03a - Clustering Flashcards
Was ist Clustering?
2
Für was wird Clustering oft benötigt?
2
Was ist die generelle Vorgehensweise, um Daten zu clustern?
3
Welche Datenstrukturen werden beim Datenclustering verwendet?
3
Wie funktioniert das Konzept des Cluster Centroid im Clustering?
4
Wie wird die Distanz zwischen 2 Punkten beim Clustering gemessen?
4
Wie funktioniert das distance based Clustering?
5
Auf welche Probleme stoßt man beim Distance Based Clustering?
5
Was gilt bei Clustering Problemen generell?
6
Was sind typische Ziele beim Clustering?
6
Ist es leicht die Qualität von Clustern zu messen?
7,8,9,10
Gibt es Clustering Quality Metrics?
11
Welche Evaluierungsarten gibt es beim Clustering?
11
Welche Internal Quality Measures gibt es?
11
Welche External Quality Measures gibt es?
11