harmonikus Négyzetes
43
Milyen helyzeti középértékeket ismersz? 2db
Módusz Medián
44
Szóródási mérőszámok fogalma vagyis szóródás fogalma
Az értékek különbözőségét, változékonyságát nevezzük szóródásnak
45
Szóródási mérőszámok 5db
Relatív szórás Átlagos különbség Szórás Átlagos eltérés Terjedelem RÁSZÁT
46
Becslés fogalma
A mintát arra használjuk fel, hogy segítségével következtetéseket vonjunk le a sokaságra vonatkozóan. A sokaság egy paraméterének mintából való közelítését becslésnek nevezzük.
47
Becslés 2 fajtája
Pontbecslés Intervallumbecslés
48
Mi az a pontbecslés?
A mintából egyetlen értéket határozunk meg és azzal közelítjük az ismeretlen sokasági jellemzőt
49
Mi az intervallum becslés?
Egy intervallumot számítunk alsó és felső határral, majd ezzel következtetünk a mintánakrészére.
50
Mi a becslének 3 jósági kritériuma?
Torzítatlanság Hatásosság Konzisztencia THK
51
Hipotézisvizsgálat foglma
A sokaság paraméterére vagy egyéb jellemzőjére vonatkozó állítás helyességének a vizsgálata.
52
Hipotézisvizsgálat menete 7db
Állítás megfogalmazása Statisztikai próba elvégzése Próbafüggvény kiválasztása Szignifikanciaszint megválasztása A kritikus értékek meghatározása Döntés a nullhipotézisről Döntés az alapállításról ÁSPSZADD
53
Illusztrálás szabályai 3-5 db
Áttekinthetőség Egyszerűség Rekonstruálhatóság Cím, egyértelmű jelmagyarázatok Oszlopcímek
54
Koordináta rendszeren alapuló ábrázolási formák 3db kb
Pontdiagram Vonaldiagram Oszlopdiagram
55
Nem koordináta rendszeren alapuló ábrázolás formák 3-4db
Kördiagram Kartogram Piktogram Boksz whiskers ábra