06 - NoSQL

Question 1

Definition: Vertikale Skalierung

Answer 1

Immer leistungsfähigere Hardware anschaffen

Question 2

Probleme: Vertikale Skalierung (2)

Answer 2

1) Single point of failure

2) Irgendwann wird eine Grenze erreicht

Question 3

Definition: Horizontale Skalierung

Answer 3

Mehrere Standard-Rechner anschaffen (relativ billig)

Question 4

Ziele: Horizontale Skalierung (2)

Answer 4

1) Redundanz (Ausfallsicherheit)

2) Aufteilung der Daten

Question 5

CAP-Theorem (3)

Answer 5

1) Consistency - Gleichheit der Daten in allen Knoten
2) Availability - Alle anfragen werden mit akzeptabler Reaktionszeit beantwortet
3) Partition Tolerance - System antwortet auch bei Ausfall von Kommunikationsbeziehungen oder Knoten auf Anfragen

Question 6

Problem: CAP-Theorem

Answer 6

Es ist so gut wie unmöglich alle 3 Eigenschaften zufriedenzustellen, weswegen man sich oft nur bei Web 2.0-Anwendungen auf A-P einigt. So entstanden die BASE-Eigenschaften

Question 7

BASE-Eigenschaft (3)

Answer 7

1) Basically Available - so oft wie möglich verfügbar
2) Soft State - muss nicht sofort konsistent sein und Kopien auf unterschiedlichen Rechnern müssen nicht jederzeit identisch sein.
3) Eventually Consisten - erreicht zu einem späteren Zeitpunkt Konsistenz

Question 8

Eigenschaften: NoSQL (6)

Answer 8

1) Datenmodell Nicht Relational
2) Systeme auf vertikale und horizontale Skalierbarkeit ausgelegt
3) Schemafrei oder kaum ein definiertes Schema
4) Unterstützt Datenreplikation
5) Bietet einfache API
6) Miest anderes Konsistenzmodell als relationale Datenbanken (BASE anstatt ACID)

Question 9

Klassifikation von NoSQL-Datenbanken (4)

Answer 9

1) Key/Value-Datenbanken
2) Dokumentenorientierte Datenbanken
3) Spaltenorientierte Datenbanken
4) Graphdatenbanken

Question 10

Definition: Key/Value-Datenbanken

Answer 10

In der DB gibt es keine komplizierten Datenstrukturen - sondern Schlüssel-Wert Paare werden anstatt Entitäten gespeichert

Question 11

Definition: Dokumentenorientierte Datenbanken

Answer 11

Hier wird eine Strukturierte Textdate (z.B. JSON) an die DB geschickt

Question 12

Definition: Spaltenorientierte Datenbanken

Answer 12

Daten werden spaltenweise und nicht zeilenweise gespeichert. Sobald neue Einträge eingepflegt werden müssen, werden sich dann auch in den jeweiligen Stellen eingetragen und nicht einfach hinten dran eingefügt (z.B. HANA)